資料生成AI「Napkin」がマジすごすぎる。
以下の記事などで既にかなり話題になっていますが、ぼくも触ってみました(使い方などの詳細はこちらの記事を参照してください)。 結論としては、マジすごくてかなり衝撃的です。すべてのホワイトカラーワーカーにとって、かなりディスラプティブなツールになるのではないでしょうか。 自分はコンサルタントでして、これまでにたくさんの資料を作ってきてスキルを磨いてきたつもりだったので、AIポン出しでここまでのものが出てきてしまうと、正直、人生について考えさせられちゃいますね。 この記事では、Napkinを使ってどういう資料ができたのか共有したいと思います。 ポストモーテムの勉強会をしたいなと思っていたので、まずはChatGPTで資料の骨子を出力し、それをNapkinに入力してみました。それで得られたのが、以下の資料です。 スライド1: タイトルスライド タイトル: ポストモーテムの教科書 副題: SREにおけ
突然連絡を絶った元彼に究極の復讐。生成AIで「あなたの子が生まれました」の画像を作って送り付けてみた
「復讐は忘れたころにするのが良い」と言われるが、ある女性は究極の手段でそれを実践した。 交際していた男性に残酷な別れ方をされた女性は、復讐に出るまで9か月待ち続けた。勘のいい人ならば、もう気付くだろう。 女性は「あなたの子よ」と画像生成AIで作り出した赤ちゃんの写真をメッセージと共に男性に送り付けたのだ。 自分を捨てた恋人へ9か月後に復讐した女性 TikTokユーザーで、NBCユニバーサルでテレビ・プロデューサーとして働くマデリーン・サラザールさんは、自分を捨てた元恋人に究極の復讐計画を思いついた。 マデリーンさんはAI（人工知能）とフォトショップの技術を巧みに使い、あたかも第一子を妊娠・出産したように見せかけた。 男の子が生まれることを知り、ジェンダー（性別）を明かす投稿をしたマデリーンさんは、「我が子の出産が待ちきれない」女性に見えるが、もちろんすべてがCGだ。 その技術はとてもフェイ
初心者がCatBoostで分類・回帰できるようになるまで - RyuCoding
機械学習ではLightGBMを使用していましたが、アンサンブルする相手としてCatboostがいいのでは？と考えたので、短時間でCatboostを学びました。あまり情報が出てこなかったのでmemoとして残そうと思います。 CatBoostとは？ XGBoostやLightGBMに並ぶ勾配ブースディングの一つです。CatBoostは一番最後にリリースされました。カテゴリー変数に強いとのことで早速使ってみたいです。 基本の使い方 CatBoostは3つのモジュールがあるようです。いずれもcatboostでimportできます。また、使用するにはPoolというものも必要です。 ## 導入がまだな人はpipかcondaで導入する ## pipの人はpip install catboost from catboost import CatBoost, CatBoostRegressor, CatBo
SurveyMonkey Beware! ChatGPT is Transforming Surveys with Unprecedented Efficiency - Poll the People
社内勉強会で生成AIについて発表したので70ページの資料を公開する！ - Qiita
前置き 毎週金曜日夕方に行われる社内勉強会にて、先日生成AIについて発表しました。折角なので少し加筆修正した資料を公開します。進化のスピードが早く、一時期食傷気味に陥ってましたが改めて昨今の生成AI関連の基本となるインプットを目指しました。 ※資料内冒頭に記載してますが、AIの専門家ではないので認識や説明に誤りがある可能性があります。 当方も勉強中なので、「ここ違うよ」や「これの説明もあるといいんじゃない」など様々なコメント大歓迎です！ 資料 資料目次 AIの基本 機械学習について 深層学習について 機械学習の種類 教師あり学習の得意なこと 教師あり学習のイメージ 教師なし学習の得意なこと 教師なし学習のイメージ 強化学習の得意なこと 生成AIについて 生成AIとは 生成AIの位置付け 生成AI利用例 代表的なサービス例 日本における盛り上がり 生成AI市場規模 AGIとは AGIは近い？
ChatGPTが賢くなる！noteの深津さん考案「深津式汎用プロンプト」でChatGPTが劇的に使いやすくなった！ - ディレイマニア
ChatGPTは「手前の文に確率的にありそうな続きの文字を繋げるAI」 まず最初にChatGPTの仕組みについて。 深津さんによるとChatGPTは、「手前の文に確率的にありそうな続きの文字をどんどん繋げていくAIである」とのこと。 例えば「昔々」という入力に対して、確率的にありそうな続きの文字は「あるところに」であるという具合に、続きそうな文字をただ出してくれるAIなんだそうです。 これを誤解していると求めているような回答がなかなか得られないので、ChatGPTに自分が求めている回答してもらうためには、確率的にありそうな続きの文字を出す方向性を狭めていくような質問をする必要があるそうなんですね。
Perplexity
Upgrade for image upload, smarter AI, and more Pro Search.
