Pythonを高速化しよう! - gumi Engineer’s Blog
はじめまして、gumiの津村です。 現在は解析系の仕事をしたり、ツールを作ったりしています。 今回の話は高速化についてです。 結構長めの文章です。 目次 実行速度の高速化 Python/C API ctypes Pyrex Cython SWIG その他 纏め 実行速度の高速化 高速化といっても色々ありますが、今回は実行速度の高速化についてです。 弊社ではPythonを全面的に採用していますが、そもそもLLは実行速度が遅い言語です。特にC言語のようなコンパイラ系の言語と比べると非常に遅いです。 それでもLL系の言語がここまで使われるようになったのは、開発効率が良いからです。 もはや常識ですね。 しかし、それでも特定の領域ではどうしてもPythonのようなLL系言語では厳しい部分も出てきます。 アルゴリズムを変更しても、ハードウエアを変えても、無理な物は無理です。 速度に問題がある場合の最適
djangoで、テンプレートエンジンgenshiを使う - gumi Engineer’s Blog
gumiの四柳です。 tracなどで使われている、genshi ( http://genshi.edgewall.org/ ) というPythonのテンプレートエンジンがありますが、Djangoでgenshiを使ってページを出力する方法です。 virtualenvを使って仮想環境を構築し、ページを出力するまでを書きます。 環境はmac osx 10.6です。 バーチャル環境を作成する ディレクトリの作成 $ sudo easy_install virtualenv $ virtualenv --no-site-packages ~/.virtualenvs/testproject mac, macports, python2.7 の場合 macで python2.7を使うのであれば、macportsを使って、 $ sudo port install python27 $ sudo port
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