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コンピュータを理解するための最善の方法はゼロからコンピュータを作ることです。コンピュータの構成要素は、ハードウェア、ソフトウェア、コンパイラ、OSに大別できます。本書では、これらコンピュータの構成要素をひとつずつ組み立てます。具体的には、NANDという電子素子からスタートし、論理ゲート、加算器、CPUを設計します。そして、オペレーティングシステム、コンパイラ、バーチャルマシンなどを実装しコンピュータを完成させて、最後にその上でアプリケーション(テトリスなど)を動作させます。実行環境はJava(Mac、Windows、Linuxで動作)。 ● 本書のサポートサイト ● 本書で使用するツール「Nand2tetris Software Suite」 ● 「Nand2tetris Software Suite」のチュートリアル 目次 賞賛の声 訳者まえがき:NANDからテトリスへ まえがき イント
Use parallelism and test splitting to: Reduce the time taken for the testing portion of your CI/CD pipeline. Specify a number of executors across which to split your tests. Split your test suite using one of the options provided by the CircleCI CLI: by name, size or by using timing data. If you are interested to read about concurrent job runs, see the Concurrency overview page. Pipelines are often
前回でCaffeがインストールできたので,とりあえず今回はImageNetの特徴量抽出器を使うまで.Yahoo! JAPAN Tech blogの記事を参考にやってみたら,ハマりどころがたくさんあったので,そのあたりを共有しましょうの会です.ハマりどころを抜けるのに参考にしたのはこことかここになります.特に後者. 準備 とりあえずモデルとかいろいろ落としておきます.このあたり,あるもんだと思ってると普通にNot Foundとかいわれてハマるのが悲しいです.get_caffe_reference_imagenet_model.sh自体をまずは落としておかないといけないとか... cd ~/caffe/examples/imagenet/ wget https://raw.githubusercontent.com/sguada/caffe-public/master/models/get_c
先日、「InnoDB Deep Talk #2 (仮)」というイベントでお話ししてきました。 「事前情報は講演者の名前のみ(内容未定)」という、振り返ってみると異常な状況にも関わらずお集まりいただきありがとうございました。 今回は、前回とは違って少しだけ公開を意識して作ったあったので公開してみます。 これで手持ちのネタは出し尽くしたので、また暫くブログの更新は無いかもしれませんがご容赦を。。。
B! 32 0 3 0 Macにはデフォルトのメーラーが付属していますが、 最近は全てGmailにまとめて、読み書きするのも全てブラウザ上で行うように なりました。 Macのデフォルトではmailto:なリンクはメール.appが立ち上がる様になっていますが、 それをどこから開いてもブラウザ上のGmailが立ち上がる様にします。 ブラウザの設定 Firefoxを使う場合 Google Chromeを使う場合 Safariは使えない? Mac全体での設定 ブラウザの設定 まずはブラウザの中でmailto:なリンクをクリックした時に Gmailを立ち上げる様にします。 Firefoxを使う場合 Firefoxでは環境設定のアプリケーションタブで リンク先のファイルの種類によって立ち上げるアプリを決められるので、 ここでmailtoを検索してGmailを指定します 1。 これで、Firefox内で
海外で展開しているサービスがある関係上各サーバの監視に利用しているZabbixサーバも海外にあるのですが、ほとんどチューニングされておらず、ZabbixのWebUIの画面をロードするのが遅くて遅くてしょうがないので頑張ってチューニングしてみた時の話です。 また、チューニング前後でダッシュボードのロードにかかった時間を計測してみました。 準備 まず、Google ChromeのDeveloper Toolsでキャッシュを無効にします。 チューニング前の状態 ZabbixはよくあるApache+mod_phpによる構成です。この状態でZabbixのダッシュボード(dashboard.php)にHTTPSでアクセスするとブラウザ左下のステータスバーにページのロードにかかった時間が表示されます。 2.7秒かかっています。すごく遅いです。体感でわかるくらい遅いです。 Zabbixが定期的にポーリング
3,300円(本体 3,000円+税10%) 品種名書籍 発売日2015/2/25 ページ数320 サイズB5変形判 著者 古賀 政純 著 ISBN 9784844337539 CentOS 7の運用管理にかかわるシステム管理者を対象に、CentOS 7において追加・拡張された機能に焦点を当て、systemdによるシステム管理、 firewalldによるセキュリティ管理、tunedによるパフォーマンスチューニング、KVMやDockerによる仮想環境の資源管理など、IT管理者にとって必要となる情報を解説しています。 また、OSSとして関心の高まる、Hadoop 2.0や分散ストレージシステムのGlasterFSやCephといったシステムのCentOS 7における構築方法についても、具体的な手順を示します。 目次を見る
(video of these slides available here http://fsharpforfunandprofit.com/fppatterns/) In object-oriented development, we are all familiar with design patterns such as the Strategy pattern and Decorator pattern, and design principles such as SOLID. The functional programming community has design patterns and principles as well. This talk will provide an overview of some of these, and present some dem
参考URL http://qiita.com/zembutsu/items/3efb7ebc1d8dba521d3c http://pocketstudio.jp/log3/2014/05/01/consul_with_dnsmasq_name_resolution/ http://pocketstudio.jp/log3/2014/04/18/what_is_consul/ 構成 consul01 (server) 192.168.50.101 consul02 (client) 192.168.50.102 consul03 (client) 192.168.50.103 Install wget https://dl.bintray.com/mitchellh/consul/0.4.1_linux_amd64.zip unzip 0.4.1_linux_amd64.zip mv co
みなさんこんにちは。アナリストの荒木です。近い将来さまざまな仕事がロボットに置き換わっていくと多くの人が予想しており、そのコアテクノロジーの一つが機械学習です。GoogleがDeepMindを買収したことで機械学習という言葉も身近になりつつありますが、すでにamazonレコメンドや画像認識などで活躍しています。 そこで今回は、ウェブ担当者が「機械学習ってどんなことをやっているのだろう?」という場合に勉強できるスライドをまとめました。 ↓【無料DL】「SEO内部対策チェックシート」を無料ダウンロードする 機械学習によるデータ分析まわりのお話機械学習でどんなことをしているのかをまとめたスライドです。データのこと・機械学習のこと・評価のこと・分析のことの4部構成で、データマイニングの一連の流れを学ぶことができます。 Deep LearningGoogleの猫認識例で有名になった手法を紹介したスラ
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