Independent analysis of AI models and API providersUnderstand the AI landscape to choose the best model and provider for your use-case
1. 今はまだ万能ではない生成AI PwCの調査レポート「生成AIに関する実態調査2023 秋」によると、9割近くの企業が生成AIを活用したいと考えていますが、実際業務に活用し始めている企業は3割程度に留まっています。それはなぜでしょうか。 既に世の中に広く知られているように、生成AIの出力内容は、ウェブ上の一般的な情報に基づくものであるものの、従来のITサービスのように内容を完全にコントロールできるものではありません。しかしながら、業務プロセスの自動化には企業固有の業務プロセスへ対応させることと、同じインプットからは常に同じ回答を出力するような100%の精度を担保させることが必要であり、これらが生成AIの業務活用を大きく阻む要因となっています。つまり、所定の質問に常に正しく回答することが求められるような、業務プロセスの自動化に適用させることにはどうしても難しさがあるのです。 2. 生成A
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Web制作の技術は日々進化しており、会社やプロジェクトによっては昨今の環境に適さない書き方をしているケースも時折見受けられます。 そこで今回は「2024年のWeb制作ではこのようにコードを書いてほしい!」という内容をまとめました。 質より量で、まずは「こんな書き方があるんだ」をこの記事で伝えたかったので、コードの詳細はあまり解説していません。なので、具体的な仕様などを確認したい方は参考記事を読んだりご自身で調べていただけると幸いです。 1. HTML 画像周りはサイトパフォーマンスに直結するので、まずはそこだけでも取り入れていただきたいです。また、コアウェブバイタルやアクセシビリティも併せて理解しておきたい内容です。 Lazy loading <img>にloading="lazy"属性を付けると画像が遅延読み込みになり、サイトの読み込み時間が早くなります。
三菱総合研究所(MRI)とPKUTECHの2社は生成AI(人工知能)による問い合わせ対応業務の品質向上と効率化を図るシステムを開発した。既存のFAQ(よくある質問)を要約して回答する「FAQ要約回答」と、マニュアルなどに基づいて新しいFAQを生成して回答する「FAQ自動生成」という2つの技術を組み合わせる。2024年4月24日に発表した。 本システムはまず、FAQ要約回答を用いて問い合わせに対する1次回答を即時に出力する。FAQの要約だけでは回答できない場合はその旨を出力する。続いて、業務マニュアルや過去の応答ログなどを参照するFAQ自動生成によって、より詳細で正確な2次回答を出力する。2段階の回答を行うことで、問い合わせに対する高速なレスポンスと、難しい質問に対する的確な回答を両立させる狙いだ。 FAQ要約回答とFAQ自動生成はいずれも、大規模言語モデル(LLM)の外部にある情報に基づい
Googleは、日本時間5月15日から開催中のイベント「Google I/O 2024」で、デスクトップ版のChromeが備える開発ツール「Chrome DevTools」に、同社の最新版の生成AIであるGeminiを組み込むと発表しました。 これによりDevToolsのコンソールで表示されるエラーメッセージなどをGeminiが解説し、エラーの解決などを支援してくれるようになります。 DevToolsのエラーをGeminiが解決 下記がGoogle I/Oのデベロッパー向け基調講演で行われたデモ画面の一部です。DevToolsに表示されたエラーに関して、右上の「Understand this error」ボタンをクリックすると、このエラーがGeminiに送られます。
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます GitHubの日本法人ギットハブ・ジャパンは5月14日、AI搭載プログラミング支援ツール「GitHub Copilot」および責任あるAIイノベーションに関する記者説明会を開催した。 まず、日本・韓国エンタープライズ担当シニアディレクターを務める角田賢治氏が登壇し、国内事業の概況を紹介。「GitHub」を使用する国内開発者数が300万人を超え、対2023年成長率は31%増で、2023年に70万ユーザーを獲得したことになるという。AIプロジェクトへの貢献度は世界第3位であり、日本の開発者が生成AIプロジェクトに積極的に貢献をしていると同氏はアピールする。 2024年3月に現職への就任が発表された角田氏は、AI技術を使った開発プラットフォー
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