FrontPage - アールメカブ
_ 石田基広近著 Pythonで学ぶ テキストマイニング入門 実践 Rによるテキストマイニング 女子高生乱子によるベイズ統計学講義 https://www.amazon.co.jp/dp/4320113454/ Rによるテキストマイニング入門 https://www.amazon.co.jp/dp/4627848420/ 新米探偵、データ分析に挑む https://www.amazon.co.jp/dp/4797382309/ Rで学ぶデータ・プログラミング入門 ―RStudioを活用する https://www.amazon.co.jp/dp/4320110293/ 『改訂3版 R言語逆引きハンドブック』シーアンドアール研究所) https://www.amazon.co.jp/dp/4863542011/ 『とある弁当屋の統計技師1 ー データ分析の始め方』共立出版 https://w
ナマズのブログ
これまで朝日ネットのアサブロを使ってきましたが、独自仕様で使いづらいので、Wordpress ベースのブログに切り換えていくことにしました。 Namazu に関する新しいブログです。 今後は、こちらの新しいブログの方をメインに使う予定です。 https://namazu.akaneiro.jp/ Namazu for Windows 2.0.22 を公開するにあたり、Namazu for Windows 2.0.22 pre6 (002)を公開します。 以前公開した Namazu for Windows 2.0.22 pre6 (001) は ActivePerl 5.18 用のものでしたが、現在では ActivePerl の 5.18 は Business Edition になり、入手が難しくなりました。 そこで、Strawberry Perl でも Namazu for Windows
Project Gutenberg のテキストデータから本文を抽出する - 木曜不足
Project Gutenberg は小説や詩、論文、教養書、演説原稿などなどなど、著作権切れあるいは著作権のないテキストの一大データベース。主にはやはり英語だが、他の諸言語のデータもそこそこある。 このテキストはまるっと自由に使えるので、文章解析などをやるには宝の山。 だけど、肝心のテキストの前後にヘッダやフッタや、とにかく様々な情報がくっついているのが、かなり難。 ある程度書式を決めといてくれれば良かったのに*1、誰もが自由気まま勝手に制作していて、めっちゃフリーダムでアナーキーなことになっている。 区切りのフォーマットがそもそもファイルによってバラバラだし。 そんな区切りもあればいい方で、なんの区切りもなく「誰がスキャンしました」だの「間違ってるかもしれないからチェックしてね！」だの書いてあったり、最悪の場合、それが本文と空行１つしかあいてないという。 しかたなくそのまま解析したりな
http://mjin.doshisha.ac.jp/MLTP/index.html
MLTP(MultiLingual Text Processor)は、個人研究のために作成した簡易ツールである。統計的テキスト解析の勉強を主な目的とした方々のため、無償で本ツールを公開する。需要に応じて、オープンソース形式でバージョンアップを行うことも念頭に入れている。使用者は次の条件の全てを受諾したものと看做する。 1. 法律上の請求の原因の種類を問わず、本ソフトの使用によるいかなる損害に関しても一切の責任を負わない。 2. 営利目的の個人、法人、団体等が利益を得るためのいかなる直接・間接の使用も禁止する。 本ツールの主な機能は、複数のテキスト(日本語、中国語、韓国語、英語)について、テキスト単位に、文字、単語、品詞などの項目について集計し、結果を表形式で出力する。 MLTPは、Java言語で書かれており、jar形式でパッケージ化している。 MLTPのダウンロード ゼミ勉
膨大なテキストからビジネスのヒントを探せ
本連載は、テキストマイニングがビジネスでどのように活用できるかを数回に渡って解説する。ビジネスにおける利用シーンを具体的に述べるため、次回以降は多くの企業で設置す るようになったコンタクトセンターにおける最新の利用方法、事例、ポイントを述べる。 1-1 テキストマイニングとは文字情報の可視化技術 テキストマイニングとはどのような技術か。テキストマイニングはその用途や考え方によってさまざまな定義が存在するが、一般的には、自然文章（特に定型化されていないテキストデータ）を自然言語処理技術によって分割し、その出現頻度や出現傾向を統計解析技術・データマイニング技術を使って解析することで、傾向や特徴を可視化する技術とされている。 1-2 テキストマイニングの流れ テキストマイニングの処理のプロセスを、技術的な側面から説明する。最初に断っておくが、今回での説明だけでは、ビジネスにおいてどのように利用で
Part-of-speech tagging - Wikipedia
This section does not cite any sources. Please help improve this section by adding citations to reliable sources. Unsourced material may be challenged and removed. Find sources: "Part-of-speech tagging" – news · newspapers · books · scholar · JSTOR (May 2023) (Learn how and when to remove this message) Part-of-speech tagging is harder than just having a list of words and their parts of speech, bec
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Amazon.co.jp： テキストマイニングを使う技術/作る技術―基礎技術と適用事例から導く本質と活用法: 那須川 哲哉: 本
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Natural Language Processing Laboratory (UTSURO LAB.) Web Page
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http://www.r-project.org/doc/Rnews/Rnews_2008-2.pdf
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