結城浩とChatGPTの対話
ChatWithChatGPT.md 結城浩とChatGPTの対話 2022年12月2日 「質問」は結城浩の文章です。 「回答」はChatGPTの文章です。 質問 ChatGPTという対話するAIツールがあります。人間が質問を投げかけるとそれらしく対話して回答してくれるツールです。こういうツールに対してどんな質問を投げかけたらおもしろい対話になるでしょうかね。何かアイディアがあったら聞かせてください。具体的な質問を知りたいなあ。 回答 ChatGPTは自然言語処理能力が高いため、人間が自然に投げかける質問をそれらしく受け答えることができます。例えば、ニュースやスポーツに関する話題、人間の心理や行動、哲学的な問題、文化や歴史に関する話題など、様々なテーマについて対話することができます。また、ChatGPTを用いた対話は、人間のようなスムーズな会話のように進むことができますので、おもしろい対話
ChatGPT使い方総まとめ - Qiita
こんにちは！sakasegawaです！ ( https://twitter.com/gyakuse ) 今日は今流行のChatGPTについて紹介します！ ChatGPTとは OpenAIが開発するGPT-3(※)というめちゃくちゃすごい言語モデルをベースとしたチャットアプリです。 色んな質問にすぐ答えてくれます。 この記事ではさまざまな使い方を紹介します。 https://chat.openai.com/ ちなみにGPT-3関連では、noteの以下記事も便利なのでぜひ読んでみてください AIがコミットメッセージ自動生成！神ツール『auto-commit』『commit-autosuggestions』の紹介 ※正確にはGPT-3.5シリーズと呼ばれています ChatGPTの仕組みを考えながらプロンプトを作る手法はこちらに別途まとめています 文章 質問-応答 〜について教えて Wikiped
AI Render
AI Render - Stable Diffusion in BlenderRender with Stable Diffusion in Blender. This add-on renders an AI generated image based on a text prompt and your scene. Create incredible AI generated images with Stable Diffusion easily, without running any code on your own computer! Demo PlatformsAI Render works on Windows, Mac and Linux! SetupSetup takes under a minute! No complicated code to run or inst
NVIDIA×滋賀大学、1000ページ超の機械学習教育用資料の日本語版を公開
NVIDIAは9月8日、デジタルスキル育成プログラム「DLI（Deep Learning Institute）」より、「DLI データサイエンス教育キット」の日本語版の提供を開始したことを発表した。このキットは日本のデータサイエンス教育の普及を目的としており、滋賀大学と共同で翻訳を進めたとのこと。教育機関に所属する教員は無償でダウンロード可能。 DLI データサイエンス教育キットの英語版は、ジョージア工科大学およびプレイリー ビュー A&M 大学の研究チームがNVIDIAと共同開発した。キット内容には、講義用のスライドや演習課題、DLI オンライン トレーニングへのアクセス権、クラウドの GPU インスタンスのクレジットなどを含む。 この教材ではデータサイエンスのさまざまな領域の基礎と応用の学習が可能だとしており、データ収集、前処理、NVIDIA RAPIDSによるアクセラレーテッド デー
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Duet AI for Data Professionals - Google Cloud Tech
Tableau GPT - Ai in Tableau Prep, Tableau Pulse & more | Announced at Tableau Conference 2023
Poll the People vs. SurveyMonkey: How AI-powered Surveys are Changing Market Research - Poll the People
camel-ai (CAMEL-AI.org)
Ko Harada 🇺🇸🇯🇵 on Twitter: "Chat GPTについて東大 松尾研究所のこの資料がすごくわかりやすい。 後半には 「医療に特化した学習をさせれば、医療専用のChat GPTが作れる」 「ほとんど全てのホワイトカラーに、２～３年以内に影響が出る」 という恐ろしいことがさらっと書かれています。 #ChatGPT https://t.co/0xqp40cVwg"
ChatGPTの使い方＜26例＞｜入江 慎吾 🚀
https://twitter.com/masahirochaen/status/1606176415480676352
[SIGGRAPH Asia 2022] Text2Light: Zero-shot Text-driven HDR Panorama Generation
なぜ表形式のデータの予測には、ツリー系モデル（ランダムフォレスト、XGBoostなど）の方が深層学習モデルより優れているのか
