Claude Code Skills を使って投資分析システムを構築・進化させてきたシリーズです。自然言語で話しかけるだけで、銘柄探索・分析・ポートフォリオ管理・リスク評価が自動実行されます。 シリーズの流れ スクリプトによる 自動化 から始まり、GraphRAG による 学習、高度な分析機能の追加を経て、6つの AI エージェントが自律的に連鎖する マルチエージェントオーケストレーション に到達。さらに Vol.5 では 4つの異なるAIが結論を反証し考え直す DeepThink を実装しました。 記事一覧 Vol.1: 株スクリーニングを自動化した話 テーマ: スクリプトで 自動化 Python × yfinance × Claude Code Skills で、株式スクリーニングからポートフォリオ管理まで投資分析を自動化。4つのスクリーナーエンジンとヘルスチェック機能を実装。 Vol

2026/4/29 はてなブックマークのコメントをうけて内容の一部を書き改めたり補足説明を強化するなどした. 概要 はじめに 頻出語句 データサイエンス データ・サンプル (標本)・データセット・テーブル サンプル・例・インスタンス・観測点・レコード サンプルサイズ・サンプル数・母数・標本数・例数・インスタンス数 説明変数・特徴量・属性・共変量・独立変数・回帰変数 経済学でのいろいろな「変数」 次元 被説明変数・従属変数・目的変数・(目的)ラベル・予測変数・応答変数・結果変数 データサイエンスで広く使われる用語と概念 AI モデル・仮説 パラメータ・母数・重み・媒介変数・係数 パラメータと重み 定数項とバイアス 母集団・標本・データ生成分布 推定・予測と学習・推論 予測と推論 予測と訳される3通りの用語: forecast, prediction, projection 補足: 統計学での

量子コンピュータは長期的には重要な技術となる可能性を秘めています。しかし現時点での期待は、実態を大きく上回っているのが実情です。基礎研究と人材育成への継続的な投資こそが、真の競争力の源泉です。はじめに本稿では、量子コンピュータをめぐる社会的期待と、研究者の実感との間に存在するギャップについて整理を試みます。対象として主に念頭に置いているのは、政策立案に携わる行政および立法関係者や、投資判断を行う企業経営者や投資家ですが、一般の皆さんにもぜひご覧いただきたいと思います。技術の詳細の解説よりも、意思決定に必要な「見通しの精度」を高めることを目的として、文章を構成しました。 近年、各国政府および企業による量子コンピュータへの投資が急速に拡大しています。その背景には、「今投資しなければ将来の競争において不利になるのではないか」という焦りに似た認識があるように見受けられます。しかし、研究の現場で共有

みいちゃんと山田さん亜月ねねUP次回更新は4/26(日曜)予定です。 無料話更新：隔週日曜 最新話更新：隔週日曜 2012年、新宿。夜の街でキャバクラ嬢として働く山田さんは、何をやってもダメダメな新人・みいちゃんと出会う。ヤル気と元気はあるものの、漢字も空気も読めないみいちゃんは、周りから馬鹿にされ「可哀想」のレッテルを貼られてしまう。それでも、健気に働くみいちゃんの姿に、山田さんは徐々に心を惹かれていきーーー。※第1話に刺激的なシーンが含まれます。※本作品はフィクションです。

2026年4月16日、AnthropicがClaude Opus 4.7をリリースしました。 同時に公式ブログ「Best Practices for Using Claude Opus 4.7 with Claude Code」が公開され、Claude Code作者のBoris CherneyもXで「6つの新技」を投下しています。 両方を通してAnthropic公式が言っているのは「これまでのClaude Codeの使い方は、今日でやめろ」です。 4.6までは正解だった作法が、4.7では逆効果になることもあるようです ↓Claud CodeはもはやただのAIコーディングツールではなく、誰もがアプリで稼げるようになる収益化ツールです！ よければこちらのツイートも見てみてください！ 「ペアプロ（細かく指示する）」のはもうやめろ 4.6までの「細かく指示するほど賢く動く」という感覚は、4.7では

