日本ディープラーニング協会、Python入門など学習コンテンツ無料公開
日本ディープラーニング協会は3月13日、 ディープラーニングを実装するエンジニア人材の資格試験である「E資格」の取得に受講が必要なJDLA認定プログラムの実施事業者から協力を得て、 期間限定でオンライン学習コンテンツを無料で公開すると発表した。 この取り組みは、 新型コロナウィルスの感染拡大により不要の外出を控える社会人や学生に、 人工知能(AI)の研究分野の1つであり産業活用が進むディープラーニングを学ぶきっかけを提供することを狙ったもの。 公開した学習コンテンツには、 データサイエンティスト育成コースやG検定対策に役立つ模擬試験のほか、 ディープラーニング入門講座、 Python入門講座などE資格取得に受講が必要なJDLA認定プログラムの一部も含まれている。 以下が、無料で提供される学習コンテンツ。 G検定模擬テストと公式例題解説(提供：Study-AI) G検定対策講座(AIドルと学
ゼロからはじめるPython(59) AndroidでもPythonが使いたい - Termuxを始めよう
「いつでもどこでもPythonを使っていたい」という人が世界中にたくさんおり、本連載56回目でiOS上でPythonを使う方法を紹介したところ、AndroidでもPythonを使いたいという要望があった。そこで、今回はTermuxを利用してAndroidでPythonを活用する方法を紹介しよう。 AndroidでPythonを使うには？ 前々回、iOSでPythonを使うには、Pythonistaというアプリを使う方法が最適解であることを紹介した。それでは、Androidではどうかというと、筆者がいろいろ試したところ『Termux』を使う方法が最も心地よかったのでこれを紹介する。 とは言え、TermuxはPythonのためのアプリではない。Termuxとは、Android上でLinuxのターミナルを実行するためのアプリだ。つまり、これを使えば、パソコンのターミナルと同じ雰囲気でPython
ゼロからはじめるPython(56) iPhone/iPadでもPythonが使いたい - Pythonistaを始めよう
「いつでもどこでもPythonを使っていたい」という人が世界中にたくさんいる。筆者もその一人なのだが、電車や飛行機の中でプログラムを作りたいという場合には、ノートパソコンを持ち歩くしかなかった。しかし、時代は変わった。今やiPhone/iPadでも気軽にPython開発ができるようになったのだ。今回は、Pythonistaというアプリを使って、いつでもどこでもPythonを使う方法を紹介しよう。 iOSでPythonを使うには？ iPhone/iPad(iOS)でPythonを使いたいと思ったときには、いくつかの選択肢がある。まず、今回紹介する有料アプリのPythonista、無料アプリのPython3 IDEなどを使う方法一つ。他には、VNCやSSHなどのアプリを利用して遠隔地のパソコンに接続して、遠隔地のパソコンでPythonを実行する方法がある。 もちろん、遠隔地のパソコンに接続する
データサイエンティストのトップ「Kaggle Grandmaster」って、どんな人？
「Kaggle」というデータ分析に関するコンペティションプラットフォームをご存じだろうか。「Kaggle」では、企業や研究者が投稿した課題に対し、世界中のデータサイエンティストが最適モデルを競い合うコンペティションが開催されている。 コンペティションに勝つと、その順位に応じてメダルが付与され、さらにそのメダル数に応じて、称号が与えられる。Kaggleのコンペで1つのゴールドメダルと2つのシルバーメダルを取得した人は「master」が、Kaggleのコンペで5つのゴールドメダル(チームでも可)および1つのソロゴールドメダルを取得した人は「Grandmaster」が付与される。 この度、データサイエンティスト協会が開催したイベント「データサイエンティスト協会6thシンポジウム～実務者が集うデータサイエンスの最前線～」のセッション「「Kaggle Grandmasterに聞く！－トップデータサイ
Google、モバイル開発環境を加速するFlutter 1.9、プログラミング言語Dart 2.5リリース
Google、モバイル開発環境を加速するFlutter 1.9、プログラミング言語Dart 2.5リリース Googleは現地時間10日、同社開発者公式ブログでモバイル開発フレームワークのFlutter 1.9、プログラミング言語Dartの最新版v2.5のリリースを発表した。 多くのモバイル開発用コンポーネントを含むGoogleのUI toolkit「Flutter 1.9」は中国で行われたGoogle Developer Days China 2019のキーノートで発表。ゲームやコミュニケーションツールなど、開発者を数多く抱えるTencentによるFlutterとDartによる開発事例などともに紹介されており、公式ブログには動画も掲載されている。サイズの異なるモバイル端末でアジャイルにアプリを開発できる環境は、世界有数のゲーム開発企業の生産性を高めていることを紹介している。 Flutte
