SREエンジニアが目指すGKE共通デプロイ基盤の完成形 - ぐるなびをちょっと良くするエンジニアブログ
こんにちは。開発部門 開発部 Data AI Strategyセクション データ基盤 Unitの小野です。 2020年8月に入社してから早3年。SREエンジニアとして、日々業務改善に励んでいます。 ここ一年ほど、DAOという組織改善プロジェクトを推進していく中で、Google Kubernetes Engine (GKE)を使ったGKE共通デプロイ基盤の整備も進めてきました。 ※ DAOについての詳細はSREエンジニアが組織改善プロジェクトを立ち上げてみたを参照ください SREエンジニアの責務の一つは、プロダクトのリリースサイクルを極限まで短くし、次々と新しいサービスを世の中にリリースすることです。ChatGPTのような誰でも簡単に扱えるAIモデルが誕生したことで、プロダクト開発競争は今後ますます激しくなっていくと予想しており、SREエンジニアの責務の重要性をヒシヒシと感じています。 そう
Google Cloud Session_内間 和季_CloudNative Days Tokyo 2022
Google Kubernetes Engine (GKE) で実現する運用レスな世界 Google Cloud アプリケーション モダナイゼーション スペシャリスト 内間 和季 Table of Contents Google Kubernetes Engine (GKE) 概要 ワークロードやノードのリソース管理 クラスタのアップグレード / 脆弱性対応 エコシステムの運用 まとめ 01 02 03 04 05 Google Kubernetes Engine (GKE) 概要 01 Google Kubernetes Engine - Standard Google のマネージド Kubernetes 環境 ● 自動でスケーリング、 アップグレード、ノード修復 ● Kubernetes 運用のベスト プラクティスをマ ネージド サービスとして提供 ● セキュリティとコンプライアンス
Google Kubernetes Engine（GKE）を徹底解説 - G-gen Tech Blog
当記事は みずほリサーチ&テクノロジーズ × G-gen エンジニアコラボレーション企画 で執筆されたものです。 G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud (旧称 GCP) でマネージドな Kubernetes クラスタを使用することができる Google Kubernetes Engine (GKE) を解説します。Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) や Azure Kubernetes Service (AKS)など、kubenetes をマネージドに提供するサービスは存在しますが GKE はそれらの中でもよい評判を耳にします。例えばマスターノードの料金が不要、起動が早いといった具合です。GKE は Google Cloud 採択の理由たりえるサービスのため、優先的に仕様を調査することにしました。 Google Kube
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