1914年の初公演から112年もの間、“清く 正しく 美しく”をモットーに、華やかな舞台で人々を魅了し続ける宝塚歌劇。その本拠地、兵庫県宝塚市に構える専用劇場の宝塚大劇場で、音響システムの全面改修が行われた。公演を行う上で重要な役割を担っている音響システムは、いったいどのように生まれ変わったのだろうか。施工から機材選定、本番でのオペレートにおける変化まで、関係者たちに話を聞いていこう。 Photo：Hiro Kato インタビューにご協力いただいた方々 左から、NADIAシステムのプログラミングを行うエス・シー・アライアンスの廣木翼、 MeyerSound代理店のアートウィズ無津呂かい清太、施工を担当したヤマハサウンドシステムの井之上源、瀬戸雄貴、DiGiCo、KLANG:technologies、fourier audio代理店のヒビノ松岡優実、藤原哲郎 左から、宝塚舞台 劇場部 宝塚公

こんにちは アクセンチュア北海道オフィス所属の唐津です。 1年ほど前にPMPを取得しました。取得して意味あったな～というのと、最近周りでPMPを取ろうとしている人がいるので、「攻略法」と「取得する意味」を改めて言語化しようと思った次第です。 ただし具体の勉強法（この参考書が役にたった、こういう学習Cycleが良かった）とかは書いてないのであしからず。 この記事は、これからPMPを取ろうとしている人たち、そしていま勉強中で「この量、本当に全部覚えるの…？」と手が止まりかけている人に向けて書いています。受験してから読む記事ではなく、受験準備のど真ん中で読んでほしい記事です。 私自身、PMPを受ける前は学習の範囲が広すぎて胃もたれしそうでしたが結局のところ、 PMPは、暗記で受かる試験ではなかった。世界観の理解で受かる試験。 問題集を周回していたときには見えなかった景色が、「あ、そういうことか」

russianblue @russianblue2009 毎日1万歩を続けているのに、なぜか体力が上がらない。そんな感覚、ありませんか。 信州大学の研究が出した答えは、少し衝撃的です。老化防止・筋力・持久力の向上という観点では、1日1万歩の普通歩きと「何もしない」の差は、ほぼないのです。 問題は「歩数」ではなく「負荷」でした。 インターバル速歩は、やや息切れする速歩とゆっくり歩きを3分ずつ交互に繰り返すだけ。1日の速歩合計15分が目安です。5か月・週4回以上続けたグループでは、太ももの筋力と最大酸素摂取量の両方が、通常のウォーキングを大きく上回りました。骨密度の改善効果も確認されています。 「歩く」という行為の価値を否定しているわけではありません。生活習慣病の予防には、普通歩きにも意味があります。ただ、老化に抗うという目的に限れば、歩き方の質が歩数を決定的に上回る。それが科学の出した結論で

はじめに この記事は、先日Rehab for JAPANのエンジニア月次定例で話した内容の外向け版です。社内向けに用意したスライドをもとに、要旨をあらためて整理し直しました。 テーマは「これからのITエンジニア」。AIコーディングが実務で使えるものになってきた今、エンジニアの仕事は「コードを書く人」から「AIとプロダクトを動かし、成果に責任を持つ人」へと、少しずつ移り始めているのではないか、という話です。 話しながら、自分自身にも同じ問いを投げかけているような感覚がありました。「このままの働き方でいいのか」を、個人と組織の両方に置いてみた、という位置付けに近いと思います。似たような迷いのなかにいるエンジニアやテックリード、EM、CTOの方に、少しでも参考になればと思い公開することにしました。やや長めですが、気が向いたタイミングで読んでもらえればと思います。 AIコーディングは、もう「補助」

Googleは、日本時間で4月23日未明にラスベガスで開幕したイベント「Google Cloud Next 2026」で、AIエージェントの開発、運用、管理まで対応する包括的なAIエージェントのプラットフォーム「Gemini Enterprise Agent Platform」を発表しました。 Gemini Enterprise Platformには、AIエージェントの構築、デプロイ、複数のAIエージェントのオーケストレーション、AIエージェント用のツール、スキル、MCPツール、サンドボックスなどさまざまな機能が統合されています。 これにより社内の従業員が日常的に行っているデータの分析や予測、資料作成やルーチンワークなどの多くの作業を自動化してくれるAIエージェントの構築が容易になります。 ローコードでAIエージェントを開発する「Agent Studio」 AIエージェントの構築に利用でき

［速報］Google Cloud、ローカルマシンにインストールできる大規模分散RDB「Spanner Omni」プレビュー公開 Googleは、日本時間で4月23日未明にラスベガスで開幕したイベント「Google Cloud Next 2026」で、ローカルマシンにインストールできる大規模分散リレーショナルデータベース「Spanner Omni」のプレビュー版を公開しました。 Spanner OmniのオリジナルであるGoogle Cloud Spannerは、トランザクション処理による一貫性の保持を維持したままリレーショナルデータベースを大規模にスケールさせることは困難であるというそれまでの常識を打ち破り、グローバルな規模でスケールする分散リレーショナルデータベースとして事実上初めて登場したマネージドデーターベースです。 参考：「Google Cloud Spanner」発表。地球規模の

