AWS Batch 実行環境の準備 AWS Batch 設定の要所をキャプチャを交えて紹介します。 コンピューティング ecsInstanceRoleの IAM ポリシーは AWS 管理の AmazonEC2ContainerServiceforEC2Role ポリシーが付与されています。 ポリシー内容は折りたたみ AmazonEC2ContainerServiceforEC2Role { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "ec2:DescribeTags", "ecs:CreateCluster", "ecs:DeregisterContainerInstance", "ecs:DiscoverPollEndpoint", "ecs:Poll", "ecs:RegisterC
荒幡温子 [編集部] and 小林 優多郎 [Tech Insider 編集チーフ] Jun. 09, 2023, 08:00 AM ビジネス 15,693 アマゾンが同社の物流拠点「Amazon 千葉みなとフルフィルメントセンター(以下、千葉みなとFC)」をオープンする。8月の稼働開始に先駆け、6月7日に内部の様子がメディア向けに公開された。 千葉みなとFCは、12万平方メートルの延べ床面積を持ち、アマゾンが自社倉庫内で活用するロボット技術「Amazon Robotics」を導入した拠点としては国内最大規模となる。 予定入荷量、出荷量ともに1日あたり約60万個の商品を扱う予定で、アマゾンとしては国内でも購買需要の高い一都三県での販売機会が増やす狙いがある。 アマゾンの倉庫というと「過酷な労働環境」のイメージも未だ根強い。効率的な物流システムだけではなく、従業員が安全に働ける工夫はどのよう
近年、機械学習分野で大きな成果をあげているTransformer[1]において、その中核をなすScaled Dot-Product Attention[1]には、革新的な仕組みが備わっています。その仕組みとは、後で詳しく説明しますが、入力に応じて重みを動的に変えることが可能なニューラルネットワークで、これにより驚くほど広範囲で膨大な情報に対する適応性と表現力を実現することができます。本記事では、Scaled Dot-Product Attentionのこの仕組みとその利点について解説し、私なりの解釈を紹介できればと思います。 先に結論を簡単に まず、結論から説明すると、Scaled Dot-Product Attentionは、入力に基づいて重みを変えることが可能なニューラルネットワークという解釈が可能です。ただし、Scaled Dot-Product Attentionは学習パラメータを
RLHFとは「人間の評価による強化学習」のことで、大規模言語モデルをChatGPTなどの実用レベルに至る品質にまで高めた実績のある手法です。RLHFでは教師データを作成したり、大規模言語モデルの回答を評価したりする際に人間がデータを入力する必要があり、特に複数人で作業する場合にデータの管理が大変になってしまうものですが、そうしたRLHF用データの入力や管理を行ってくれるプラットフォームが「Argilla」です。 Bringing LLM Fine-Tuning and RLHF to Everyone https://argilla.io/blog/argilla-for-llms/ 大規模言語モデルを作成する時の手順を示したのが下の図です。まず大量のテキストを用いて事前学習を行います。こうして作成されたモデルが事前学習済みモデルで、GPTやPaLM、LLaMAなどのモデルがこのカテゴリに
ChatGPTを使ってデータサイエンティストの生産性を爆上げする活用術をまとめました! また、データサイエンティストがChatGPTを活用するための記事をまとめているので、こちらもぜひ参考にしてみてください。 データ前処理 「ChatGPTを使用すると、「データを分析可能な形に前処理して」といった大雑把なリクエストに対しても、すんなりと対応し、データ前処理を行ってくれます。」 今のところ、大量のデータを前処理する際にChatGPTを利用する場合は、ChatGPTに実際の前処理を行わせるのではなく、前処理用のサンプルコードを教えてもらう方が良いでしょう。 ただし、近い将来にはCSVやExcelを直接アップロード&ダウンロード可能な「Code Interpreter」というプラグインが追加される予定とのことで、実務利用が大いに現実味を帯びると考えられます。 詳細は以下のページで紹介しています!
この文書では、 レトロゲームを最新の PC やコンソールに移植するような場合に必要となる、 低解像度のドット絵をドット感を残しつつ高解像度ディスプレイに拡大表示する処理についてまとめます。 そして、拡大処理で見落としがちな問題とその解決方法、および改良と高速化について触れます。 この文書では、ごく基本的なバイリニアフィルタによる拡大処理のみを取り扱います。 高解像度化技術周辺や、CRT のスキャンラインや画素の再現は、この文書で取り扱う範囲外なので一切触れません。 また、 話を簡単にするため、拡大結果を sRGB 規格のディスプレイに表示するケースのみを考えます。 筆者はディスプレイの規格が専門分野ではないので、 色の定義などの理解が甘い箇所があるかもしれません。あらかじめご了承ください。 何か間違いがありましたら、ご指摘いただければ幸いです。 ドット絵の滲みを再現したい 当時のドット絵は
一番星はてのさんのブックマーク数が累計1000件を突破していました。 つらつらとブコメを眺めていると、公式プロフィール*1には載っていないはてのさんの素性やエピソードなどが色々と見えてきたので、VTuber非公式wikiのような感じで今分かっていることをまとめてみたいと思います。 なお、はてのさんは好奇心旺盛で様々な事柄にすぐに興味を持たれたり応援したりされているため、今回ははてのさんが単に関心を示しただけのブコメ(特に何か行動を起こした訳では無さそうなブコメ)についてはあまりピックアップしていません。 プロフィール 家族 既婚*2 ペット 猫*3 服装 略式軍服とは全く違う*4 住んでいる場所 インターネット界*5*6*7 ※ちなみにインターネットでの生活は音もなく静かで快適らしい*8 ※自身についての言及か曖昧な表記ではあるが「都民」であるとも読み取れる発言がある*9 ※髪の毛がインタ
Windows10,Windows11に接続されているCOMポートをすべて表示します。 デバイスマネージャーを開かなくても簡単にCOMポートを調べることができます。もともとは自分用に作成しましたが、結構便利なので公開します。Python3.11.3で開発しています。 ダウンロードしてくれたら、DL数の目安を知りたいので💛ボタンをクリックしてくれるとありがたいです。 詳細デバイスマネージャーを開かなくても簡単にCOMポートを調べることができます。ダウンロードしたzipファイルを適当なフォルダーに格納します。立ち上げたらSerial Information Viewボタンをクリックするだけで使用できるシリアル通信ポートを確認できます。 ESETのウィルススキャンソフトにてスキャン済。デジタル証明はありません。初回起動時に「WindowsによってPCが保護されました」と表示される場合があります
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