7月27日、Reactのための最高のヒートマップライブラリについて紹介します。 ヒートマップは、データを色分けされたグリッドで可視化するための強力なツールです。 この記事では、Reactでヒートマップを作成および操作するために使用できる3つの人気のあるライブラリ、react-heat-map、D3.js、およびSyncfusionを紹介します。 詳細は以下の通りです。 ヒートマップは、データを色分けされたグリッドで可視化するための強力なツールです。 この記事では、Reactでヒートマップを作成および操作するために使用できる3つの人気のあるライブラリ、react-heat-map、D3.js、およびSyncfusionを紹介します。 react-heat-map: 基本の選択肢 react-heat-mapは、基本的なヒートマップの可視化を提供するライブラリです。 GitHubのコミットヒー

ポケモンは配信中のダウンロードソフト『Pokemon UNITE』（以下『ポケモンユナイト』）について、最新情報を発表した。 『Pokemon UNITE（ポケモンユナイト）』2周年を記念して、ミュウツー参戦！「最大100回無料！プライズマシーンチャンス！」も １．『ポケモンユナイト』2周年！ 記念PVを公開!! 『ポケモンユナイト』は、7月21日でサービス開始から2周年を迎えた。2周年を迎え、ついに参戦する「ミュウツー」や「最大100回無料！プライズマシーンチャンス！」、新バトルモード「防衛！パニックパレード」など、さまざまなアニバーサリーイベントの開催を発表した。 動画URL:https://youtu.be/o26BVjOwFbU 2.ミュウツーが参戦！ メガミュウツーXにメガシンカ!! ついに、『ポケモンユナイト』に伝説のポケモン「ミュウツー」が参戦！なんとミュウツーは、バトル中、

TL;DR 待望の機能だったので早速有効化してみました！ 有効化 https://github.com/organizations/[組織名]/settings/copilot/policies GitHub Copilotをすでに利用していればこれだけでOK。 VSCodeから使ってみる こちらの拡張機能をインストールします。 サイドバーからチャットにアクセスできます。 日本語で聞けばしっかり日本語で答えてくれます。 選択したコードについて右クリックメニューから質問することもできます。 例えばLaravelのコードを説明させてみます。 英語がわからない場合は翻訳してもらえます。 感想 動作も軽快でレスポンスも速いです。 他のAIチャットツールに画面を切り替えたり、コピペを挟まなくてもすべてVSCodeで完結するのもありがたいですね！

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます GitHubは米国時間6月12日、セルフサービスの移行ツール「GitHub Enterprise Importer（GEI）」を一般提供した。「GitHub Enterprise Cloud」やGitHub.comへの移行を高い忠実度で可能にする。 GitHub Enterprise Importerはコードに加えて、プルリクエスト、レビュー、コメントといった履歴の移行も可能にする。コードの履歴だけでなく、その履歴の背後にある「理由」を理解する必要がある場合には大きな違いをもたらすとGitHubは述べる。 「GitHub Enterprise Server」「Azure DevOps」「Bitbucket Data Center」「Bi

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はじめに Terraformとは、「Infrastructure as Code」を行うツールで、例えば、AWSリソースをコードベースで作成できたりします。「Infrastructure as Code」を行うツールは、たくさんありますが、Terraformでは「モジュール」という機能があります。 このモジュールと言う機能は、ソースコードをテンプレート化して、パラメータを開発用と、本番用で分けることでソースコードを再利用しながら2環境つくれるような機能です。(ざっくり言うと) ただ、そのモジュールの構成について正解は無くネット上でも色んな構成であふれています。 なので、今回は、以下のAWSのCloudFormationのBlackBeltやGCPの記事を参考に、モジュールを使いテンプレート分割する(作成単位をアプリケーションやログとかの運用で分ける感じ)アーキテクチャでリソースを作成し、以

はじめに 普段なにげなく実装に使っているプログラミング言語Java。実装としてソースコードを書いている分にはあまり問題になりませんが、Qiitaのようなところやテクニカルブログとかで、プログラミング言語名としてJavaを表記するとき、JAVAと書くのはクールじゃないらしいというお話です。すみません、はじめに謝っておきます。Javaが大好きな方はJAVAと書かれるのはいやなのかもしれません。私にはこだわりがないので、よくわかりません。 クールじゃない理由 推定ですが、Yahoo知恵袋の「『JAVA』の表記について」というQに対して、 Javaが正しい。JAVAはJavaが出来ない人が求人するときに使う誤表記です。 というAがベストアンサーになっているせい？ まっとうなアンサーとして 商標は「JAVA」として登録されています。従いまして「JAVA」とは、「Java」や「java」のスーパークラ

