Named Entity Recognition with Bidirectional LSTM-CNNs
Named entity recognition is a challenging task that has traditionally required large amounts of knowledge in the form of feature engineering and lexicons to achieve high performance. In this paper, we present a novel neural network architecture that automatically detects word- and character-level features using a hybrid bidirectional LSTM and CNN architecture, eliminating the need for most feature
日本語の読み仮名を取得するには？［UWPアプリ開発］
日本語の読み仮名を取得したいと思ったことはないだろうか？ 例えば、ファイル名を五十音順に並べたいような場合だ。デスクトップ用のユニバーサルWindowsプラットフォーム用のアプリ（以降、UWPアプリ）では、それが簡単に実現できるのだ。本稿では、「形態素解析」（後述）のAPIを使って日本語の読み仮名を取得する方法を解説する。なお、本稿のサンプルは「Windows Store app samples：MetroTips #118」からダウンロードできる。 事前準備 Windows 10デスクトップ用のUWPアプリを開発するには、以下の開発環境が必要である。本稿では、無償のVisual Studio Community 2015（およびVisual Studio Tools for Universal Windows Appsバージョン1.1）を使っている。 Windows 10*1 Visua
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