松屋の新メニューとして鉄板焼き牛肉を使った「牛カルビホルモン丼」と「松屋の牛焼肉丼」が2026年8月11日に登場しました。牛カルビホルモン丼は牛カルビ肉とぷりぷりの牛ホルモンを合わせたスタミナ満点の丼で、牛焼肉丼は特製のタレで牛肉の味を引き立てる丼に仕上がっているとのこと。どんな味がするのか気になったので、2種類とも食べてみました。 鉄板で焼き上げた、牛肉"ド直球"の2品「牛カルビホルモン丼」「松屋の牛焼肉丼」発売｜松屋フーズ https://www.matsuyafoods.co.jp/whatsnew/menu/169323.html 松屋に到着。 牛カルビホルモン丼と牛焼肉丼がアピールされています。 どちらもライス並盛で注文しました。 これが牛カルビホルモン丼です。ライスの上に牛カルビ・牛ホルモン・にんにくの芽がのっています。 タレは醤油とにんにくが目立つ甘辛い味付けで、脂たっぷりの

1987年東京出身。会社員。ハンバーグやカレーやチキンライスなどが好物なので、舌が子供すぎやしないかと心配になるときがある。だがコーヒーはブラックでも飲める。動画インタビュー 前の記事：お茶屋さんのソフトクリームを食べる ＞ライターwiki

アメリカの連邦航空局(FAA)は航空管制官の不足を解消するべく「ゲーマーを対象に求人活動を展開する」というキャンペーンを2026年4月に開始しました。この採用キャンペーンが功を奏して、すでに2000人のゲーマーを採用することに成功しています。 Play video games? You, too, could become an air traffic controller. - CBS News https://www.cbsnews.com/news/video-gamer-air-traffic-controllers-faa-recruitment-sean-duffy/ ゲームをプレイする際は「画面上の膨大な情報を読み取り、次の動きを計画して実行する」という行為を繰り返すことになります。これは航空管制官に求められる能力と合致しており、ゲーマーは航空管制官として理想的な能力を日々研

AI Agentに指示を与えるために音声入力を使うことが増えてきたので、フットペダルを導入した。左手デバイスで有名なStream Deckシリーズのこのフットペダル。 Elgato フットペダル型 Stream Deck/ハンズフリー 配信/ワンタッチ配信/Elgato 4KCU、OBS、Twitch、YouTube、Twitter、Discord、Spotify、Philips Hue対応/Windows MAC 対応著者 : Elgato発売日 : ブクログでレビューを見る» ペダルを踏んでいる間は音声入力ソフトの入力モードになるように設定して、AI Agentのプロンプトだけではなく、任意のエディタに対して音声入力できるようにした。とは言え、文章作成には私はうまく使いこなせないが、Agentに渡すプロンプトなどは、多少誤字があってもほぼ問題ないのでうまくいっている。 音声入力ソフト

水筒に氷を入れるときの「つっかえて入らない……」を解決してくれる、無印良品の「シリコーン アイスバーも作れる製氷器」。細口ボトルへの入りやすさや使ってみて気になったポイントを、吉祥ゆかりさんがレビューします。 暑い日が続いていて、お出かけのときに水筒は必需品ですよね。 「今日はキンキンに冷やして持っていきたい！」と、お出かけ前に水筒へ氷を入れようとしたら、飲み口につっかえてなかなか入らない……なんてこと、ありませんか？ 忙しい朝にこれは地味にストレス。いいアイテムがないか探していてみつけたのが、無印良品の「シリコーン アイスバーも作れる製氷器」です。 水筒に入れやすい細長い氷を作れるとのことですが、本当に入るのでしょうか？ 今回は実際に、口径の異なる3本の水筒で試してみました。実際に使って気になったポイントも正直にレビューします。 無印良品 アイスバーも作れる製氷器 無印良品公式 楽天で見

この要素は PEPC（Page Embedded Permission Control） として提案されていた <permission type="camera"> の後継にあたります。汎用の <permission> を能力ごとの要素に分割する方針に変わり、先に <geolocation> が、続いて <usermedia> が実装されました。 ユーザーのインタラクションの前に .setConstraints() を呼び出すことで、解像度やフレームレートなど、getUserMedia() と同様の制約を指定できます。 capture.setConstraints({ video: { width: { ideal: 1280 }, height: { ideal: 720 } }, audio: { echoCancellation: true }, }); ただし、getUserMed

少し前までエージェントに資料を書かせるといえば Markdown でしたが、最近はよりグラフィカルな表現ができるということで、HTML を選択するケースも増えてきているようです。 Claude のアーティファクト機能とも相性が良いのですが、 組織内に限定した共有は Team プランと Enterprise プランでしか使えません。 Max プランでは「自分のみ」か「URL を知っている人ならだれでも」の 2 択で、業務では使いづらい状況でした。 そこで、1 枚もの（ペライチ）の HTML を社内限定で共有できるツールを作りました。 要件定義 最低限外せないのは以下です。 社内ユーザーだけがアップロードできる 社内ユーザーだけが閲覧できる 個人的にガッと作りたかったという事情もあり、以下も重要視していました。 動作環境を用意するのに許可が要らない GCP や Cloudflare で作った前

