「個人情報を（事業者が）持つことなく、個人情報を利用したＷｅｂサービスが次々に誕生するだろう」――。米フェースブック日本副代表の森岡康一氏は19日、ネット広告大手サイバー・コミュニケーションズ（ｃｃｉ）が開いたメディア説明会で強調した。位置情報や行動履歴をユーザーがそれぞれネット上で公開することで生まれる「ソーシャルプラットホーム」を活用することで、サービス事業者は個人情報を自らが持つリスクを回避することができると指摘。「今年はソーシャル化されたサービスが新しい価値を生み出す」との見方を示した。 森岡氏はその一例として、米ネット通販最大手アマゾン・ドット・コムがフェースブックのソーシャルグラフ（ネット上の人間関係）を活用して提供するリコメンデーション（推薦）サービスを紹介した。友人に贈るプレゼントを選ぶ際に、あらかじめ友人の嗜好や過去に購入した商品を把握できるなどの例を示し、「新しいモノの

こんにちは。本格的に新年が始まり、新しいことに挑戦しようと思っている方も多いのではないでしょうか？慣れない単語を入力しようとして、つい間違えてしまったり・・。今回は、そんな時に役立つ、より賢くなった「もしかして」を紹介したいと思います。 みなさん、「もしかして」の機能はご存知でしょうか？ユーザーがキーワードを入力する際に、打ち間違えたり、変換を間違えたり、または覚え違いをしていると思われる場合などに、「『もしかして』探しているものはこれでしょうか？」と候補を表示する機能です。 この「もしかして」は日々改善されているのですが、最近アルゴリズムの大幅な改良を行い、より多くの場合に適切な候補を表示できるようになりました。例えば、以下のような検索キーワードに対して新たに「もしかして」の表示をできるようになりました。 （例 1） jal 必要な参る → jal 必要マイル （例 2）なべじき → 鍋

新年あけましておめでとうございます。研究開発チームの徳永です。2011年もよろしくお願いします。 3月に言語処理学会年次大会という大きな学会が豊橋技科大で開催されます。PFIからは今年は2人が投稿しました。 C1-2 全部分文字列のクラスタリングとその応用　○岡野原大輔 (PFI) C4-6 日本語かな漢字変換における識別モデルの適用とその考察　○徳永拓之, 岡野原大輔 (PFI) 1月24日の予稿集締切りに向けて、現在鋭意執筆中です。 という訳で、内容についてはまだ執筆中なわけですが、概要をちょっと語りますと、全部分文字列（ある文書に含まれるすべての部分文字列）を素性としてクラスタリングする、という話と、識別的な手法を使ってかな漢字変換を実験してみました、という話です。詳しく聞きたい方はぜひ言語処理学会年次大会でC1:テキスト・データマイニング 　3月8日(火) 09:30-12:10　

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渡邉正裕 @masa_mynews 9割使い捨てソルジャー採用。低リターン確定企業ばかり。知名度の罠にはまってる。@takahistory　今就活生に人気と言われるベンチャーではミクシィ、グリー、DeNA、サイバーエージェント、楽天、リンクアンドモチベーションの名を聞きますが、これらの企業の実態はどうなんですか？ 2010-12-06 10:44:23 渡邉正裕 @masa_mynews 知名度が高い順に選ぶ人たちのなかでサイバーとか選ぶ学生は、単に大企業に比べデキない人たち＝ハイリスク・ローリターン。ベンチャーの魅力は上場前に入って株を貰い、共に成長しスキルと権限とカネを獲得できるところ＝ハイリスク・ハイリターン。4年前のクックパッドみたいな会社を探すんだよ。 2010-12-06 10:50:44

そろそろ研究系のぶっ飛んだエントリをこのブログにシリーズで書きたいと思っている Hattori です※( 今回ぶっ飛んだ内容はありません ) ※M.S.注 ...という文章があったので、2/16(水)の定例更新で彼のブログを公開します。締切、厳守でよろしく＞フクベエ君 実は昨年の年末に、 日本IBM様の 大和事業所（ 事業所の中にはIBM東京基礎研もあります ) へ、弊社社員6名で見学に行ってきましたので、今日はその時の様子をここで報告したいと思います。 日本IBM様 と 弊社は、一昨年前に共同研究をしたという経緯もあって非常に関係が良好なのですが(※)、今回はそのご縁で事業所招待という機会を設定させて頂きました。 ※M.S.注....もっとずっと昔からの付き合いです。あらゆるシステムが火を噴いていた過去のアメーバシステム(外注)で、まともに動作したのはIBMさんのものだけだったという..