Windowsユーザーに贈るLinux超入門(28) Visual Studio CodeとWSLでPython開発に挑戦してみよう
追実験してみよう 前々回、Visual Studio CodeとWSLでLinux向けアプリケーションの開発を行うというテーマを取り上げた。その時は「Take your Linux development experience in Windows to the next level with WSL and Visual Studio Code Remote」を引き合いに出し、いくつかのスクリーンショットを掲載しつつ、実施に動作している様子を紹介した。 しかし、あの内容は開発者であれば追実験できたと思うが、開発者以外では難しかったように思う。 マイクロソフトから類似の記事は随時公開されているのだが、2019年7月22日に公開された次の記事が追実験に適している。ボリュームもそこそこで、初めてセットアップして使ってみるにはいい内容だ。 An In Depth Tutorial on Linu
ここだけは押さえておきたい！AIを有効活用するためのポイント(1) AI活用のキモ「学習データ」とは？
自動運転、医療、金融機関、翻訳などさまざまな分野において、毎日のようにAIに関連したサービスや実証実験が報じられています。その一方で、これ以上AIは発展しないのではないかという論調のニュースも見られます。 実際のところ、現時点のAI開発のレベルは世界的に見ても5年程前に科学者が期待していたよりも低いのが実情です。 AI開発が遅れている大きな要因の1つが、学習データの不足です。高品質なAI開発には高品質なデータのインプットが不可欠です。しかし、多くのAI開発企業にとって、品質で偏りのないデータを大量に収集して整理することは難しいと言われています。 AI開発の進化を妨げている学習データとはどのようなものなのか。今回はまだあまり知られていない「AIの学習データ」について解説します。 AIの「学習データ」とは AI開発にはビッグデータが不可欠です。しかし、収集した段階のデータは意味を持っておらず、
ゼロからはじめるPython(50) Pythonでブラウザ自動操縦してカード明細を自動でダウンロードしよう(その2)
クレジットカードの利用明細はこまめにチェックする必要があるが、専用サイトにログインして明細をダウンロードするのは面倒だ。そこで、自動でダウンロードするプログラムを作ってみよう。前回に引き続き今回は、実際に会員制のサイトにログインして、リンクをクリックしてデータをダウンロードするプログラムを作ってみよう。 会員制のWebサイトにアクセスしてデータをダウンロードするプログラムを作ろう Webブラウザを操作する方法の復習 前回、Google Chromeを自動操縦するために、SeleniumとChromeDriverをインストールした。これを利用することで、ChromeブラウザをPythonから本格的に操作できる。Chromeを実際に操作するため、セッション機能を利用した会員制のサイトや、JavaScriptが多用されている動的なサイトにもアクセスできる。まだ、インストールしていなければ、前回の
ゼロからはじめるPython(49) Pythonでブラウザ自動操縦してカード明細を自動でダウンロードしよう(その1)
クレジットカードの利用明細はこまめにチェックする必要がある。なぜなら、カードの不正使用などの危険があるからだ。しかし、最近ではオンライン明細が推奨されており、カード会社のサイトにログインして、明細をダウンロードしなければならないことも多い。カードが複数枚あるなら、それはかなり面倒な作業となる。そこで、自動でカード明細をダウンロードするプログラムを作ってみよう。今回は、環境の構築をし、簡単なプログラムを作ってみよう。 Webブラウザを自動操縦しているところ Webブラウザを自動操作しよう PythonにはデータをWebから取得する命令がいろいろある。最も簡単なのは、Pythonに標準で用意されているurllib.requestだ。これを使うと任意のURLからデータを取得できる。しかし、最近のWebサイトは、セッションという仕組みを利用していたり、JavaScriptでページをレンダリングした
"変数"エクスプローラーも加わったPython in Visual Studio Code
