NTTデータ先端技術株式会社(本社:東京都中央区、代表取締役社長:藤原 遠、以下:NTTデータ先端技術)は2023年12月31日まで、統合運用管理ソフトウェア「Hinemos」の生成AIを用いた運用自動化・効率化を推進する実証実験を行います。 生成AIを使用し、過去の設計ナレッジやインシデント情報、ITシステムの稼働情報といった蓄積データを最大限に運用に活用するAIドリブン運用により、迅速性、生産性の向上が見込めます。これまでも、HinemosではITシステムから発生したイベントから対応不要なイベントをAIで判別し、その80%を削減させイベント対応業務を効率化・自動化できる検証結果を得ています。本実証実験では、さらに生成AI(ChatGPT)活用により自動化サイクルの効率化が図れる事を検証します。従来、専門知識が必要だった運用の自動化に必要な設定・ルール生成を、生成AI活用により自然言語で
概要 トピックモデルの概要をまとめ、その界隈のモデルを整理します。 背景 インターネットで「トピックモデル」を検索すると、トピックモデルという言葉が指す範囲が記事によって異なっていたり、時にはトピックモデルの一種であるモデルが =トピックモデルとして記載されていたりします。そのため学習開始時にちょっと混乱しました。 この記事では、まず特定の仕組み「トピックモデル」について概要をまとめ、次にそれ以外の仕組みで「トピックモデル」として紹介されるモデルたちとの関係性について整理したいと思います。 参考書 トピックモデル (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 講談社 全体像から体系的にまとめられ、分かりやすい本です。 統計学の初心者向けに前提知識を順を追って説明 数式の変形過程の説明が丁寧 とはいえ数学が得意でないと、この本の説明だけでは前提知識を理解できないところも多いと思います(というか私が
LLMをエージェントとして人間の行動をシミュレートする研究が進んでいます。今回新たに登場したのは、特定の人物、例えばベートーヴェンやクレオパトラなどの行動や感情を模倣させるよう訓練する新しいフレームワーク『Character-LLM(キャラクターLLM)』です。 簡単に言えば「イタコ(霊媒師)」のような技術です。特定の人物のプロフィール、経験、感情状態を学習させ、その人物として行動するエージェントを訓練します。単なる指示に基づく対話よりも、高度な形で人物をシミュレートすることが可能になります。 参照論文情報 ・タイトル:Character-LLM: A Trainable Agent for Role-Playing ・著者:Yunfan Shao, Linyang Li, Junqi Dai, Xipeng Qiu ・所属:School of Computer Science, Fuda
NVIDIAは、11月21日(火)に「NVIDIA 生成AI Day 2023 Fall」をオンライン開催する。今年6月に開催した「NVIDIA 生成AI Day 2023 Summer」が好評を博した。 大規模言語モデル(LLM)を中心とする生成AIによって、世界中の多くの企業は「AI の民主化」を実感し、そこから生み出される巨大な価値をいかに享受できるか、さまざまな想像力をかき立てている。 このイベントでは、国内外の生成AI活用事例やアプリ開発のポイント、その実現を支える最新ソリューションを、生成AI実装をリードし、既にビジネス価値を生み出している企業およびNVIDIAから紹介する。 基調講演はデロイト トーマツ「生成AIの衝撃、ChatGPT/LLMの戦略的活用」 基調講演には、先端技術領域に詳しいデロイト トーマツ コンサルティング合同会社 森 正弥氏が登壇。「生成AIの衝撃、Ch
Applying RAG to Diverse Data TypesYet, RAG on documents that contain semi-structured data (structured tables with unstructured text) and multiple modalities (images) has remained a challenge. With the emergence of several multimodal models, it is now worth considering unified strategies to enable RAG across modalities and semi-structured data. Multi-Vector RetrieverBack in August, we released the
製造業でも生成AI(人工知能)活用は、待ったなしの状況となっている。国内では、パナソニック コネクトがいち早く生成AIの活用に乗り出し、成果を上げている。これを追うように、日立製作所、三菱電機、NECなど総合電機メーカーも専門組織を相次いで立ち上げ、生成AI活用を強力に推し進めようとしている。 各社に共通するのが、既存事業であるAIやDX(デジタルトランスフォーメーション)の一部として生成AIを捉え、社外向けサービスへの適用を念頭に置いている点だ。そのための基盤づくりとして、まずは社内向けで大規模に導入し、ノウハウの蓄積に動き出したわけだ。 ただし、立ち上げた生成AIの専門組織の位置付けは企業によって異なる。例えば、日立製作所の「Generative AIセンター」や三菱電機の「AIデジタルガバナンスチーム」は、AI倫理などを踏まえながらガイドラインを策定し、社内での利活用を進めるための相
生成AIの安全性のリスクが懸念されるなか、日本での認証制度を作ろうと、関連企業が参加する新たな業界団体が設立されることになりました。企業が主体となって認証の仕組みを作ることで生成AIの活用を加速させるねらいがあるものと見られます。 関係者によりますと、新たな業界団体は「AIガバナンス協会」という名称で、それぞれの企業が開発・活用する生成AIについて、年内にもまとまる政府のガイドラインに基づいて安全性や正確性などの認証を付与する制度を作ることを目指します。 また、企業が共同で研究会などを作って知見を共有するほか、AIに関する制度の在り方について政府への提言を行うとしています。 業界団体には、生成AIの開発や活用を進めるNECやNTTデータ、日立製作所の子会社のほか、大手金融機関など合わせて19社が今のところ参加する見通しです。 早ければ来年4月に業界団体を設立し、認証制度を始めることを目指す
3つの要点 ✔️ ChatGPTに株式市場の値動きを予測する能力が備わっているかを調査 ✔️ ニュースの見出しからその会社の株価にとっての影響(センチメント)を予測するタスク ✔️ ChatGPTのセンチメント予測は既存の手法より優れており,ChatGPTの出力に基づいた取引戦略はベースライン戦略よりも高い性能を叩き出した Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models written by Alejandro Lopez-Lira, Yuehua Tang (Submitted on 15 Apr 2023 (v1), last revised 22 Apr 2023 (this version, v2)) Comments: Previously po
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