1830年頃、わずかな夜の明かりを得るためには、約3時間の労働が必要でした。しかし1992年ごろにはそれが1秒にも満たない労働ですむようになったと言われています。ロウソクから白熱電球、蛍光灯へという技術的発展が、光を劇的に安くしたのです。 そうして光が安くなったとき、人は同じ量の光を単に安く買って終わり――ということにはなりませんでした。 人々は、かつて置こうとも思わなかった場所にまで光を置き、街路、工場、看板といった、社会のあらゆる場所に安くなった光を敷き詰めていきました。そうして、工場は曇りや雨の日にも稼働することができるようになったり、深夜営業や夜の読書といった新しい活動が可能になったのです。 そこで儲けたのは、光を提供した会社だけではなく、それをうまく使った会社でした。 では、ソフトウェアや知能が安くなったとき、私たちはそれをどのように使うのでしょうか。 生成AIによる大きな変化は

英会話の雑談ネタ 最近、海外のインターネットを漁っているとこんなページを見つけたので紹介。 ・Conversation Starters World | Questions, Topics & Games conversationstartersworld.com 「会話を始めるための英文集」みたいなのがたくさんまとめて載っているページ。 ・「200 questions to ask a guy」(男性に聞くための200の質問) ・「Questions to ask over text」(テキストでの会話できくための質問集) ・「Funny questions to ask」(ネタっぽい質問集め) ・「200 Icebreaker questions」(アイスブレイクにぴったりの質問) など色んな英文の例が載ってます。 ・「What was the funniest thing you’v

新しい職場や配属先では、慣れない環境で誰もが目の前の作業に必死です。だからこそ、いま自分の仕事が全体のどこに位置しているのかが見えにくいはず。 しかし、その状態が続くと優先順位を誤ったり、的外れな質問をしてしまったりと、無駄な失敗につながる可能性もあります。 そんなときに役立つのが、仕事を俯瞰するためのノートです。 本記事では、入社や転職の直後でも実践できる「仕事の全体像がスッとわかるノート」のつくり方をご紹介します。業務理解を深め、仕事のスピードと精度を同時に高めましょう。 「部分はわかるのに全体が見えない」問題 仕事を俯瞰するためにノートに書くべき4つの要素 1. プロジェクト（Project） 2. エリア（Area） 3. リソース（Resource） 4. アーカイブ（Archive） 自分の仕事をパッと俯瞰できるノートの書き方 1.「Project」を書き出し、枠をつくる 2.

CLAUDE.mdは長いほど効くわけではありません。むしろ長いほどClaude Codeは従いにくくなります。 100行書いたCLAUDE.mdと、35行に削って残りを.claude/rules/に分離したCLAUDE.md。同じ指示を出しても、後者の方がClaudeの出力品質が明らかに高いのです。 この記事では、なぜそうなるのかを公式仕様に基づいて解説し、「どの行を残し、どの行を移し、どの行を消すか」を1行単位で設計する方法論を紹介します。 CLAUDE.mdの注入メカニズム — なぜ「埋もれる」のか User Messageとして注入される事実 公式ドキュメントにはこう書かれています。 CLAUDE.md adds the contents as a user message following Claude Code's default system prompt. — Claude

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? みなさん、ClaudeCodeを使っていますか？ (「バチバチ使いこなしているぜ！」という方は読んでも意味ないので、この記事は閉じてください！) 私はClaudeCodeが好きで、業務はもちろん日常生活でもほぼ毎日使っています。なるべくClaudeCodeに仕事をさせるように、設定やSkillを日々いじくり回しています。 ただ、ClaudeCodeは便利な反面、難しいツールでもあります。難しい理由は「機能の豊富さ」と「爆発的なアップデート速度および頻度」から来ていると思っています。気を抜くとすぐに自分の知らない機能が増えています。私もな

PANORAMA STORIES 毎日が勝負飯、「人気パティシエの悶絶ガトー・オ・ショコラ」 Posted on 2026/02/23 辻 仁成　作家　パリ おつかれさまです。 なんと、なんと、すごいですぞ。 今、世界規模で大ニュースになっているのですが、フランスでトップパティシエ、Yann Couvreur（ヤン・クヴルー）さんが、大人気のガトー・オ・ショコラのレシピを公開しちゃったんです。 驚きましたが、本当でした。 父ちゃん、甘いものには目が無く、やんさんのケーキ屋には足しげく通ったものでして、このガトーショコラも絶品だったので、そのレシピの公開って、すごいことじゃないですか、さっそく、作ってみることにしました。フランス語のレシピを翻訳した上で、解説もしますので、ぜひ、ご自宅で、真似してみてください。 まちがいありません！！！！ ☆ でも、何で、レシピを公開したのか、ですよね？ それ

