How Does ChatGPT Work? An Overview of Large Language Models Ameet Deshpande & Alexander Wettig 20 February 2022 Shortened link: shorturl.at/ceowz 1
こんにちは。スマートバンクでBizdevを担当している赤池(@chihaya_akaike)です。 スマートバンクには「Be Open」というバリューがあり、日々積極的に自分の想いや得た情報などを共有し合う文化をとても大切にしています。そんなBe Openな取り組みの一環として、先日社内のメンバーに「もっとスマートバンクのビジネスモデルを理解してもらおう!」という想いで勉強会を開いたところとてもポジティブな反響がありました。 ビジネス担当が企画した社内勉強会でPLについて解説する会があったのだけれど、参加率も高く、特に普段PLに馴染みない開発職のメンバーもプロダクトの収益構造が把握できるようになっていて、めっちゃ良かった。— 堀井 雄太 Yuta Horii (@yutadayo) 2023年2月3日 その反面、外部の方には我々のビジネスモデルが分かりづらいのでは… という気づきもありまし
ChatGPT楽しいですね!!特にChatGPTが質問したら何かを教えてくれるAIではなく、質問に合わせて文章を作るAIだと認識してから楽しくて仕方ありません。 というわけで最近、伺かの仕様調査をしているのでOpenAIのAPIとLlamaIndex(GPT Index)を使って、仕様を聞いたら仕様に則って回答するAIを作成してみます。 仕様に関する文章 今回はこちらのドキュメントを仕様として回答できるようにしていきます。 ChatGPTのみで問い合わせた場合 Question: SSTPのリクエスト仕様としてCharsetに指定可能な値を全て教えてください。回答には出典のリンクを含めるようにしてください。未定義の場合はundefinedと返してください。 SSTP(Secure Socket Tunneling Protocol)におけるCharset(文字セット)に指定可能な値は、RF
会話型AIサービス「ChatGPT」を手掛ける米OpenAIのサム・アルトマンCEOは2月24日(現地時間)、AGI(Artificial General Intelligence;汎用人工知能)実現への短期および長期のロードマップを発表し、人類改善のためのリスク軽減策について説明した。アルトマン氏はAGIを「一般的に人間より賢いAIシステム」と定義する。 同氏は、人間の知性を超えた存在を成功させることは人類史上最重要事項であり、希望に満ちてはいるが、恐ろしいプロジェクトだと語った。 AGIには誤用、劇的な事故、社会的混乱などの深刻なリスクが伴うが、それでも利点が非常に大きいとしている。いずれにしてもAGIの開発を停止することはもはや不可能であるため、「社会と開発者は正しく開発する方法を見つけ出さなければならない」とアルトマン氏。 同氏は短期計画として以下の3つを挙げた。 AIモデルの現実
はじめに これはLivesense Advent Calendar 2022 DAY 14 の記事です。 普段は主にレコメンドシステムの開発・運用をやっています。仕事ではPythonを書くことが多いです。好きな言語はRustです。この記事では、ベクトル検索エンジンQdrantを紹介します。 ベクトル検索とは そもそもベクトル検索とは何だ、という人もいると思います。簡単に言えばベクトル検索は類似するベクトルを(正確性を犠牲にして)高速に計算する技術です。 なぜそのような技術が必要になるのか簡単に説明しましょう。 なぜベクトルの類似度を計算する必要があるのか 近年、機械学習技術によって様々なものがベクトルで表現されるようになりました。典型的には画像と文書(単語)です。 「類似する画像を求める」「ユーザーが入力したワードに関連する文書を返す」「ユーザーが閲覧したアイテムに類似するアイテムのリスト
ウォール街で働く人間にとっての暗い未来。それは、債券や商品など自動化が困難だった市場を「ChatGPT(チャットGPT)」のような人工知能(AI)が支配するようになり、不要になったトレーダーが大量解雇されるという状況だ。 しかし、そうした未来はまだ訪れておらず、これからも来ないかもしれない。 JPモルガン・チェースやバンク・オブ・アメリカ(BofA)、シティグループを含むウォール街の大手行では、ChatGPTなどの社内利用を制限もしくは禁止する動きが相次いでいる。また、ChatGPTを実際に試してみたトレーダーらのこれまでの評価は、ありふれた日常業務の一部が迅速化される可能性はあるにせよ、全体としてのプロセスはシームレスとは言えないというものだ。実例の一部は以下の通り。 ・ある米銀の営業担当者は、顧客の概要を把握しようと個人所有の端末でChatGPTの検索エンジンを利用。作業時間はネットを
Innovative Tech: このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。Twitter: @shiropen2 香港の法律事務所Albert Luk Chambersと香港中文大学に所属する研究者らが発表した論文「ChatGPT by OpenAI: The End of Litigation Lawyers?」は、実際の判例を題材にChatGPTに法律文書の作成と法的調査を複数出力させ考察した研究報告である。 オーストラリアのある法律事務所が1992年のマボ事件に基づいてChatGPTを活用して法律文書の作成を試みたところ、1年目の弁護士と同等の結果が得られたという。スタートアップ企業の米DoNotPayは、法定には人間の弁護士が行くが、やりとりは遠隔からGP
