OCRからOWRへ - 電子化
本日のお題： wordFromDictionary="false" さて、新年なので話題を変えて、OCRについて進めていきましょう。 OCRというのは、本名、Optical Character Recognitionですので、その名前が示すとおり、文字（Character）単位の認識（Recognition）をしていきます。ところが、こんなことを額面どおりに行っているソフトは、おもちゃOCRだけです。 ちゃんとしたOCRは、OCRという名前がついていても、実は、OWRとなっていて、Optical Word Recognitionという感じで、単語（Word）単位の認識（Recognition）をしていきます。 分かりやすくするために、例で見て行きましょう。 前（http://d.hatena.ne.jp/denshikA/20091010）にも書きましたが、OCRというのは、EとB、CとO
CA1718 – 動向レビュー：電子化の現場からみたOCRの動向 / denshikA
電子化の現場からみたOCRの動向 1. はじめに インターネットを通じて、自宅や職場などから閲覧できる本が増えている。あるものは無料で、あるものは有料で閲覧することができる。電子化された本がインターネット上で公開される利点は、いつでも／どこでも読むことができるということだけではない。これまで目当ての本を探そうとすると、タイトル、著者名、分類などを頼りに探すしかなかったが、電子化された本は、その中の文章や内容の一部からでも検索可能となる。つまり、インターネット上に電子化された本が公開されると、本の探し方／使い方が変わる、と言える。この新しい「本の探し方／使い方」を陰で支えているのが「光学式文字読取装置」（Optical Character Reader：OCR）というテクノロジーである。本稿では、本や新聞の電子化に携わる者(1)の視点で、OCRの動向を紹介する。 2. OCRはどのように使
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