Art by Nano Banana ProAI がモノになるとしても，そして，すごく急速に採用がすすんだとしても，利益はうまないかもしれない 実は，AIバブルとその崩壊の可能性についてはすでにたくさん記事を書いてきた．8月には，データーセンターの資金調達をプライベートクレジットで行うと，いざバブルが崩壊したときに金融危機につながりかねないおそれがあるんじゃないかと論じた．続いて，収益性についての記事を書いて，AI 業界はみんなの予想よりもずっと競争が激しいかもしれないという考えを投げかけてみた．10月には，AI がアメリカ経済を下支えしている状況について書いた． それでもさらに記事を書こうかなって思い立ったのは，ほぼすべての AI バブルに関する論議で，決定的に重要なシナリオが取り上げられずにいるのを目にしているからだ． 一連の記事を書いてから，「いまの AI はバブルだ，もうじき弾ける

会議で「特に質問はありません」って言っていたのに、終わったあとに個別に話をしていたり、「さっきのあれって〜」 と別の場所で議論される……職場にそんな雰囲気はありませんか？ 今回は、職場の「余計なこと言わんとこ」という”場を支配する空気”が、どうして生まれるのかをAgend編集部のふたりで話してみました。対策についても話していますので、どうぞ最後の「まとめ」までお読みください。

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はじめに：AIエージェントの「できること」を拡張する Claude Codeは、ターミナル上で動くAIエージェントです。コードの読み書きだけでなく、PowerShellやPython、OSコマンドの実行もできます。しかし、プロジェクト固有の業務手順やツール連携をClaudeが最初から知っているわけではありません。 ここで登場するのが Skills です。 Skillsとは、Claude Codeに「特定の業務をどう実行するか」を教えるための仕組みです。SKILL.md というファイルに手順を書いておくだけで、Claudeはそのスキルを自律的に選択し、PowerShellスクリプトやPythonプログラムを実行して業務を遂行します。 新人に業務マニュアルを渡すのに似ています。マニュアル（SKILL.md）とツール（スクリプト）をセットで渡せば、新人はそれを読んで自分で判断し、作業を進めてくれ

「生成AI、便利そうだけど……結局どう頼めばいいの？」 そんな悩みに対して、かなり直接的な答えを出してきたのが山形県南陽市です。 南陽市は、実際に業務で使っている生成AIのプロンプトを、市民向けに“実例集（プロンプト集）748例”として公開しました。タイトルも潔く「一発OK!!」。フォームに必要事項を入れるだけで、すぐ使えるプロンプトが作れる仕組みになっています。 【詳細はこちら】 一発OK!! 市民も使える！生成AI活用実例集（プロンプト集）７４８例 自治体の取り組みですが、内容自体は文章作成・要約・アイデア出し・業務改善など、誰にとっても使い道があるもの。今回はこの公開が「なぜすごいのか」「どう使えば生活や仕事がラクになるのか」を、初心者目線で整理します。 なお、そのほかのプロンプト関連のおすすめ記事は下記からどうぞ。 【あわせて読みたい】AI初心者でも今日から使える！ChatGPTお

はじめに　長年にわたり、栄養学の主流は「脂肪の取りすぎ」を肥満の主犯として扱ってきました。しかし近年では、真の犯人は「糖分」、とくに「果糖（フルクトース）」の取りすぎという認識が広がっています。砂糖は、果糖とブドウ糖（グルコース）が結合したもので、体内で果糖とブドウ糖に分離します。果糖は、果物や蜂蜜に含まれる天然の糖分です。清涼飲料水や加工食品には、値段が高い砂糖ではなく、安価に入手できる「高果糖液糖（果糖ブドウ糖液糖）」が使用されています。この果糖が、人体に毒性を示すという考えが「果糖悪玉論」の核心です。「脂肪より、砂糖のほうが太るなんて、おかしい！」と思う方も多いでしょう。なぜそのようになったのでしょうか。 第１章 「脂肪原因説」のどこが間違いなのか　「肥満の原因は、摂取カロリーが消費カロリーより多いことにある」という、いわゆるエネルギー収支バランスの考え方は、長らくダイエットの常識と