以下の記事に誤りが散見されるが，それが広まるのは望ましくないので，ここで誤りを指摘しておく． 「Java 6 でIVSを比較すると何が起こるか」（yanok.net） まず，Javaの文字列の同一性判定の話である． これは想像通りですね。単にcharの列を比較しただけの結果になっています。つまり、見た目の区別がつかなくても容赦なく別々の文字列として扱っています。これが何をもたらすかというと、Stringクラスで比較しているプログラムに対しては、"与" と "与[0E0100]" と "与[0E0102]" を、見た目の区別がないにもかかわらず、人が入力し分けてやらないと困ることになるということです。 Java言語でUnicode文字列が同一性を判定するには，いくつかの方法がある． java.lang.String#equals()…単なるUnicode文字シーケンスの同一性を判定する ja

先日のエントリで「ざっとチェックした限りでは，それらにはまだIVSがらみの変更はないようだが，もし見落としがあれば教えて頂きたい」と書いておいたら，さっそく仕様書に記述はないが，Unicode DatabaseのDUCET（Default Unicode Collation Element Table）はすでに変更されていると指摘して頂いた．どうもありがとう． DUCETをチェックしなかったのは，「Unicode Collation Algorithm」でjava.text.Collatorクラスとjava.text.RuleBasedCollatorクラスが引用されているように，Mark Davisがjava.textパッケージの設計に直接関わっていて，Unicode Databaseがそのままjava.textパッケージに使われていると思っていたからだが，指摘されて実はjava.tex

リーマン・ショック後の世界経済の回復を牽引したのは間違いなく中国経済だが、そこにはすでにバブル崩壊の影が忍び寄っている。果たして中国に何が起きているのか、大前研一氏が分析する。 ＊　＊　＊ いま中国のバブルは、先進国では見たことがないほど膨らんでいる。たとえばイギリスのオークションでは、18世紀後半の清朝・乾隆帝時代に作られた花瓶を中国人同士で競り上げ、最終的に北京の富豪が約56億円で競り落とした。予想価格は約1億3000万円だったというから、43倍の高値が付いたわけである。バブル期の特徴として、チューリップならぬニンニク価格の暴騰なども観察されている。 最大の問題は不動産バブルだ。北京、杭州、上海などのマンションは2億～8億円もする。私は2010年11月、上海の浦東地区に高層マンションが立ち並ぶ高級住宅街を見に行ったが、何か寂しい感じがしたので、案内してくれた人に「この辺の住民はどうやっ

ほとんと丸一日格闘していたら精神が崩壊した。今度から6ページ以上書けるところにのみ投稿しようと思う(冗談...のはず)。 table、algorithm、referenceはfootnotesize にするけど、思ったよりは縮まない。。。 \bibliographystyle{jplain} {\footnotesize \bibliography{ref} } \begin{center}より\centering としたほうが空白が少なくて済む。\begin{center}は本文中で使われることが主な目的だからそうなったんだそうな。 図とキャプションの余白 - M．O．S．な日々 数式関係を小さくしたい 英語の文字サイズとかは \usepackage{times} とすると結構縮むらしいが \usepackage{mathptmx} とすると数式関係も小さくなってくれた。 余白の設定 g

統計数理研究所にて行われた第２回統計的機械学習セミナーにのこのこ参加してきました。 http://groups.google.com/group/ibisml/browse_thread/thread/092f5fb3d45a91ea/8cae858cb8bfc00c 今回はノンパラメトリックベイズ特集ということでか、Yee Whye Teh さんが sequence memoizer を、持橋さんが教師無し＆半教師分かち書きを話されたので、まずは sequence memoizer について自分のわかる範囲で書いてみよう。 まず、Pitman-Yor 過程については既知とする。ご存じない方は、「独断と偏見によるノンパラ入門」を読めばだいたいわか……んないか(苦笑)。 ええと、とりあえず今回必要な範囲で説明すると、G という単語の分布(ただし台は無限。つまり「独断と偏見〜」でいう「その他」