ガーデンレストラン プランタン · 〒900-0021 沖縄県那覇市泉崎２丁目４６ B1F★★★★☆ · ビュッフェ レストラン
【決定版】アプリ事業のKPIツリー！ | Growth Hack Journal
Contents1 1. 最終価格を明瞭にする2 2. 顧客が希望する支払方法をカバーする3 3.チ…
グーグルの予約機能が好調、検索は次世代へ
［サンフランシスコ １日 ロイター］ - 米アルファベットGOOGL.O傘下のグーグルが昨年３月に導入した飲食店や美容院などの予約機能が好調だ。次世代検索への移行は静かに進んでいる。 「リザーブ・ウィズ・グーグル」と名付けられたこのサービスを使えば、ユーザーは予約の際に電話やインターネット検索、フォームの記入といった手間を省ける。例えば午後５時に職場から数百メートル以内でマッサージを受けたい場合、グーグルが近隣店舗の空き時間を表示し、予約から、場合によっては支払いまで済ませてくれる。 グーグルはこのサービスの実績についてコメントを控えている。しかし同社にデータを提供している予約ソフトウエア企業７社への取材によると、利用者は非常に多いようだ。 美容系の予約企業タイムトレード（米マサチューセッツ州）の場合、リザーブ・ウィズ・グーグル経由の予約の７５％が新規顧客で占められている。 アルゼンチンの
Google、目の網膜スキャンから機械学習を用いて心臓病を予測するコンピュータビジョンベースのアルゴリズムを発表
Google、目の網膜スキャンから機械学習を用いて心臓病を予測するコンピュータビジョンベースのアルゴリズムを発表 2018-02-20 Google Research、Alphabet傘下の生命科学部門Verilyの研究者らは、機械学習を用いて心臓病を予測するdeep learningアルゴリズムを発表しました。 論文：Prediction of cardiovascular risk factors from retinal fundus photographs via deep learning 著者：Ryan Poplin, Avinash V. Varadarajan, Katy Blumer, Yun Liu, Michael V. McConnell, Greg S. Corrado, Lily Peng,Dale R. Webster 本システムは、コンピュータビジョン技術を
Rの機械学習パッケージmlrのチュートリアル（タスクの作成から予測まで） - Qiita
mlrぽいす！ — 職業、イケメン。Nagi Teramo (@teramonagi) 2018年2月15日 ということだったので仏の教えに従ってチュートリアル(mlr tutorial)を読んでいる。mlrパッケージのチュートリアルは開発版に対応したものとCRANに上がっているものに対応したものの2種類あるが、どちらかというと開発版を参考にしている。翻訳っぽいけど原文を結構無視しているのでアレな部分があるかもしれません。 とりあえず予測して可視化するところまで。前処理とかチューニングは次回に。 次: Rの機械学習パッケージmlrのチュートリアル2（前処理からチューニングまで） - Qiita） 次の次:Rの機械学習パッケージmlrのチュートリアル3（ベンチマーク試験から可視化まで） - Qiita まとめたやつ: mlrパッケージチュートリアル - Quick Walkthrough編
[メモ] らずぱい: JupyterHubでマルチユーザ対応 - Qiita
概要 らずぱいにJupyter notebook のつづき GitHub - jupyterhub/jupyterhub: Multi-user server for Jupyter notebooksをインストールして、マルチユーザ対応。 JupyterHub With JupyterHub you can create a multi-user Hub which spawns, manages, and proxies multiple instances of the single-user Jupyter notebook (IPython notebook) server. JupyterHub provides single-user notebook servers to many users. For example, JupyterHub could serve not
