単独ロングインタビュー サンダー・ピチャイが語る GeminiとAI新時代
Google CEO Sundar Pichai on Gemini and the coming age of AI 単独ロングインタビュー サンダー・ピチャイが語る GeminiとAI新時代 グーグルは12月6日、オープンAIに対抗する最先端のAIモデル「ジェミナイ（Gemini）」を発表した。発表の前夜、グーグルのピチャイCEOがMITテクノロジーレビューのロングインタビューに応じ、ジェミナイが自社やAI、社会全体に対して与える影響について語った。 by Mat Honan2023.12.11 29 18 グーグルは12月6日、次世代人工知能（AI）モデル「ジェミナイ（Gemini）」の第1弾を発表した。ジェミナイは、最高経営責任者（CEO）のサンダー・ピチャイが監督・推進してきた、グーグル社内の長年の取り組みが結実したものだ（ジェミナイの詳細については、本誌の既報をご覧いただきたい
グーグルが発見した、機械学習が現実世界で使い物にならない理由
研究室ではうまく機能する人工知能（AI）システムが、現実世界でうまく機能しないことはしばしばある。主な原因としてこれまで、AIを訓練・テストする際に使うデータと現実のデータの不一致が指摘されていたが、グーグルの研究チームは別の原因を突き止めた。 by Will Douglas Heaven2020.11.24 391 308 72 55 研究室で完璧に近い性能を発揮できるように調整された機械学習モデルが、現実世界では良い結果を出せないことがしばしばあるというのはよく知られている。通常これは、人工知能（AI）を訓練およびテストする際のデータと、現実世界で遭遇するデータの間に不一致が起こることが要因となって起こる問題であり、「データシフト」と呼ばれている。例えば、高品質な医用画像から疾病の兆候を発見するよう訓練されたAIが、忙しい病院の安価なカメラで撮影された、ぼけや切れ目がある画像に対して能
ビットコイン排除へ動く中国、今度は採掘を規制か
デジタル通貨の発行で資金を調達するICO（新規仮想通貨公開）を中国政府が禁止し、暗号通貨の世界を揺り動かしてから数カ月経った。中国はさらに、ビットコインの採掘（マイニング）を厳しく取り締まることを計画している。 1月第1週、ブルームバーグとロイター通信は、中国政府が採掘者の電力使用に制限を設けることで、採掘を強く抑制することを計画していると報道した。漏えいした文書を引用したWebメディアのクオーツ（Quartz）の記事によると、中国のインターネット金融監督機関のトップが地方政府に対して、ビットコイン採掘者（マイナー）がこのビジネスから「整然と身を引く」ように「指導する」よう、指示したという。 なぜ電力使用の規制が重要なのかといえば、ビットコイン取引の検証が混乱するからだ。検証の処理能力の3分の2以上は中国が占めている（「ビットコインとは何だったのか？」参照）。業界の主要な面々は、中国での規
スマート・カンパニー50 2017 | MITテクノロジーレビュー
スマート・カンパニー502017 MITテクノロジーレビューは、革新的なテクノロジーと効果的なビジネスモデルを組み合わせた優れた企業50社を「スマート・カンパニー50」として発表する。 詳細を見る 並べ替えランキング企業名国 1 エヌビディアNvidia選考理由 もともとはゲーム用に開発されたチップを調整し、深層学習や自律運転といった画期的なテクノロジーの開発を支援する。30億ドル データセンター向けの 新しいチップを開発するための研究開発費 企業の詳細 2 スペースXSpaceX選考理由 複数回発射できるロケットの着陸、再利用を成功させ、経済的な宇宙旅行経済性を実現する。10％ 再利用ロケットで貨物を運ぶことに同意した顧客に対して検討している値引き 企業の詳細 3 アマゾンAmazon選考理由 アマゾン・ゴーによる人工知能を使った未来の店舗の開発。同時に知性を持つ音声アシスタント、アレク
ゴールドマン・サックス、 自動化でトレーダー大幅減 3割がエンジニアに
As Goldman Embraces Automation, Even the Masters of the Universe Are Threatened ゴールドマン・サックス、 自動化でトレーダー大幅減 3割がエンジニアに 世界最大級の投資銀行ゴールドマン・サックスは金融取引の自動化を進め、全社員の3分の1がエンジニアになった。2000年には600人いたニューヨーク本社の株式トレーダーは、今では2人しかいない。 by Nanette Byrnes2017.02.08 4844 3578 345 3 ニューヨークにあるゴールドマン・サックス本社の米国株の取引部門には、最盛期の2000年に600人のトレーダーが在籍し、大口顧客の投資銀行の注文に応じ、株を売買していた。現在、この部門にはたった2人しか残っていない。 株式売買の自動化プログラムが、他のトレーダーの職を奪ったのだ。プログラム
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