ポートOpen/Close確認やマルチpingの実行 pythonのnmapモジュールおよびICMPLibを使って、ポートOpen/Closeなどの確認やマルチpingの実行を、tkinterによりGUIプログラム化する。 ポートOpen/Closeなどの確認 ある特定のIPアドレスおよびポート番号にて、nmapのいくつかのオプション結果を同時に確認したかった（あまりそのようなものを見たことがなかった）ので、作ってみることにした。下記スキャンの結果を同時に表示する。 -sS：TCP Synスキャン -sA：TCP Ackスキャン -sN：TCP Nullスキャン -sU：UDPスキャン 同一サブネット内のIPアドレス複数にping 例えば、「192.168.1.42/29」の場合、下記のIPアドレスにpingを行い、リプライがあったIPアドレスを表示する。 192.168.1.41 192

【try! Swift Tokyo Meetup 2023】インターナショナルカンファレンスにオフライン参加してきました！ try! Swift Tokyo Meetup 2023にオフライン参加してきました！ 受付開始から４０分ちょっとでなくなったらしいオフラインチケットをめでたくゲットしました。🙌🏻 （初めてだったのでオフ参加したかった。嬉しかった🥰） 楽しかった〜など当時の感情を残しておくため、会場や聞いたトークの感想を書こうと思います。 会場の雰囲気六本木ヒルズのメルカリさんオフィスで開催でした。こちらも初めてお邪魔しました。 ロビー会に設けられた受付。ワクワク。エレベータで上に上がり、開催される階へ。 右上はRikoちゃんっていうらしいです。はじめまして。受付で名札入れとRikoちゃんピンバッチをもらいました！ 名札にピンつけてる人がいて、真似させていただきました。かわいい

センチュリー: スパイスロードは2017年に発売されたボードゲームです。 このゲームでは、プレイヤーはスパイスを表すトークンを入手・交換して自分の手元のトークン価値を高め、さらにはトークンから点数カードへの交換を狙います。トークンには黄・赤・緑・茶の4種類あり、おおむね後者になるほど価値が高く感じられます。 ※ 詳しいルールについては適当に検索していただくと良いと思います。 点数カードは36枚あるのですが、カードによってコスト（入手に必要なトークンの種類・個数）は異なる上に、カードはプレイヤー間で取り合う対象になっています。最終的に得られた点数カードの合計点を競うゲームなので、どのカードが高効率なのか見極めるのが大切です。 ここからは、4色のトークンと勝利点カードに設定された勝利点の関係について調べてみます。巷にある考察だと、黄=1点、赤=2点、緑=3点、茶=4点としてカードの価値を論じる

ＮＥＣと福田組は、人為的な盛り土などが行われていない自然に形成されたままの地盤である地山を、動画と人工知能（ＡＩ）を活用して評価するシステムを共同開発した。トンネル掘削時の動画をＡＩで解析し、山岳トンネル工事現場で常時行われている地山の良否の評価作業を支援する。これによりトンネル技術者は現場での立ち会い時間を減らせ、働き方改革に役立つ。 従来型の画像解析やＡＩ画像認識、音声解析を要素技術として活用。全体のシステムは市販のビデオカメラと学習済みＡＩモデルを搭載した解析サーバー、解析結果を可視化する閲覧アプリケーションで構成する。 トンネル掘削の最先端部（切羽）で撮影した掘削時の動画をクラウドにアップロードして解析サーバーで解析し、掘削によって地山の崩れる様子を自動で検知することで、地山状態の良否を評価する仕組み。 解析結果は動画経過時間と地山状態を評価したレベル表記との関係性をグラフで表示す

トヨタ紡織は、2022年1月5日から8日に米国ラスベガスで開催される世界最大級のデジタル技術見本市「CES 2022」に出展。将来の自動運転を想定した2つの車室空間を提案する。 「MX221」はトヨタ紡織、ジェイテクト、アイシン、デンソー、豊田合成、東海理化、トヨタグループ6社連携による先進先行技術を搭載するMaaSシェアライド空間コンセプト。2030年以降の自動運転レベル4を想定し、都市部でのシェアモビリティの車室空間を「Diversatility」をコンセプトテーマに、シートレイアウトや内装アイテムを変更することで、多様な移動ニーズや利用シーンに合わせた空間を提案する。 6つの先進システム（クリーン維持、シームレス乗降、空間サービス、ヘルス＆セーフティ、多様な空間、サステナブル）を搭載。乗員の状態やシーンに応じて空調や照明、音響、香り、振動刺激、映像を最適に制御する。また、多様なユーザ