![[メモ] らずぱい: JupyterHubでマルチユーザ対応 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5f26289a96357f2ee71311359f6d857f83efaba9/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCJUUzJTgzJUExJUUzJTgzJUEyJTVEJTIwJUUzJTgyJTg5JUUzJTgxJTlBJUUzJTgxJUIxJUUzJTgxJTg0JTNBJTIwSnVweXRlckh1YiVFMyU4MSVBNyVFMyU4MyU5RSVFMyU4MyVBQiVFMyU4MyU4MSVFMyU4MyVBNiVFMyU4MyVCQyVFMyU4MiVCNiVFNSVBRiVCRSVFNSVCRiU5QyZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9Y2YyYWUwODU0MGZmMWM0YTk2ZjExM2Y3OGJlZmJhZjk%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBtdDA4JnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz02MDYwNGNjNjc0NjcxMThkYWJmZDU2YjE1NzY2ZTA4Yg%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D6e3852fe81c9a2df1d4380f3d994d859)
機械学習でCRMデータやGmailやTwitterなどを解析して顧客の行動を予測する。Salesforce Einstein。Dreamforce 2016
Salesforce.comが米サンフランシスコで開催した年次イベント「Dreamforce 2016」では、AI機能の「Salesforce Einstein」が鳴り物入りで発表されました。 機械学習機能をクラウドで提供するサービスは、GoogleがPrediction APIやVision APIで、AmazonクラウドはAmazon Machine Learningで、マイクロソフトはAzure Machine Learningで、IBMはWatsonなどで提供しているとおり、すでに多くのベンダが発表し、リリースしています。 Salesforce Einsteinがそうした機械学習のサービスと違うのは、最初からSalesforce.comのアプリケーションに組み込まれているところにあります。Dreamforce 2016の講演でも「Salesforce Einsteinはプラットフォ
リアル美味しんぼ - barzamkun
とにかく美味しいお魚を食べさせてくれるお店が築地にあるという。 はっきり言えばまったく驚くに値しない言葉である。インドで美味しいカレーが食べられると言っているようなものだ。面白くもない。だがしかしとにかくそのお店は行くと幸せになれるのだという。 豊洲の移転問題やら何やらでもうすぐお店を閉めてしまうとか、予約が埋まりまくっているのでとにかく次の機会が最後のチャンスであろう、という集いにありがたいことにお誘いしてもらえたので「あ〜〜〜〜〜〜お仕事の締め切り前なんだけどな〜〜〜〜〜〜めちゃめちゃ忙しいタイミングなんだけどな〜〜〜〜〜〜でも築地までそんなに遠くないし最後のチャンスだし集まるのも20時近くと遅めだし行ってみるか！！！！」 と軽い気持ちで参加の表明を出したのです。 そのあとで「じゃあ予算は1万5000円だから用意しといてね！」と言われて激しい後悔に苛まされたわけですが。 1万5000円
アメリカのポップスターは、束になってもトランプに勝てなかった - 日々の音色とことば
Embed from Getty Images ■二つの世界の分断 アメリカ大統領選の結果が出た。ドナルド・トランプが第45代大統領に就任することになった。 まずは僕自身の実感をここに記しておきたい。リアルタイム実況で赤く塗りつぶされていくアメリカ合衆国の地図を見て、うわぁ、と茫然としたのが正直なところ。大方のメディアの予想を覆す結果になったというのもある。「まさか」というのが第一印象。正直ゾッとした。 クリントン当選確実という報道は事前に広まっていた。支持率調査もそれを裏付けていた。選挙戦を通して伝わってきたトランプのさまざまな醜聞、スキャンダル、荒唐無稽な政策を見て「さすがに大統領に選ばれることはないだろう」と思っていた。けれど結局トランプは勝ち、上院も下院も共和党が議席を握った。事前の見込みはひっくり返った。 けれど、起こったことは事実だ。アメリカの人たちは彼をリーダーとして選んだわ
記事の価値、AIが判断――国内新聞社初、産経の新アプリは“AIが編集”
産経新聞の新アプリ「産経プラス」は、新聞社のニュースアプリとしては国内で初めて、人工知能による自動編集を採用した。 産経デジタルとベンチャー企業のJX通信社はこのほど、スマートフォン向けニュースアプリ「産経プラス」を共同開発したと発表した。新聞社のニュースアプリとしては国内で初めて、人工知能（AI）による自動編集を採用。主要な機能は自動運営が可能という。 産経プラスは「産経ニュース」「SankeiBiz」「SANSPO.COM」など産経デジタルの5サイトのコンテンツを集め、事件報道から芸能ニュースまでを広くカバーするアプリ。平日1日当たりの配信記事は900本超という。 JX通信のニュースエンジン「XWire」（クロスワイヤ）を採用した。記事のバリュー（価値）をAIが瞬時に判定し、ニュース性の高い記事を24時間リアルタイムに更新。主要な機能は自動運営が可能という。 XWireの速報APIを活
