Representation Learning for Scale-free Networks: スケールフリーネットワークに対する表現学習
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オンラインナレッジコンテンツ業界チェーンマップ Image credit: jiemian.com(界面) ピックアップ:艾瑞咨询:在线政务服务需求增长,近八成百度知道用户愿通过问答参与互动 ニュースサマリー:リサーチ会社の iResearch(艾瑞)は、中国におけるオンラインナレッジプラットフォームの動向を分析した資料「2020 China Online Knowledge Questions and Answers Industry White Paper(中国在線知識問答行業白皮書)」を8月25日に公開した。同資料では、行政サービスのオンライン相談はコロナ流行中にピークに達し、オンラインナレッジ Q&A プラットフォームが重要な役割を果たしたことを示している。 詳細情報:近年、中国ではオンライン行政サービスの普及が進んでおり、2020年4月末のオンライン行政サービスユーザ数は6億9,
► Code examples / Computer Vision / Image classification via fine-tuning with EfficientNet Image classification via fine-tuning with EfficientNet Author: Yixing Fu Date created: 2020/06/30 Last modified: 2023/07/10 Description: Use EfficientNet with weights pre-trained on imagenet for Stanford Dogs classification. View in Colab • GitHub source Introduction: what is EfficientNet EfficientNet, first
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Googleは米国時間9月1日、同社の「Cloud AI」製品群の新製品と新機能を発表した。「Contact Center AI」(CCAI)の新しい製品と機能のほか、「Document AI」の新バージョンなどがある。さらに、機械学習運用(MLOps)担当者向けに「AI Platform」を刷新したことも明らかにした。 Googleは、同社のAI(人工知能)に関する知見が「Google Cloud」の大きな強みだと考えている。「当社のAI研究に関する進歩をクラウドソリューションに生かし、より良い顧客体験を創出できるようにしている」と、Google Cloud AI&Industry Solutionsで責任者を務めるAndrew Mo
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