量子水素エネルギー「QHe」をご存知だろうか。二酸化炭素を排出せず、少量の水素で駆動し、エネルギー密度は天然ガスの1万倍という夢のクリーンエネルギーだ。常温核融合の一種だが、放射線も放射性廃棄物も出ない。決して疑似科学の話ではない。 現在、QHeの開発を進めるクリーンプラネットは、東北大学との共同研究により35カ国で125件の特許を取得、実証実験を経て商用化段階に進もうとしている。このほど、肥銀ベンチャー3号ファンドを引受先とする第三者割当増資約5億円を調達し、実用化が近づいた。

Pythonを学びたいと思って情報を探していると、動画講座や有料スクール、個人ブログなどが数多く見つかります。しかしその一方で、「どれが信頼できるのか分からない」「基礎を体系的に学べる教材が意外と少ない」と感じたことがある方も多いのではないでしょうか。 今回紹介するのは、筑波大学大学院 システム情報系 情報工学域教授・三谷純氏が公開しているPython学習用の教材スライドです。無料公開されているにもかかわらず、内容の密度が高く、独学者にとっても非常に価値の高い教材となっています。 昨年5月に公開した Python の教材スライドを大幅に更新しました。全309ページ。 ダウンロード自由にできますので、どうぞ。https://t.co/GgPMdugie2 pic.twitter.com/NP8LJtgG78 — 三谷 純 Jun MITANI (@jmitani) February 8, 2

Anthropicハッカソン優勝者が10ヶ月以上かけて実際のプロダクト開発で使い込んだ everything-claude-code というリポジトリが公開されていたので、内容を読み解いてみました。 この記事の要約 Anthropic x Forum Venturesハッカソン優勝者 が公開した本番環境で使えるClaude Code設定集 agents, skills, hooks, commands, rules, MCP設定 の6種類のファイルで構成 コンテキストウィンドウは 200kから70kまで縮小する可能性 があるため、MCPの有効化は10個以下に抑える TDD（テスト駆動開発）を中心 にしたワークフローで、カバレッジ80%以上を必須とする /tddや/planなどの スラッシュコマンド で素早くワークフローを呼び出せる hooksによる自動化 でフォーマット実行やconsole

心をすり減らさない、本当の情熱の育て方一流になるには1万時間の練習が必要であると説く「1万時間の法則」が注目を集めて以来、多くの人が「デリバレイト・プラクティス（限界的練習）」と呼ばれる練習方法に強い関心を示すようになったそう。 これは体系的に構築された反復練習のこと。明確な目標を設定し、継続的にフィードバックを行うことによって効率的な向上を図るというものです。ただし、熟達のためにかかる時間は、人によっても活動の質によってもことなるものではあるようです。 研究によって明らかになっているが、取りつかれたように働く人は、他の人より長時間仕事をするものの、よりよい結果を出すことが難しく、身体的および精神的な疲労に苦しむ傾向が強いという。単調なデリバレイト・プラクティスは、燃え尽き症候群（バーンアウト）や退屈症候群（ボアアウト）のリスクが伴う。（153ページより） もちろん偉業を成すためには、デリ

はじめに 頭の中には手順や判断のポイントがあるのに、それを明文化出来ていない。 その結果、関係者間で前提が共有されないまま話が進み議論がすれ違ってしまう、ということがあると思います。 これは、暗黙知が言語化されていない状態です。 そしてこれは、 AI ≒ LLM を使う上でも同じ課題に直面します。 頭の中にある暗黙知を明文化しないと、 LLM から良い回答は得られません。 この記事で紹介するのは、そういった状態をプロンプトエンジニアリングの力を使って、解決する方法です。 結論 暗黙知の言語化には、"AI に答えさせる"のではなく、AI に質問してもらう（インタビュー型プロンプティング）のが有効です。 なぜなら、自分がまだ言語化できていない前提・判断基準・制約を、AI の質問であぶり出して メタ認知（自分の思考を一段上から見ること） を起こすことができるからです。 本題 なぜ「指示」より「質

今回のAgendのテーマは、ステークホルダーの調整。 関わる人たちの納得が得られず資料を書き換え、また根回しの相手を増やす────そんな調整ごとに悩んでいませんか？ そこで、政治家や陳情団体との複雑な調整をこなし続ける霞が関の官僚に「調整ってどうしていますか？」を聞いてみました。 日常で使える仕事のヒントがたくさんのインタビューです。どうぞ、最後の「まとめ」までお読みください。