Deep Dive 大規模システムアーキテクチャ/開発組織エンジニアリング / Deep Dive Large-Scale System Architecture, Development Organization Engineering
2022年10月、富士通デザインセンターの新たな取り組みがSNSを中心に話題を集めた。「デザインアドボケート」というジョブを新設し、入社2年目のUI(ユーザーインターフェース)デザイナーを起用したことだ。背景には、社会課題の解決を通じてデザイン部門を変革するという狙いがある。 左から時計回りに富士通デザインセンター デザインアドボケートの横田奈々氏、富士通デザインセンター センター長の宇田哲也氏、富士通デザインセンター ビジネスデザイン部の管ミッシェル檀氏(写真提供/富士通) 入社2年目のUIデザイナー、横田奈々氏が課長級の役職として就任したデザインアドボケートとは、簡単に言えば、社外とコミュニケーションし、富士通デザインセンターのファンを増やす仕事だ。 横田氏は就任の翌月、「Schema by Figma」や「Designship 2022」といった社外のイベントに登壇。社会課題にデザイ
GPTシリーズを活用した日本最大級のAIコピーライティングツール「Catchy(キャッチー)」を運営するテクノロジー企業の株式会社デジタルレシピ(本社:東京都渋谷区、代表取締役:伊藤新之介)は2023年3月3日から、法人向けにChatGPTをはじめとしたGPTシリーズの実装を支援する「AI works for ChatGPT」の提供を開始しました。 ■AI works for ChatGPTについて AI works for ChatGPTは、GPTシリーズを活用した国内最大級のAIコピーライティングツール「Catchy(キャッチー)」(会員数5万人)を運営する株式会社デジタルレシピ(以下「デジタルレシピ」)が、これまでのGPTシリーズ関連開発の知見を活かし、企業のChatGPT API導入を支援する開発&コンサルティングサービスです。 ■提供内容 (1)ChatGPT API導入にあたっ
イントロChatGPTやBing、NotionAIなどの大規模自然言語モデル(LLM)を活用したサービスが注目を集めています。対話、要約、翻訳、アイデア生成などの多様なタスクにおいて、とても性能が高いです。ただ、ChatGPTでは、ときどき嘘が混じっていたり、文献が捏造されたりすることがあります。 ChatGPTとの対話画面(結果の書籍は存在しない)それを防ぐために、BingやPerplexityでは、文献を引用した上で、なるべく嘘が紛れ込まない形で回答してくれます。 Perplexityでは引用もつけてくれるしかし、これらのAIは、Web上の公開されている一部のデータを元に学習しているので、公開されてないデータに対しては当然ながら、正しく回答できません。 そこで、この記事では、自社が保有しているデータをChatGPTに組み込んで、自社オリジナルのPerplexityのようなシステムを作る
こんにちはこんばんは、teftef です。今回は3週間ほど前に書いた GPT-3 モデルを使用したチャットbot の実装の続編です。先日 Chat-GPT をについて記事を書いたのですが、その記事の続編です。ある程度の Python の知識がある方なら簡単に作れてしまうと思います。また今回は実装というより、promptエンジニアリングに沿った内容が多めです。 私もまだ初学者であり、説明が間違っていたり勘違いがある可能性が 0 ではないということをご了承ください。ぜひコメントなどをいただけたら幸いです。 それでは行きます。 GPT モデルとは GPTモデルは、膨大な量のテキストデータを用いてトレーニングされた後、テキスト生成、文章分類、文書要約などのNLPタスクを解決することができます。最近のGPTモデルでは、OpenAIが開発したGPT-3は、トレーニングに使用されたデータセットの規模が非
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