2019年末版 形態素解析器の比較 - Qiita
形態素解析は日本語処理の初歩であり、文を単語に分割したり、品詞や活用形、基本形を分析するために行います。本記事では形態素解析のツールをいくつかの出力例を交えて比較していきます。 （SentencePieceでいいじゃん、という人はお呼びでないですが、そういう方には、Twitterのトレンドが変な分割になってたら嫌では？と申し上げておきたいです） MeCab 言わずと知れた形態素解析器。とりあえずMeCabを使うという人は今なお多いことでしょう。とにかく高速であるということと、システムと辞書が分離されているのが特徴です。またPythonから使うのも簡単になりました（Janomeというものがありましたがmecab-python3の方が高速です）。Javaから使いたい人はKuromojiを使えばmecab(+ipadic)相当の結果が得られるはずです。 辞書はIPA辞書が推奨されていますが、Un
ネガポジ判定を行うGem作ってみた - Qiita
自分は自然言語処理の人間ではないのですが、文章がネガティブな意味合いを持つのか、ポジティブな意味合いを持つのか判定させる必要（以降、ネガポジ分析と表現します）が出てきたため、いろいろな方の記事を参考に挑戦してみました。 ネガポジ分析 ネット上を探してみると、文章のネガティブさ、ポジティブさを判定しようとしている方がたくさんいらっしゃいます。 1.R言語 - テキストのネガポジ度を分析する http://qiita.com/uchim/items/db20d662d762efbfa9e5 2.ハセテツラボ PythonでTwitterでのツイートをネガポジ判定してみた結果。。。 http://tt-house.com/2013/08/twitter-nega-posi.html 3.Atrae Tech Blog 僕が感情豊かであることをネガ・ポジ判定で証明する http://atraete
形態素解析エンジンMeCabにて文章中から短歌を抽出 - inaniwa3's blog
概要 偶然５７５７７になっている文章を短歌としてつぶやく Twitter の bot を作りました。 フクロウが鳴くと明日は晴れるので洗濯物を干せという意味 #tanka ウィキペディア日本語版「フクロウ」より http://t.co/Dm1uHcQdzR— 偶然短歌bot (@g57577) 2014, 12月 31 再帰的アルゴリズムが有効な問題として有名であり #tanka ウィキペディア日本語版「ハノイの塔」より http://t.co/vm2ZqwImKi— 偶然短歌bot (@g57577) 2014, 12月 31 文章はウィキペディア日本語版を対象としました。 作り方 jawiki-latest-pages-articles.xml.bz2 をダウンロード。 WP2TXT で上記を扱いやすい形式に変換。 このスクリプト で５７５７７になっている文を抽出。数時間かけて（遅い）
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