はじめてのweka勉強会 −修正版− - sleeping vote
ゼミ用資料です。 今回は、GUIで遊ぶ70％、プログラムを書いて理解する30％です。おきらくに、楽しんでやっていきましょう。 勉強会の資料 http://groups.google.com/group/cica25th/files ００．wekaを楽しむ前に wekaはJavaで作られています。それを動かすために、JRE(Java Runtime Environment)が必要となります。 （jre1.4以上必須） パスを通すなどの作業がいるので、詳しくは周りのJavaに強い方か、Google先生に聞いてみましょう。 ０．wekaって何？ Wekaとはオープンソースのデータマイニングツールで、世界中の研究者に愛用されているツールだ。 (中略） Wekaにはデータマイニングのために必要なアルゴリズムが多数収録されており、データに対する前処理、アルゴリズムの適用、結果の視覚化といった作業をGU
コマンドラインでのWekaの利用法（その１） - Enjoy Data Mining!
Wekaは，ExplorerやKnowledge FlowなどのGUIを通しての利用だけではなく，通常のJavaクラスと同様にAPIやコマンドラインからも利用可能です． Perlなどのスクリプト言語から，複数の訓練データやテストデータを指定して同じアルゴリズムを実行するのに便利です． このような使い方は，Webをインタフェースとして，バックエンドでWekaを利用する際によく用いられるのではないでしょうか． 今回は，分類学習アルゴリズムとしてよく用いられる決定木を実行することを念頭に説明します． 準備 以下，用いる記号の意味を列挙しておきます． $…コマンドラインの始まり …weka.jarまでのパス …訓練データとするArff形式のファイル（クラス属性は一番最後の属性） …テストデータとするArff形式のファイル（クラス属性は一番最後の属性） …シリアライズされた分類学習モデル …分類予測
Weka 3 - Data Mining with Open Source Machine Learning Software in Java
Weka is a collection of machine learning algorithms for data mining tasks. It contains tools for data preparation, classification, regression, clustering, association rules mining, and visualization. Found only on the islands of New Zealand, the Weka is a flightless bird with an inquisitive nature. The name is pronounced like this, and the bird sounds like this. Weka is open source software issued
Weka - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
ライブラリ† AlgorithmsForWekaWakka：ファジィc-means法などのファジィ系の手法 BioWeka：バイオインフォマティクス fast-random-forest Fuzzyweka：if-thenルールによるファジィ分類器 jBNC：ベイジアンネットライブラリ HMMWeka：隠れMarkovモデル Olex-GA：文書分類ルールを遺伝的アルゴリズムで獲得 pHMM4weka：隠れMarkovモデルによるタンパク質の分類 Spectral Clusterer for WEKA @ Luigi Dragone：スペクトラルクラスタリング Weka4WS：Grid環境でWekaを実行 WEKA Classification Algorithms：Wekaのプラグイン集．ニューラルネット，学習ベクトル量子化，自己組織化マップなど． Weka LibSVM (WLSVM)
Wekaの簡単な使い方 - グレーゲーム
オープンソースのデータマイングライブラリWekaを使って予測というか分類というかまあClassifierを作ろうという話。 準備 Wekaを入れる 学習データを用意する 実装 分類機を作る 学習データを作る （必要なら）評価機を作って性能を確かめる 分類したい事例を作る 分類する 学習データは付属のサンプルを使う @relation weather @attribute outlook {sunny, overcast, rainy} @attribute temperature real @attribute humidity real @attribute windy {TRUE, FALSE} @attribute play {yes, no} @data sunny,85,85,FALSE,no sunny,80,90,TRUE,no overcast,83,86,FALSE,ye
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