sassanoのブックマーク / 2015年7月19日

社名変更のお知らせ

Fringe81株式会社は2021年10月1日より、Unipos株式会社として生まれ変わりました。コーポレートミッションを「感情報酬を社会基盤に」と新たにし、ピアボーナスをさらに発展させ、感情報酬を社会実装して社会の基盤とすることを最上位の目標として掲げ、邁進して参ります。 5秒で自動的に切り替わります。切り替わらない場合は以下のボタンをクリックしてください。 Unipos株式会社サイトへ

sassano 2015/07/19

リンク

https://jp.techcrunch.com/2013/05/31/20130530the-double-robotics-ipad-equipped-teleconferencing-robot-is-shipping/

sassano 2015/07/19

リンク

IIJmioの通信品質、いまだ改善ならず？――設備増強は「誤算があった」が「継続していく」

IIJmioの通信品質、いまだ改善ならず？――設備増強は「誤算があった」が「継続していく」：ランチタイムは下り1Mbps未満も IIJ（インターネットイニシアティブ）が提供している格安SIMサービス「IIJmio」の通信速度が遅い――といった声が、最近よく聞かれるようになった。といっても24時間すべてで遅いわけではなく、12～13時や夕方～夜間の一部時間帯などに限られる。筆者もIIJmioのデータSIMを使用していて、速いときは下り50Mbps程度の実測値を記録するが、遅いときは1～2Mbps程度で、さらにひどいと1Mbpsに満たないこともある。下の写真はIIJmioのデータSIMを挿入した「Ascend Mate7」を使い、7月9日12時30分頃に、ITmedia Mobile編集部（東京都港区）にて「RBB TODAY SPEED TEST」で測定した結果。3回計測したが、いずれも

sassano 2015/07/19

リンク

IIJ4UサービスのIIJmioサービスへの統合について | IIJmio

「IIJ4Uサービス」につきましてお客様によりご満足いただけるサービスを提供するため、2016年3月31日をもちまして、一部の機能を廃止の上「IIJmioサービス」へ統合いたしました。 IIJ4Uサービスのメールアドレスや一部のフレッツ接続オプションについては、サービス終了後も「IIJmioサービス」としてご利用が可能です。

sassano 2015/07/19

リンク

アイデンティティ管理とその動向

ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog Yahoo! JAPAN 研究所の五味です。アイデンティティ管理とは、ネット社会における利用者個人やその個人に関わる情報を適切に保護しながら活用する技術の総称です。従来は、AAA（Authentication、Authorization、Auditing、それぞれ、認証、認可、監査）に関わる基盤技術でしたが、近年ではネットワークの発展に伴い、ドメインをまたがる分散システムにおけるデータ連携のための基盤技術と位置づけられてきています。そこで、本稿では、特に、ID連携に関する以下のような話題について説明いたします。 ID連携とは ID連携モデル ID連携の応用 ID連携トラストフレームワーク ID連携トラストフレームワークアイデア

sassano 2015/07/19

Yahoo!

リンク

Google Slows Down Hiring Under New CFO | The Motley Fool

sassano 2015/07/19

Google

リンク

女子中学生にプログラミングを教えると一体どうなるのか？

by John Gillespie プログラミングの知識を身につけたエンジニアの需要が世界的に増加している現状に反して、若者がプログラミングを学ぶ機会が設けられておらず、将来プログラマーの数は減少していくと推測されています。そんな中、オバマ大統領がアメリカ国民にコードを学ぼうと呼びかけていたり、Facebook・Apple・Microsoftが子どもたちに「1時間だけプログラミングしてみよう」と呼びかけていたりするなど、子どもたちがプログラミングを学ぶことを奨励する動きがあり、この延長線上で女子中学生にコーディングを教えるプロジェクトがアメリカ・ミシガン州で行われました。 I Spent Spring Break Teaching Girls to Code - Bright - Medium https://medium.com/bright/i-spent-spring-break-t

sassano 2015/07/19

リンク

EM アルゴリズム実装(勉強用) - 木曜不足

最近忙しくて*1、PRML の予習が滞り中。しかし、次の PRML 読書会に徒手空拳で行ったら、気持ちよく昇天してしまいそうなので、なんとか頑張って読んでみる。 EM アルゴリズムは何となくわかるが、変分ベイズがわからん…… というわけで、Old Faithful の混合正規分布での推論を K-means と EM と変分ベイズについて、Ｒで実装してみる。 K-means Old Faithful + K-means については、すでに前回の記事でお試し済み。その記事では、イテレーションを１行で書いてネタっぽくしてしまってたので、わかりやすく整理したのが以下のコード。距離を取るところは少し変えて短くしてある。 # Old Faithful dataset を取得して正規化 data("faithful"); xx <- scale(faithful, apply(faithful,

sassano 2015/07/19

リンク

Factorization Machinesについて調べてみた - Qiita

21日のアドベントカレンダーを2日遅れでお届けしております。忘年会シーズンに入る前に調べておけばよかったと反省するばかり。二日酔いが辛い…。気を取り直して、今回はFactorization Machines(以下、FM)について書いていきます。 1ヶ月ほど前にRecSys2014読み会で知ってから結構気になっていたで、調べてみた結果をまとめています。 FMはRendleさんが2010年にICDMに出したのが初出の様なので、割りと前から存在していたのですが、完全にノーマークでした。研究はRendleさんがほぼメインで行っている様ですが、KDD2014のNetflixが出しているまとめにも載っているので、業界的には結構有名なんだろうと思います。ノーマークだったけどorz はじめに協調フィルタ系のレコメンドにトレンドについては、 Collaborative Filtering(CF) →