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開発工程でSEが書く文書の基本 − ＠IT自分戦略研究所
「提案書」や「要件定義書」は書くのが難しい。読む人がITの専門家ではないからだ。専門用語を使わず、高度な内容を的確に伝えるにはどうすればいいか。「提案書」「要件定義書」の書き方を通じて、「誰にでも伝わる」文章術を伝授する。 SEはさまざまな文書を作成する必要があります。その中でも、提案書や要件定義書の作成に悩むSEは多いようです。なぜなら、これらは「顧客に読んでもらわなければならない文書」だからです。 本連載では、「誰にでも分かる」提案書や要件定義書を作成するための文章術を解説します。ただし、分かりやすい文書を作成するには、文章術だけでは十分ではありません。必要な情報を顧客から引き出すためのコミュニケーション、文書全体の構成も重要です。 第1回では、SEが作成する文書はどのようなものかを概観します。第2回では、情報を引き出すための顧客とのコミュニケーションのポイントを説明します。第3、4回
さらに分かっておきたいトランジスタの種類 − ＠IT MONOist
組み込みソフトウェア／ハードウェア開発における技術力の向上、改善・最適化などを幅広く支援する“組み込み開発エキスパート”のための情報フォーラム
いわれたことしかやらないエンジニア：＠IT自分戦略研究所の「おすすめエンジニアライフ」：エンジニアライフ
本音が語れるエンジニア参加型メディア「＠IT自分戦略研究所 エンジニアライフ」。日々、ITエンジニアの「生の声」を公開している。 ここでは、＠IT自分戦略研究所 編集部おすすめのコラムを紹介する。あなたのエンジニアとしての成長に役立つ内容であれば幸いだ。 ■小錦の無茶な要求 Rational大好きエンジニア、日本IBMの太田健一郎氏による『現場エンジニアが語るIBM Rationalの有用性』。今回は、自動テストにまつわる「4つの罠」を実体験から解説する。 重要なプロジェクトのテストチームに参加した太田氏。単体テストが自動化されていないという悪条件の中、小錦のようなリーダーから「統合レベルの機能テストを自動化してほしい」と告げられる。 単体テストが自動化されていないと、統合テストの自動化は本来の効果を発揮しない。だが、単体テストの自動化が行われていないプロジェクトに限って、後工程の自動化で
Google Chrome の JavaScript エンジン V8 を試す - IT戦記
（基本だらだら進行で、過程を追記していきます） Google Chrome が出ました Google Chrome で JavaScript エンジンが刷新されたということで、その JavaScript エンジン V8 についていろいろ調べてみようと思います。 Issues - v8 - V8 JavaScript Engine - Monorail ビルドしてみる まず、 svn からソースを持ってくる $ svn co http://v8.googlecode.com/svn/trunk/ v8おおお。以外と少ない で、 trunk の中に入って $ cd v8scons でビルド（scons が入ってない人は、 port や apt-get で入れる） $ scons scons: Reading SConscript files ... scons: done reading SC
プログラミングは人生だ――まつもとゆきひろ ― ＠IT
私がプログラミングを始めたのは中学校３年生のときでした。父が買ってきたシャープのポケットコンピュータ（PC-1210）でBASICを使うようになったのです。わずか400ステップしか入力できない小さなコンピュータでしたが、それでも自分の命令したとおりに動作するポケコンを見ていると、自分にはなんでもできるようなそんな「万能感」を感じさせてくれました。 それから四半世紀以上たちましたが、私がプログラミングから感じる「わくわく」は少しも減ることはありません。むしろ、どんどん増えているように感じます。長いプログラム経験を踏まえて、いま、感じるのは、 プログラミングは人生だ ということです。プログラムには人生のあらゆる側面が詰め込まれています。文字どおり、人生そのものといってもいい過ぎではないでしょう。……うーん、やっぱり、いい過ぎかな。 プログラミングはスポーツだ 皆さんの多くは若いときにスポーツに
Lispの仏さま 竹内郁雄の目力 − ＠IT自分戦略研究所
竹内郁雄氏（61歳） 撮影：大星直輝 竹内氏によると、Lispはすべての言語の原点なのだという。「いまRubyがブームだが、Rubyは要するにカッコのないLisp。XMLもぶ厚いカッコのあるLisp。いろいろなプログラミング技法を見ますが、『Lispにあった』ということが多いです」（竹内氏） 竹内氏の業績をひと言で語るのは難しい。1971～1973年、日本電信電話公社（現NTT） 武蔵野電気通信研究所 基礎研究部において、Lispを使った自然言語処理システムの研究を行い、1974～1979年、同研究所で人工知能研究を支援するための記号処理システムを次々に開発。1980～1986年、同研究所などで同社比約1000倍の規模の記号処理システムTAO/ELISを、ハードウェアからOS、応用ソフトまで一貫して設計・実装した。ELISについては竹内氏の功績を含めコン
GC - GCアルゴリズム詳細解説 - livedoor Wiki（ウィキ）
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