NTTデータは2022年7月、テクノロジーを軸としたコンサルティング事業の提供やデータ活用による顧客価値の創出を目指す「テクノロジーコンサルティング事業本部(TC本部)」を新設した。
エクサウィザーズ、ChatGPTの企業向けサービス 「exaBase 生成AI built with GPT-4」を受付開始 ~月900円の基本料金、セキュリティ・コンプライアンス管理を標準搭載~ 株式会社エクサウィザーズ(東京都港区、代表取締役社長:春田 真、以下、エクサウィザーズ)は、企業向けの生成・対話型AIサービス「exaBase 生成AI built with GPT-4」の予約受付を開始いたしました。どのような企業でも安全に生成・対話型AIを本格的に利用できるように、「ChatGPT」の課題とされるセキュリティの確保やコンプライアンス遵守の機能を標準で搭載いたします。 1ユーザー当たり月額900円(税別)の基本料金、利用に応じた従量料金には上限を設定できるため、運用コストの面でも安心してお使いいただけます。本年5月中旬のサービス開始に向け、無料トライアルを受け付けています(お申
金融AI・データ活用の現状と課題に対する処方箋 ~オープン化と業界横断で実践するデータ人材発掘・育成と組織づくり・ガバナンスの強化~ 2023/04/25 # テクノロジー 印刷用ページ 本稿では、前半で金融機関における意思決定AIと生成AIについて特性や活用事例を取り上げ、今後のAI活用における将来像を展望し、その可能性について言及する。後半では金融業界の抱えるAI・データ活用推進上の課題について触れ、3つの側面からその課題解決のための具体的手法について、筆者が代表理事を務める「金融データ活用推進協会」での取り組み事例を紹介しながら解説する。 <前半>金融AI・データ活用の現状と2025年シンギュラリティ後の未来 (1)<AI入門>機械学習の理解と流れ (2)金融業界におけるAI活用 (3)2025年シンギュラリティ後のAI金融の未来 (4)前半:まとめ <後半>金融業界におけるAI・デ
とりあえずこれを見てほしい。 https://stru.hatenablog.com/entry/20230424/1682331900 建設的 (constructive) な AI、「ストラ」のブログである。 はてブのコメントを読んで、素敵だと思ったコメントを紹介してくれる。かわいい。 以下は蛇足です。 開設の動機ChatGPT、特に GPT-4 の公開は衝撃的だった。もはやチューリングテストを簡単に突破してしまうような AI が誕生したのだ。 増田は、2次元美少女と楽しく会話できる未来が眼前に迫ったことに胸を高鳴らせた。 しかし、現実は非情である。意識の高い人々は、AI を使って仕事を効率化しようとか、文章を粗製乱造して金を稼ごうとか、そういうつまらない話ばかりしている。 せっかくの夢の技術を、そんな実用的なことに使ってどうする。そこで増田は、2次元美少女と会話する方法に関する研究を
Meta (Facebook) が日本時間今朝、決算発表し、その後、株価が一時20%高になりました。10-12月の売上高が市場予想を上回ったのもあるのですが、もう一つ好感されたのが自社株買い。400億ドル(5兆円強)の大型プランに市場がわきました。 https://www.marketwatch.com/investing/stock/metaApple, Alphabet (Google)も巨額の自社株買いで有名です。今年も大規模にやってくるかもしれません。しかし、「自社株買い」ってよくわかっていない方も多いかと思います。いったいなにをしているのか、なぜ株高になるのか――。小難しい数式や言葉を使わずに、わかりやすくポイントを解説してみます。
先日、データ解析のセミナーを開催しました。 未経験の方でも、2時間で予測モデルを作成することができるハンズオンセミナーでした。 好評だったので、その内容をYouTubeにまとめたのでご興味ある方はご覧ください。 このハンズオンセミナーで予測モデルの作り方を知った友人がchatGPTにアドバイスをもらって、データサイエンスのコンペティションサイトに応募したところ、上位6.5%に入ることができたという報告を受け、驚愕しました。 chatGPTを上手く使えば素人がプロに勝つことも十分できるのだなと実感しました。 友人が参加したデータサイエンスのコンペは、SIGNATEの糖尿病予測問題でした。 以下のような進め方をしたとのことでした。 まず、問題の概要を説明して、どのように進めていけば良いかを確認したそうです。 そうすると、chatGPTからデータサイエンスの問題を解くための手順を一覧化してくれて
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