Firefoxには表示中の全タブを一括してブックマークするオプションも用意されているが、タブのヘビーユーザからすると、その程度のオプションだけでは機能不足というものである。例えばネットで何かの調べものをする際には、個々のタブの表示内容はもとより同時に表示させるタブの組み合わせが問題となるものであり、そうしたタブの数が増えてくると必要なタブを開くだけでも一苦労になってしまう。更に問題なのは、そうしたタブのブックマーク登録前にブラウザがクラッシュしたような場合である。そのような悩みを一挙に解決してくれるのが、様々なカスタマイズに対応したSession Manager(セッションマネージャ)アドオンであり、この機能拡張をインストールすることで、ブラウザ終了後もウィンドウのセッションステータスを保存しておくことが可能となるのだ。 Session ManagerはFirefoxのナビゲーションツール
Unfortunately do to limitations in the the provided APIs in Firefox 57, Session Manager cannot be implemented as a WebExtension add-on and will not work in Firefox 57 or higher. My only recommendation is to either not update to Firefox 57, use the Firefox ESR build or use a forked version of Firefox that does not remove support for add-ons such as CyberFox or Waterfox. Session Manager saves and re
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですRjpWiki はオープンソースの統計解析システム 《R》 に関する情報交換を目的とした Wiki です † どなたでも自由にページを追加・編集できます. (初めて投稿・既存記事への追加・修正を行なう方はこのページ末の注意*1を御覧下さい) ページへのファイル添付については、画像ファイルのみパスワードなしで可能としてあります(ページ上部「画像添付」より)。その他のファイルの添付はパスワードを入力することで可能です(ページ上部「ファイル添付」より)。現在のパスワードは, Rでの round(qt(0.2,df=8),3) の実行結果です。 スパム書き込みに対処するため、書き込み系の処理に対してパスワードを設けました。ユーザ名の欄には,Rで round(qt(0.2,df=8),3) を実行
「古谷さん、技術的な話はわかったけれど、具体的に授業をどうするの?」という相談をちらほら頂くようになりました。そこで、この記事では、おおよそ想定できるオンライン授業の形式を整理し、僕が阪大で担当している「北欧史概説a」(講義形式、受講者数見込み150人程)の例を以下に紹介しようと思います。 (技術的な話について、このブログで紹介してきた例は僕が「自腹」であれこれ試してきたものですが、「非常勤講師のように公費で教育研究経費を配分されていない者にはできない」との批判を耳にしています。この批判はもっともなものと思いますので、これまでの記事のあり方に反省し、極力、多くの方が実践できる方法を紹介することに努めたいと思います。) オンライン授業については、Zoomによる動画あるいは音声の遠隔配信を使う形式が盛んに紹介されています。しかし、僕の所属する阪大外国語学部では、Zoomの技術的ノウハウを知る教
MLTP(MultiLingual Text Processor)は、個人研究のために作成した簡易ツールである。統計的テキスト解析の勉強を主な目的とした方々のため、無償で本ツールを公開する。需要に応じて、オープンソース形式でバージョンアップを行うことも念頭に入れている。使用者は次の条件の全てを受諾したものと看做する。 1. 法律上の請求の原因の種類を問わず、本ソフトの使用によるいかなる損害に関しても一切の責任を負わない。 2. 営利目的の個人、法人、団体等が利益を得るためのいかなる直接・間接の使用も禁止する。 本ツールの主な機能は、複数のテキスト(日本語、中国語、韓国語、英語)について、テキスト単位に、文字、単語、品詞などの項目について集計し、結果を表形式で出力する。 MLTPは、Java言語で書かれており、jar形式でパッケージ化している。 MLTPのダウンロード ゼミ勉
[ 行事/イベント ] Tsukuba.R つくば周辺のR userのためのコミュニティ 編集 履歴 添付 設定 新規ページ作成 メニュー Wiki内検索 最近更新したページ 2014-03-16 Tsukuba.R#6 2014-03-13 Tsukuba.R#8 ブックマーク 2014-02-20 米カリフォルニア州オーバーエンデバーフライ 2012-10-18 Tsukuba.R#4 2012-04-05 Tsukuba.R#X 2011-11-15 Tsukuba.R#9 2011-10-12 Tsukuba.R#8.999999 2011-04-17 Tsukuba.R#7 2011-03-11 トップページ 2009-10-19 Tsukuba.R#3 2009-06-14 Tsukuba.R#5 2008-09-15 Tsukuba.R#2 2008-07-28 Tsukub
集合知プログラミング 作者: Toby Segaran,當山仁健,鴨澤眞夫出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2008/07/25メディア: 大型本購入: 91人 クリック: 2,220回この商品を含むブログ (277件) を見る当初はサンプルコードがPythonということで購入した本書ですが、読んでみると内容の素晴らしさに驚嘆しました。私が今までに読んだオライリーシリーズでも屈指の名作だと思います。 『集合知プログラミング』とは 『集合知プログラミング』は、Amazonの協調フィルタリングのように、ウェブ上のデータを収集してユーザーの嗜好にあったコンテンツを推薦したり、大量のデータを分かりやすく分類・可視化するプログラムを簡単に実装する技術を解説した書籍です。Webプログラミングをかじったことのある方でしたら、だれしもAmazonのような推薦サービスを作ってみたいと思ったこと
本連載は、テキストマイニングがビジネスでどのように活用できるかを数回に渡って解説する。ビジネスにおける利用シーンを具体的に述べるため、次回以降は多くの企業で設置す るようになったコンタクトセンターにおける最新の利用方法、事例、ポイントを述べる。 1-1 テキストマイニングとは文字情報の可視化技術 テキストマイニングとはどのような技術か。テキストマイニングはその用途や考え方によってさまざまな定義が存在するが、一般的には、自然文章(特に定型化されていないテキストデータ)を自然言語処理技術によって分割し、その出現頻度や出現傾向を統計解析技術・データマイニング技術を使って解析することで、傾向や特徴を可視化する技術とされている。 1-2 テキストマイニングの流れ テキストマイニングの処理のプロセスを、技術的な側面から説明する。最初に断っておくが、今回での説明だけでは、ビジネスにおいてどのように利用で
In machine learning, a neural network (also artificial neural network or neural net, abbreviated ANN or NN) is a model inspired by the structure and function of biological neural networks in animal brains.[1][2] An ANN consists of connected units or nodes called artificial neurons, which loosely model the neurons in the brain. These are connected by edges, which model the synapses in the brain. Ea
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Statistical natural language processing and corpus-based computational linguistics: An annotated list of resources Contents Tools: Machine Translation, POS Taggers, NP chunking, Sequence models, Parsers, Semantic Parsers/SRL, NER, Coreference, Language models, Concordances, Summarization, Other Corpora: Large collections, Particular languages, Treebanks, Discourse, WSD, Literature, Acquisition SGM
この文書は、MacOS X上で、上山大輔氏の開発したテキストエディタmi 、および、浅海智晴氏の開発した文書処理システムSmartDoc を使用して作成しています。これらのソフトを開発し、無償で利用させて下さっている両氏に深く感謝致します。
Welcome to the Apache UIMA™ project. Our goal is to support a thriving community of users and developers of UIMA frameworks, tools, and annotators, facilitating the analysis of unstructured content such as text, audio and video. What is UIMA? Unstructured Information Management applications are software systems that analyze large volumes of unstructured information in order to discover knowledge t
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