Microsoftは米国時間2019年4月23日、Visual Studio Code用の拡張機能であるPythonを更新したことを、公式ブログで発表した。なお、翌日24日には簡易的な修正を加えたバージョン2019.4.1に更新している。Visual Studio Codeの拡張機能もしくは、Visual Studio Marketplaceから入手可能。 Pythonコード実行後の変数を可視化(公式ブログより抜粋) 84カ所の改良や修正が加わったバージョン2019.4.0では、Pythonの対話モード(Python Interactive Mode)使用時にコードを実行すると、データビューアーを通じてリストや配列、変数をウインドウ内に表示する機能を追加した。ただし、データビューアーを利用するにはpandas 0.20以降が必要となる。デバッガの設定プロセスを簡素化したのも変更点の1つ。「
AWSで作るクラウドネイティブアプリケーションの基本(3) API GatewayとLambdaを使ったサーバレスSpringアプリケーション(3)
前回までに、「Spring Cloud Function」でサーバレスアプリケーション実装し、「AWS Lambda」へ登録しました。今回は、「Amazon API Gateway」を設定して、登録したLambda関数を呼び出してみましょう。 Amazon API Gatewayの設定 リクエストを受け付けて、設定したAWS Lambdaを実行するためのAPI Gatewayの設定を行います。AWSコンソールの API Gatewayサービスメニューから、以下を入力して、「APIの作成」ボタンを押下してください。 Protocol：REST 新しいAPIの作成：新しいAPI API名：任意の名前を入力 エンドポイントタイプ：リージョン
投票で決める「好きなLinuxターミナルアプリ」第1位は？
Opensource.comは2019年3月7日(米国時間)、「What's your favorite Linux terminal emulator?｜Opensource.com」において、Linuxで動作するターミナルアプリケーションを紹介するとともに、好きなターミナルアプリケーションに対して投票するように呼びかけた。投票すると結果が閲覧できる仕組みになっており、本稿執筆時点ではGnomeターミナルが多くの票を集めている。 投票の候補に挙げられているターミナルアプリケーションは次のとおり。 Alakritty Black Screen cool-retro-term Eterm Gnome-terminal Guake Hyper Kitty Konsole LilyTerm LXTerminal QTerminal ROXTerm RUMBA rxvt rxvt-unicode
Recruit-CSIRTが教える「はやい、やすい、うまい」インシデント対応のコツ
設立当初は数組織から始まった日本シーサート協議会も一昨年には 10 周年を迎え、現在は320を超える組織が所属するコミュニティに成長しました。この10数年で国内外を問わず多くの組織でCSIRTが組織されて運用されていますが、CSIRTは千差万別でそれぞれの組織で目的や運営方法が異なります。 リクルートグループでは2015年4月にCSIRTを設立し、もうすぐ5年目を迎えようとしています。ある程度の形に落ち着きながら、これからも成長するCSIRTの一例として、これまでの取り組みや現状について紹介します。 設立当初からのチーム方針は信頼と感謝 Recruit-CSIRTは2018年10月にセキュリティ組織の改編を行い、CSIRTを含むセキュリティ組織全体が永続的な成長を続ける組織となるために、以前お伝えした課題の解決などに向けて新しいフェーズを迎えています。そのような中でチーム構成は適時最適化を
AWSで作るクラウドネイティブアプリケーションの基本(1) API GatewayとLambdaを使ったサーバレスSpringアプリケーション(1)
将来的には、AWSコンソール上の画面イメージや操作、バージョンアップによりJavaのソースコード内で使用するクラスが異なる可能性があります。 サーバレス開発 - Spring Cloud Funtionとは 通常、アプリケーション開発では、リクエストを受け付けるためのアプリケーションサーバやそれを動かすための実行マシンなどが必要になります。AWSでも、EC2やElasticBeansTalkといったサービスが提供されており、その上にアプリケーションをデプロイできますが、サーバや実行環境をほぼ意識することなく、最少限度のプログラムを用いて、アプリケーション実行環境を構築するのがサーバレス開発です。 AWSでは、リクエストを受け付ける(APサーバの役割を代替する)API Gatewayと、アプリケーションの実行ランタイムを提供するAWS Lamdaを用いて、標準的なサーバレス開発を実現できます
機械学習ライブラリ「TensorFlow 2.0 Alpha」が公開
