Kawai_Yusuke @fiddler_K 「アブダクション=最善の説明への推論」は(反証可能性でだした)演繹法などとは違い、仮説の真偽ではなく良否を問う。真偽は1or0。白か黒といった強い主張。一方、アブダクションは1と0の間には少数が、白と黒の間には灰色のグラデーションがあり、その程度を比べるという弱い主張。 2011-05-14 04:01:40
Kawai_Yusuke @fiddler_K 「アブダクション=最善の説明への推論」は(反証可能性でだした)演繹法などとは違い、仮説の真偽ではなく良否を問う。真偽は1or0。白か黒といった強い主張。一方、アブダクションは1と0の間には少数が、白と黒の間には灰色のグラデーションがあり、その程度を比べるという弱い主張。 2011-05-14 04:01:40
Kawai_Yusuke @fiddler_K ベイズ統計学の敷居の高さは科学哲学が果たす役割が大きいからなのか/『異端の統計学 ベイズ』 - leeswijzer: boeken annex van dagboek (id:leeswijzer / @leeswijzer) http://t.co/XfSiAeMTKW 2013-11-01 21:56:10 Minaka Nobuhiro 〈みなか食堂〉店主 @leeswijzer @fiddler_K なぜ尤度だけでは飽きたらず,事前情報まで含めようとするのかというベイジアンの世界観は,統計学としてではなく,科学哲学の側から考察しないとダメなのではないかと思います. 2013-11-01 23:14:13 Kawai_Yusuke @fiddler_K @leeswijzer 事前情報がわかるなら、事前情報まで含めるのは自然な流れに思
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