3つの要点 ✔️ NeurIPS 2022採択論文です。D3VAEと呼ばれる生成モデルを用いた時系列予測の新しい方法を提案しています。拡散、ノイズ除去、およびもつれ解除の手法と双方向変分オートエンコーダーを組み合わせたものです。 ✔️ 限定的でノイズの多いデータによる時系列予測の問題に対処し、より安定していて解釈しやすい予測を提供することを目的としています。 ✔️ 提案された方法の有効性を実証するために、合成データと現実世界のデータに関する広範な実験を紹介しています。 Generative Time Series Forecasting with Diffusion, Denoise, and Disentanglement written by Yan Li, Xinjiang Lu, Yaqing Wang, Dejing Dou (Submitted on 8 Jan 2023) C
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