この記事はMakuake Advent Calendar 2021の6日目の記事です。 概要 Flutter-Native間の通信は受け渡しできるデータ型がStringやprimitive型に限られたり、ネイティブメソッドを呼び出す際にメソッド名を文字列で取り扱う場面があるなど保守性に多少不安を感じてしまうところがある。 Pigeonを使うと、事前に定義したschemeをもとにFlutter/Java/Objective-Cのコードを自動生成しFlutter-ネイティブ間の通信をより安全に実装することができる。 例えば既存アプリにFlutterを部分的に導入したいがどうしてもFlutter-ネイティブのやりとりが発生してしまうケースにおいて、Pigeonを活用することでその障壁を下げられるかもしれない。 今回はFlutter化したログイン画面でのログイン成功時にネイティブ側にコールバックす

人工知能 週間人気記事ランキング（2021/12/12） 日本版: 1. 【ディープテックを追え】ＡＩが文章を「作成」。日本語の自然言語処理にイノベーション 2. 「なにこれすごい」「適度な普通感！」AIが生成した架空のアイドル 3. MetaがAWSを戦略的クラウドプロバイダーに選定、Meta AIの研究開発やPyTorch利用企業のパフォーマンスを強化 4. データサイエンスとは　国のAI戦略で「全大学生が習得」 5. AIが半導体の「設計者」に　Google、回路配置100倍早く 海外版: 1. How to Set Your AI Project Up for Success 2. New Harvard institute to study natural, artificial intelligence 3. 3 Areas Where AI Will Boost Your C

この記事は Qiita p5js アドベントカレンダー11日目の記事です。 これはなに p5.jsが用意している関数について理解を深める記事です。 今回は三角関数のsin()について。 三角関数のsin()です。sin, cos, tanのsinです。懐かしい。 渡された角度のsinθを計算して出力するというものです。 これを利用することで周期を利用した表現が可能となります。 リファレンスより 角度のサインを計算します。この関数は、現在の angleMode を考慮します。値は -1 から 1 の範囲で返されます。（DeepL翻訳） sin()では角度(angle)を引数に渡すのですが、angleModeというものがあるのを知りました。 リファレンスをみてみるとRADIANSとDEGREESの二つがあるようです。 これはラジアン(弧度法)と度(度数法)の違いみたいで、例えば360度はラジア

持ち運ぶからこそ、MacBook ProのMagSafe対応は本当に嬉しい！#AppleEvent2021.10.19 04:2014,968 小暮ひさのり 編み編みも良き。 新型MacBook Pro、CPUやGPUの性能は本当にすごいと思うんだけど、コネクタ系の進化も素晴らしいですよね。特に｢MagSafe 3｣。マグネットでカチリとくっついて、取り外しも簡単。もう、ケーブルに足を引っ掛けてMacBook落とす心配は無いのです。 ちなみに新型MacBook Proに付属する以外にも、ストアで予備ケーブルをポチれます。おそらく充電専用なので、USB-Cドック系を使っている方は、MacBook Proに刺すケーブルが1本増えちゃうので悩みどころかもしれませんが、ノマド的に仕事場所変えるスタイルな人は、1本オカワリ購入しておいてもいいと思うんだ。 Image: Appleあっ、Thunder

ファッション市場におけるAI（人工知能）ーコンポーネント別（ソリューションとサービス）、アプリケーション別、展開モード別、カテゴリ別、エンドユーザー別、および地域別ー世界的な予測2030年 ［SDKI Inc.］ SDKI Inc.が「ファッション市場におけるAI（人工知能）ー世界的な予測2030年」の新調査レポートを2021年09月22日に発刊しました。レポートは、業界の新ビジネスチャンスとともに、市場とその成長見通しの完全な評価を提供します。さらに、2022ー2030年の予測期間中の市場規模と年間成長率が含まれています。 レポートのサンプルURL https://www.sdki.jp/sample-request-61907 ファッション市場におけるAIは、2022年に452百万米ドルの市場価値から、2030年までに4,958百万米ドルに達すると推定され、2022-2030年の予測期