ChatGPT や AI ツールが持つ無限の可能性について探っていきます。フォローすると ChatGPT などについての有益情報をお届けします。AGIラボでは最新のAI情報を一番わかりやすく解説しています。公式LINEに登録すると重要情報を漏れなく受け取れます。 ■ AGIラボとは何か? AGIラボは、GPTsをはじめとする先進的なAI技術に特化したメディアおよびコミュニティであり、これらの技術とその応用に焦点を当てています。私たちは、AIの持つ無限の可能性を追求し、これらの革新的な技術が人々の生活やビジネスに与えるインパクトについて、深くかつ広範に情報を共有することを目指しています。 ■どんな人に参加してほしいか ・GPTsやClaude 3、Soraなどの最新AI技術に興味がある方 ・AI関連の最新ニュースやトレンドを追いたい方 ・AI技術の実用化や応用方法を学びたい方 ・AIに関する
ノキアは2月26日(現地時間)、ロゴデザインをおよそ60年ぶりにリニューアルしたことを公表した。 より現代的でデジタルなデザインに変更 新しいロゴは、旧ロゴの特徴であったイエールブルー(YALE BLUE)と呼ばれる青色を捨て、状況に応じて適用するいくつかのパターンが用意されている。 This is Nokia, but not as the world has seen us before. Our new brand signals who Nokia is today. We’re unleashing the exponential potential of networks and their power to help reshape the way we all live and work. https://t.co/lbKLfaL2OI#NewNokiapic.twitte
LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog LINE株式会社およびヤフー株式会社は、2022年11月17日・18日の2日間にわたり、技術カンファレンス「Tech-Verse 2022」をオンライン(ライブストリーミング形式)にて開催しました。特別連載企画「Tech-Verse 2022 アフターインタビュー」では、発表内容をさらに深掘りし、発表で触れられなかった内容や裏話について登壇者たちにインタビューします。今回の対象セッションは「日本語の基盤モデルを搭載したHyperCLOVAの大規模化と応用可能性」です。 LINEはNAVERと共同で独自の日本語基盤モデルの開発を進めてきました。本セッションでは、その基盤モデルを搭載したHyperCLOVAの現状と課題につ
ChatGPTに世間が沸いている。 長年この分野を見てきた者としては「ちょっと沸きすぎ」のようにも見える。深層学習を使った会話ロボットは、何もChatGPTが初めてというわけではない。 ところが、世界中が驚かざるを得ないゲームチェンジャーが現れた。 その名も「FlexGen」と言う。2月15日に公開された。 特筆すべきは、FlexGenが、ChatGPTなどの大規模言語モデルを「従来の100倍高速に動かせる」上に、NVIDIA Tesla T4という、わずか16GBのメモリーしかないGPUでその性能を使えるということだ。 つまり、大規模言語モデルを秋葉原で売っているパソコン程度で動かせる新しいフレームワークが登場したことになる。 このインパクトがどれほどすごいのかを解説してみよう。 目次: 「Google翻訳」と「大規模言語モデル」は技術的にかなり近い 会話AIの正体とは何か ChatGP
サービス間通信とIDL(インタフェース記述言語)連載の2日目のエントリーです。 本当はGraphQLネイティブなデータベースの紹介をしようとしたのですが、紹介しようとしていたものがまだベータでクライアントライブラリが公開されていない(空っぽのリポジトリしかない)みたいな感じで試せなかったので、急遽2022/6/1に公開されたばかりのgRPC関連のライブラリのConnectを紹介することにしました。 Connectの開発元が公開したブログは次のサイトにあります。 Buf | Connect: A better gRPC 公式ドキュメントはこちらです。 Introduction | Connect なお、gRPCについての詳細はこのエントリーでは紹介しません。ちょうど、H.SakiさんがgRPCの詳しい紹介の記事を書いてくれているので、ぜひ、みなさんこちらを参照ください。 作ってわかる! はじ
用語「基盤モデル」について説明。大量のラベルなしデータを使って事前学習し、その後、幅広い下流タスクに適応できるようにファインチューニングする、という2段階の訓練工程を踏んだ、1つのAI・機械学習モデルのことを指す。 連載目次 用語解説 基盤モデル(Foundation Model:ファウンデーションモデル、ファンデーションモデル)とは、大量のデータを用いてトレーニング(事前学習)したAI・機械学習モデルのことである。このトレーニングは、一般的に正解ラベルのないデータを使用した自己教師あり学習で行われる。その後、基盤モデルは、幅広い下流タスクに適応できるように再トレーニング(主にファインチューニング)される。この2段階の訓練工程が特徴であり、1つの基盤モデルで多様なタスクに適応できること(マルチタスク能力)が大きな特徴だ(図1)。 基盤モデルは、2021年にスタンフォード大学のHAI(人間中
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