桝田道也先生による「大坂冬の陣」の紹介マンガ「攻城団でも波瀾万城『豊臣大坂城』(真田丸編)」です。 『日本全国 波瀾万城』のスピンオフとして描いていただきました。 今回はあの映画がネタ元になってますが、ギャグ要素はもちろんのこと、「なぜ徳川方はわずか2か月で和睦交渉をして引き上げたのか」という疑問にひとつの新説(?)を提示してくださってます。 攻城団でも波瀾万城・豊臣大坂城(真田丸編)
慶長十九年十月二十五日の地震(けいちょうじゅうくねんじゅうがつにじゅうごにちのじしん)は、江戸時代初期の慶長19年10月25日(1614年11月26日)に発生したと推定される地震。 越後高田で津波被害の記録があり、従来高田領大地震(たかだりょうおおじしん)[1]あるいは高田地震とも呼称されてきたが[2][3]、被害記録は広い範囲に及ぶ大地震?にもかかわらず史料が少なく実体不明な歴史地震とされ[4]、震源については検討すべき課題が多いとされる[5]。 慶長19年10月25日(1614年11月26日)には越後高田のみならず、会津・銚子・江戸・八王子・小田原・伊豆・伊那・駿府・三河田原・桑名・伊勢・津・京都・奈良・大坂・紀伊田辺・伊予松山など広い範囲で大地震の記録があり、発生時刻は午-未刻(12-14時頃)との記録がある[6][7][8][9]。 越後高田 『続年日記』:越後国高田領大震、人死多
「セックスをしない日本の若者たち」は海外のメディアで、度々話題になる。それらの記事のどれもが、「若者の恋愛離れ&セックス離れが少子高齢化と人口減少の原因になっている」という結論で締めくくられているが、これは本当なのだろうか? そこで今回は、世界のメディアで伝えられる「日本人のセックスレス」について疑問を抱いた日本人ブロガーのYuta Aokiさんが書いた記事がとても興味深かったので、ここで紹介しようと思う。あなたは海外のメディアが伝える「日本」にどのような印象を持っていますか? 誤解1 :セックスレス=低い出生率海外のメディアでは、日本人のセックスレスと出生率を関連付けて捉える記事が多い。つまり、日本の若者がセックスに対する興味関心を失い、その結果として少子化が深刻な状況に陥っているというものだ。 しかし、実際に詳しく調べてみると、セックスの頻度と出生率には相関性がないことがわかる。 上の
平成28年(2016)10月16日(日)。先日上梓した『真田信繁の書状を読む』(星海社新書)の担当編集者から、突然着信が入った。訝しみながら電話をとった私の耳に届けられた話の内容に、思わず息を呑んだ。 ──「『真田信繁の書状を読む』では写の写真を掲載した信繁書状の原本を、入手されたというコレクターの方から、編集部宛に連絡がきました。原本かどうか、見て貰えないかとのことです──。 現蔵者の方が撮影した写真があるというので、ただちに転送してもらった。慌ただしく添付ファイルを開くと、そこには写の形で見慣れた信繁書状とまったく同じ筆跡の古文書が映し出された。私が信繁自筆と判定している字が、所狭しと並んでいる。紙の雰囲気も、豊臣期のものとして違和感がないようだ。長らく行方不明になっていた信繁書状原本の「再発見」とみてどうやら間違いなさそうだ。 ただちに、原本調査をする必要があると判断し、日程の調整を
ことしのNHKの大河ドラマ「真田丸」の主人公になっている武将の真田信繁が、自身の老いた姿など記した書状の原本が、およそ100年ぶりに見つかりました。 書状は三重県に住む男性が古書店で購入し、信繁に関する古文書に詳しい慶應義塾大学の非常勤講師、丸島和洋さんが24日に鑑定を行って、筆跡や花押、それに紙の質などから信繁の直筆と判断しました。丸島さんによりますと、書状は義理の兄の小山田茂誠に宛てられ、書かれた時期は特定できませんが、故郷に住む人たちに会いたいという内容が記されています。また、「去年から急に老け込んでことのほか病気がちになり、歯も抜けてしまい、ひげも黒いところがなくなってしまいました」と自身の老いた姿を嘆く様子もつづられています。この書状は、大正3年(1914年)に作られた写本が東京大学史料編纂所に残されていますが、その後、原本の所在がわからなくなっていました。 丸島さんは「写本では
サークルKo-wa's Inn(こーわ氏)の機械学習解説同人誌『制服深層学習』が、COMIC ZIN秋葉原店に入荷してる。 サークルKo-wa's Innは、女子高生のフトモモで科学する光と物質の相互作用「制服スペクトル分校」、LEDを女のコおっぱい化「光と女子のめくるくスペクトル」や「果実と女子の甘さ計測」など、女の子と科学を交えた同人誌や、神戸屋の店員さん観察同人誌などを出されているサークルさん。 今回入荷した『制服深層学習』の表紙は、『制服女子の中に隠された層を可視化する』、『制服女子画像の基底関数』、『女子のディープなネットワーク』、『ふくらみの輪郭をしっかりサポートベクトル』になっていて、機械学習でセーラー服とブレザーを判別する流れや、ビッグデータがもたらした機械学習の変化、ディープラーニングの発展と、画像認識の方法についてなど人工知能のディープラーニングなどを女の子“で”解説さ
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