SmartHRの人給基幹プロダクト開発本部で、チーフ(プレイングマネージャー)をしている山下です。 私は2024年からチーフになり、現在2年が経ちました。 SmartHRでは制度上、評価者と被評価者が隔週で1on1（定期的に行う1対1の対話）を実施するよう決められています。 チーフになりたての頃、メンバーとの1on1に対して苦手意識がありました。 何を話せばいいのかわからない、メンバーにとって有意義な時間になっているのだろうか？ 当時、上長にはそんな相談をよくしていました。 わからないながらも、書籍を読んだり、マネジメント経験のある社内の人の事例を聞いたりすることで自分の中で1on1としての形を作ることができました。 1on1をし始めたけど、正解がわからない。私と似たような境遇にある方に向けて参考になればと思い、私の1on1への考え方、進め方を紹介しようと思います。 1on1で大事にしてい

AI agentを使った開発が日常的になり、モデルの性能向上や自動化の仕組みの構築などによって、開発のスピードが上がってきています。あるいは、現時点ではまだ目立った向上が見えていないところでも、近い将来に開発スピードが加速していく未来は、多少見えてきていると言って良いでしょう。 では、この開発スピードの向上は、AIやその周辺システムの進化が進めば、どこまででも際限なく加速することができるものでしょうか？私はこれはNOだと思っていて、どこかで「人間の認知能力」による限界が来るのではないかと思っています。この記事では、認知科学の知見などを参照しつつ、AI agentを活用した開発プロセスにおいて認知限界の課題にどう対処するべきかを考えていきます。 TL;DR 人の認知システムにはワーキングメモリの限界がある 集団におけるプロジェクトの遂行は分散認知という形で成り立っている AI agentが開

お金についての、僕の経験と結論 僕にとってお金は、使うものだ。貯めるものじゃない。 こう言うと、たいてい「金持ちの余裕ですね」という顔をされる。 違う。逆だ。 お金で痛い目に遭ってきた人間の、これは結論だ。 日本では、お金についての自分の考えを明かすのは、どこかタブーみたいなところがある。お金の話をすると下品だと言われる。たくさんもらわないことが美徳、みたいな空気がある。 でも僕は、お金の話こそ、経験した人間が正直に話すべきだと思っている。 きれいごとの貯蓄論や、他人の受け売りの投資論は、世の中にあふれている。足りないのは、実際に大金を持ち、実際に失いかけた人間の話だ。 だから今日は、それを書く。 3,000万円の怖さを知っているかまず、僕とお金の関係の原点から話したい。 エイベックスを創業した時、資金は3,000万円だった。 いまの僕から見れば、正直、大きな金額ではない。でも当時の僕にと

はじめに ITの職場では、低スキル者を重要な仕事から排除することが、実はかなり重要な職場づくりの条件の一つです。ここでいう排除とは、要件定義、設計、顧客折衝、品質判断、技術的意思決定、レビュー承認のような高い認知負荷を伴う仕事に、適性を満たさない人を置かないという配置上の判断を指します。人格の否定や社会からの追放とは別の話です。 そして、本稿でいう低スキルの核心は、作業速度の遅さよりも深い場所にあります。自分の誤解を検知できない、指摘を吸収できない、分からないことを分からないと言えない。この自己修正能力の欠如こそが、本稿で扱う低スキルの正体です。この定義を先に置くのは、後で述べるとおり、排除の基準として実際に運用できるのがこの軸だけだからです。 この問題は、活字の世界では昔から語られてきました。優秀な人だけを採るべきだという主張は、海外の技術書や経営言説では定番ですらあります。しかし、職場

筆者は埼玉県出身・在住である。そのことを初対面の人に話すと、「やっぱり池袋よく行くの？」とか「野球はライオンズを応援してる？」とか大抵訊かれる。 池袋には別に行かないし、ライオンズの話題も見かけない。うどんも特段食べないし、千葉を敵対視もしていない。――そう、筆者が住んでいるのは埼玉県東部。ここは埼玉であって「埼玉」でない場所なのだ。 この記事は、「埼玉」として一緒くたにされて雑に同一視されがちな埼玉県東部のアイデンティティを説明し、理解してもらおうというものである。 埼玉県東部民は池袋に行かない「埼玉県民が東京に行くと言えば池袋」「池袋は実質埼玉」みたいな言説があるが、これは部分的に偽である。何故なら埼玉県東部民は池袋には行かないからだ。 そもそもなぜ埼玉県民→池袋なのか。これはひとえに鉄道ネットワークによるものだ。 埼玉県を通る主要路線の模式図を示した。黄色で覆った埼玉県中西部を見ると

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