師走を乗り切れ！ 超速イケてる年賀状素材作り
師走の忙しい中、忘れてはならないのが年賀状作り。自分の写真を使った年賀状用画像作りの便利で面白いテクニックを14選紹介します！ 画像補正・写真加工の便利／面白テクニック14選！ 今年1年、この連載「一撃デザインの種明かし」をご覧いただきありがとうございます！ 残すところ後数日ですね。師走です。ただでさえ忙しいのに、忘年会も重なる日々。そんな忙しい中、忘れてはならないのは年賀状作りですね。毎年、時間に追われながら作っている方もいらっしゃることでしょう。 今回は、そんな年末の忙しい中でも超速でできる、イケてる年賀状素材の作り方を紹介したいと思います。とにかく、手の掛かる作業は一切なしで、自分の写真を使った年賀状用の画像作りを紹介します。最後には、干支の動物マスクの被り方も紹介します！ きれいな私を送りたい。あっという間の画像補正！ 【1】速攻で！ 顔を明るくする 【2】瞬時に！ 赤ら顔を直す
レコードからライブへと変化する音楽産業 - Radium Software
Times Labs Blog - Do music artists fare better in a world with illegal file-sharing? Times Labs による，イギリスの音楽産業における収益比率の変化のまとめ。上のグラフを簡単に説明すると，赤い下降している線が「レコードの売り上げによってレーベルにもたらされる収益」を表しており，緑の上昇している線が「ライブチケットの売り上げによってアーティストにもたらされる収益」を表している。 下のような積み重ねのグラフで見ても面白い。 これらのグラフが主張していることは明らかだ――「レコードの売り上げは確かに年々減少している。しかし他方で，人々はライブにお金を注ぎ込むようになった。音楽産業全体で見ればむしろ収益は増加しており，その収益はレコード会社よりもアーティストやライブプロモーターへともたらされるようになりつつ
2009年に書いた記事とかを振り返る - 射撃しつつ前転 改
1月から12月までに何を書いたかとか、その時にどんな事を考えていたかとかを振り返ってみます。後日談もいくつか書いたよ。 2009年1月 昨年の12月に書いたComplement Naive Bayesの記事がウケたが、 Confidence Weighted Linear Classificationを読んだ (あ、これは1月じゃなかった…) SVMにおける損失と正則化 といった記事はウケず、機械学習がウケているのではなく、"はてなが使っている"というところが注目を集めたんだ、とわかってちょっと悲しくなった。 Confidence Weightedはオンライン学習で今のところ最強、と目されてきたわけだが、今年のNIPSでAdaptive Regularization of Weight Vector (AROW)という論文をK. Crammerらが発表した。こちらのアルゴリズムはConfi
tokuhirom blog
Blog Search when-present<#else>when-missing. (These only cover the last step of the expression; to cover the whole expression, use parenthesis: (myOptionalVar.foo)!myDefault, (myOptionalVar.foo)?? ---- ---- FTL stack trace ("~" means nesting-related): - Failed at: ${entry.path} [in template "__entry.ftlh" at line 3, column 25] - Reached through: #include "__entry.ftlh" [in template "entry.ftlh" at
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