Twitter社が発表した超解像ネットワークをchainerで再実装 - 人工言語処理入門
この記事は Chainer Advent Calendar 2016の18日目の記事です。昨日は@zacapa_23さんのPokemonGANでした。僕もDCGANを使って百合漫画の解析に活かそうとしたことがあるので、なんだか親近感がわきます。ちなみにこの記事もDCGANがらみです。 数年前にニューラルネットで超解像を行う研究が発表されてから、近年のディープラーニングブームの中で、特に企業の研究として(学習型一枚絵)超解像が発表されています。国内でも、特にイラストへの応用として、waifu2xという実装が注目を浴びたりしました。GitHub - nagadomi/waifu2x: Image Super-Resolution for Anime-Style Art さて、いくつかある論文の中で、今回はTwitter社が9月に公開したもの( Photo-Realistic Single Im
2017年のクラウドを占う - kuenishi's blog
どうもあけましておめでとうございます、分散システム界の負け犬こと李徴・ザ・グレートタイガーです。どちらかというといきなり吠えつくよりも山に篭ってこじらせていくタイプです。新春からAWS，サーバレス，コンテナ，マシンラーニング …2017年のクラウドを占う：新春特別企画｜gihyo.jp … 技術評論社という記事を目にし、「ウソはいけません」とコメントしたところ何が本当で何がウソか分からなくなってきたので、わたしも2017年のクラウドを占いつつ、件の記事の批評をしてささやかながら新年の書き初めとしたいと思います。 🔥🔥🔥🔥🔥 件の記事ではまず、 そしてこのデジタライゼーションの基盤にあるもっとも重要なテクノロジがクラウドコンピューティングです。 という言葉から理解できないのだが、デジタル化とは何を指すのか？一昔前には「OA化」という言葉が一斉を風靡した。どの企業でも小売なら会計はP
藤田晋『”スタートアップJJJ”とは？』
私は所用で参加できなかったのですが、先週金曜日に「第一回スタートアップJJJ総会」が開催されました。 うちの社員なら（また似たような社内イベントやってる）と流しそうなネーミングですが、何故これをやることになったか、経緯をお話ししておこうと思います。 昨年あした会議で一気に９社新会社を立ち上げることが決まりました。 これに伴い、新たに考えたのがスタートアップJJJ制度です。 売上高3000億円を超える当社の子会社として新規事業を始める場合、資金、人、ノウハウその他の立ち上げるのに当たって有利な面はたくさんあります。 一方、不利な面もありますが、それは大きく分けて２つあって、１つは同業種の独立系のスタートアップに対して実態が同じかそれ以上であっても注目されにくい点。もう１つは大企業の目線で見ると、例えば伸びている市場で2年で10億円新しく創ったら結構凄いことですが、３000億円の目線から見
Linux Foundationがグラフデータベースプロジェクト「JanusGraph」を発表、GoogleやIBMが支援 | OSDN Magazine
Linuxを支援する非営利団体のThe Linux Foundationは1月12日、グラフデータベース「JanusGraph」が新たにプロジェクトとして加わったことを発表した。グラフデータベースプロジェクトの「Titan」コードをベースとしており、拡張性に優れたグラフデータベースを目指す。 JanusGraphは拡張性を特徴とするグラフデータベース。複数台のマシンで構成されるクラスタ上に分散した数十億単位のノードやエッジを含むグラフの保存とクエリに最適化されているという。数千もの同時ユーザーに対応し、リアルタイムで複雑なグラフの検索を実行できるとしている。 データとユーザーの増加をリニアかつ柔軟にサポートし、複数のデータセンターに対応する可用性や稼働中のバックアップ機能もある。ACIDと結果整合性をサポート、「Apache Cassandra」や「Apache HBase」、「Oracl
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主役は顧客、技術じゃない 外様CMOのNEC改革 | NIKKEIリスキリング
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ディープラーニングによるファッションアイテム検出と検索 - ZOZO Technologies TECH BLOG
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