サイトグラムDays サービス終了のお知らせ
サイトグラムDaysは2011年3月15日をもってサービス終了いたしました。 長らくのご愛顧、誠にありがとうございました。
株式会社アクティブコア - 時間の価値を、最大化する。
TOP COMPANY SERVICE NEWS JOURNAL RECRUIT CONTACT marketing cloud 「marketing cloud」のサービスサイトです。 CLIENT’S VOICE 「marketing cloud」を導入いただいた企業の皆様の声を紹介します。 note ”ACT as ONE” お客様に価値を提供するために、私たちが実践していること、エンジニアの裏側を発信していきます。 TECH BLOG 株式会社アクティブコアのテックブログです。日々の業務や個人開発で得た知見をエンジニアが発信していきます。 当社ウェブサイトについて プライバシーポリシー ISMS認証 ISMS適合性評価制度ISO/IEC 27001:2013 / JIS Q 27001:2014認証の登録範囲は、当社が開発・運用するAI・マーケティングソリューションです。 © ac
クラウドのビジネスモデル
クラウドビジネス：「ザブトンのセル生産」 こんにちは、経営コンサルタントの入野です。 先日、大企業の集まるASP・SaaSのコンソーシアムから依頼され、 事業計画の講演をしてきました。 本日はASPのビジネスモデルについて解説します。 ASPとはApplication Service Providerの略で、 会計、給与計算、在庫管理、動画配信、デジタルサイネージ、文書管理など 様々な分野で普及しつつあるITのビジネスモデルです。 初級者によくある間違い ■ 日銭を稼ぐサイドビジネスを持っていない ASPビジネスを立ち上げるからと言って、 本当にASP事業の１本だけしか考えていない事業計画をよく見かけますが、 あまりよくありません。 ASPのビジネスモデルは、いわゆる、「ザブトンモデル」。 ザブトンを積み上げるように売上高も積み上がるので、 一度売上を獲得すれば時間が経っても売上が落ちにく
レコメンドならECレコメンダー｜最先端のレコメンドエンジン
レコメンドは、ウェブサイトの表示内容を理想的な状態に最適化する手法として注目されています。 ECレコメンダーは、テキストマイニング機能付きハイブリッドレコメンド 急上昇商品レコメンド LPO など、日本最安値で、最高機能のレコメンドを提供しています。
レコメンドエンジン「楽レコ」｜EC-CUBE等のECサイトに導入可能
レコメンドエンジンとは レコメンドエンジンとは、ネットショップの商品ページで「この商品を見ている人はこの商品を見ています」など、ユーザーのアクセスログを集計して、ページに関連する商品をレコメンデーション（推奨）する機能です。 レコメンドエンジンを有効活用して効果を上げているネットショップとしてはamazon.comなどが有名です。「この商品を買った人はこんな商品も買っています」と表示されるあの機能の事です。 レコメンドエンジンを活用しないで同じ効果を発揮するには、手動で関連商品を割当していく形になります。しかし、レコメンドエンジンでは全自動でレコメンドするため、運営効率を格段に向上させます。 また、ユーザーの行動ログに従ってレコメンデーション（推奨）するため、手動登録よりも売上貢献する可能性が高まります。 SaaS型レコメンドエンジン「楽レコ」の特徴 ランキング表示／カテゴリーフィルター
低価格レコメンドASP。月々わずか12,600円！
コトハコ レコメンドプラス：低価格レコメンドASP。月々わずか12,600円！安心・実績・低価格東証一部上場企業様はじめ年商数十億円以上の大規模ECサイト様にご利用いただいている高度な検索エンジン＆レコメンドサービスの「コトハコ ECエンジン」。このECエンジンの技術を、レコメンドに特化させてお求め安いサービスに仕立てたのが「コトハコ レコメンドプラス」。 お客様ご自身で、データのアップロードからレコメンドモジュールのデザインをオンラインで行っていただくことによって、導入・運用に関わる人的コストを大幅削減。これまで高価だったレコメンド機能が手に届く形に。もちろんメールサポートもあります。 選べるレコメンド方式「レコメンドのやり方っていろいろあるようだけど、うちのサイトに合わなかったらどうしよう？」。そんなご心配にも対応できるよう、レコメンドプラスでは、選べるレコメンド方式をご提供します
データ ＆ アナリティクス | アクセンチュア
データ分析から導き出されたインサイト無しにAI（人工知能）の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって本当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上（52％）は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ
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