ナタリー 音楽 特集・インタビュー 向井秀徳が語るテレキャスター論～新番組「Fender Radio Tokyo」収録レポート＆インタビュー 「Fender Radio Tokyo」 PR 2026年4月22日 世界的な楽器メーカー、フェンダーによる期間限定のポッドキャスト番組「Fender Radio Tokyo」が始動。その初回の公開収録が東京・FENDER FLAGSHIP TOKYOで実施され、ZAZEN BOYSの向井秀徳がトークゲストとして登場した。 本稿では、向井が軽妙なトークと演奏で観客を沸かせた収録の模様をレポート。さらに収録後に行った向井へのインタビューも併せて掲載する。 取材・文 / ナカニシキュウ撮影 / 曽我美芽 さかのぼること75年前、1951年に誕生したフェンダー・テレキャスター。1949年に発売された“世界初の量産型ソリッドボディエレクトリックギター”とされ

文系社員が事務系職場でデジタル化/データサイエンス活用の火付け役に！デジタル未経験者が社内のベテラン向けデジタル実践教育を受け、事務系職場（生産管理）で「数理最適化」を用いた組立日程計画作成の自動化に挑戦。自動織機の製造では、生産の90%が特殊仕様で組立工数差が約3倍になることもある。このため、超多品種少量生産の組立生産計画の作成には多大な時間がかかり、変更要望に対応することも困難であった。更に生産計画にミスがあればやり直しが必要で、難易度の高い業務の引継ぎは最短でも3か月かかっていた。そこで「数理最適化」を用いた組立日程計画作成の自動化に取り組み、効率的な計画立案を実現。工数を大幅に低減し、生産計画のミスも減少した。結果として、生産管理の主要業務の多能工化や改善が更に加速、業務の属人化も解消することができた。

最近、ADKを使ってpythonでAIエージェントの開発をしており、uvを使っています。その中で環境の共有を行うときにどうすればいいんだっけ？という小さな悩みから、自分の中での理解も深めるためにこの記事を書きました。 そもそも仮装環境とは？という初歩的なところから記載してるので、初めての方でも読みやすい内容になってるかと思います。 さて、本題ですが、 Pythonを使い始めると必ずぶつかるのが「環境構築」の壁です。「自分のパソコンでは動くのに、他の人の環境では動かない……」そんな悩みを一気に解決してくれる最新話題のツール、uv の使い方や環境の共有の注意事項等について解説します。 1. そもそも「仮想環境」はなぜ必要なのか？Pythonの開発では、プロジェクトごとに「仮想環境」を作るのが鉄則です。 例えば： プロジェクトA： 少し古いライブラリを使うので、Python 3.10が必要 プロ

最近クオリティの割に褒められすぎている 同じような曲ばっかリリースしてるぞ 「50年近く第一線で新曲出してて凄い！！！」みたいな賞賛の声多いけど、「お爺さん杖無しで歩けてて凄い！」みたいな意見でしかなくて幼稚園入る前からファンやってる身としては辛い 賞賛してる側は敬意100%で悪意皆無なのがまたなんとも…… 【追記】 とはいえ、やさしい夜遊びで発売前の「壮年ジャンプ」を初めて聞いた時はびっくりした

藤井風さんやCreepy Nutsが出演して話題になっている世界最大規模の音楽フェス「コーチェラ」が、早くも2週目に入っていますが、1週目のアーティスト別の視聴数等のデータに非常に興味深い傾向が出ているのをご存じでしょうか。 それは文字通り「アジアシフト」とでも呼ぶべき、アジア勢のアーティストの台頭です。 これは今後の日本のアーティストや音楽にも間違いなく重要なトレンドと考えられますので、ご紹介したいと思います。 様々なランキング上位にアジア勢がランクインまず、私たち一般人でも確認できる象徴的なデータと言えるのがCoachellaの公式Instagramにアップロードされた動画の再生数ランキングでしょう。 （出典：POPCORE　Xアカウント） 1位と3位にはジャスティン・ビーバーの動画が入っているのはさすがというところですが、それ以外の2位と4位、5位にはアジアにゆかりのあるアーティスト