Google Brainチームがオープンソースで展開する機械学習ライブラリTensorFlowの最新バージョンのα版となるTensorFlow 2.0 Alphaが公開された。 TensorFlow 2.0 Alpha公式サイト(tensorflow.org) 米国サンフランシスコ Google Event Centerで現地時間6日から7日にかけて開催された開発者サミット「TensorFlow Dev Summit 2019」で発表されたTensorFlow 2.0 Alpha、ユーザビリティの向上が大きなポイントとなっておりPythonで書かれたニューラルネットワークライブラリKerasをAPIで提供することで、機械学習のためのコーディングのハードルを下げている。公式サイトには、オンライン上で試せるGet Started with TensorFlowも用意。Google Colabo
ゼロからはじめるPython(44) Pythonを使ったWebサイトは百円で運用できる(その2)
前回、Pythonを使ったWebサイトを作成する手順を紹介した。とはいえ、簡単なメッセージを表示するだけで面白くない。そこで、今回は、スマートフォンでも更新できるメッセージボードを作ってみよう。 今回作るメッセージボード WebブラウザとWebアプリのやりとり Pythonのプログラムを、Webサーバ上で動かすなら、それは『Webアプリ』だ。Webアプリでは、サイトを訪問するユーザが使うWebブラウザとPythonのプログラムのやりとりで成り立っていく。それは、つまり、HTMLの中に、ユーザーの選択に応じてWebブラウザがパラメータを送信するようにしておいて、パラメータを受信したときに、Pythonのプログラムで処理するようにするということを意味する。 そもそも、Webの世界は、HTTPという規約に則って動いている。HTTPは、リクエスト（要求）とレスポンス（応答）の一セットが基本だ。We
リモートJupyterへの接続も可能になったPython extension for Visual Studio Code – December 2018 Release
Microsoftは米国時間2018年12月13日、Visual Studio Codeの拡張機能であるPython extension for Visual Studio Codeのバージョン2018.12.0をリリースしたことを公式ブログで発表した。同社はデータサイエンティストの体験に焦点を当て、以下の2機能を実装している。 Python extension for Visual Studio Code バージョン2018.12.0 新たにリモートJupyterサーバーへの接続をサポートし、コマンドパレットからサーバーのURIを入力してトークン認証を行えば、実行結果をVisual Studio Code内で確認できる。 リモートJupyterサーバーの実行結果(公式ブログより抜粋) また、PythonファイルをJupyterノートブックとしてエクスポートする2つのコマンドを追加した。な
ゼロからはじめるPython(36) PythonでExcelファイルを作ろう
業務で欠かすことのできないアプリを3つ挙げてと言われて、真っ先に思いつくのは、MicrosoftのExcelではないだろうか。多くの企業でさまざまな表を作るのに使われている。今回は、PythonからExcelファイルを自動作成する方法を見てみよう。簡単な利用例として、9月はじまりの年間カレンダーを作ってみよう。 『openpyxl』をインストールしてみよう Pythonの魅力の一つが、その豊富なライブラリにある。しかも、pipコマンドを利用して、手軽にライブラリをインストールできる。Excelファイルを操作するライブラリは、いくつかあるが、今回は『openpyxl』を使ってみよう。 【Windowsの場合】 Windows環境にAnacondaをインストールしているなら、Windowsのスタートメニューより「Anaconda3 > Anaconda Prompt」を起動しよう。コマンドライ
今のAIは「94年のインターネット」と同じ、「AI大衆化」目前
Googleの創業は1998年。インターネットが一般に広がり始めたタイミングだったからこそ、同社の高速なWeb検索サービスが爆発的にユーザーを増やせた。学生の起業からの大成功である。「自分もあの頃に、インターネットの価値に投資できたら……」と考える人も少なくない。でも、時計の針を巻き戻すことはできない。しかし、Web黎明期のような大きなチャンスの再来をこれからつかむことはできる。 「Google Cloud Next 2018」(7月24～26日)でGoogleはAIに関するいくつかの発表を行ったが、イベントを通じて同社が参加者に伝えようとしたことは「AIの大衆化がもたらす大きなチャンス」だ。GoogleのRajen Sheth氏は、今日のAIを「1994年のインターネット」と表現した。Mosaicブラウザが登場し、インターネットの大衆化が芽吹き始めた時期である。Webで情報がつながる価値
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