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  • 『Disco Elysium』という世界で「英語」が一番難しいゲームについて──。英テキストの波に煽られた私の体験記

    『Disco Elysium』という世界で「英語」が一番難しいゲームについて──。英テキストの波に煽られた私の体験記 この記事は、2019年10月に発売され高評価を得た『Disco Elysium』という英語のゲームが題材です。その難解で膨大な内容にも関わらず、編集部員が気軽に「やる?」とライターに投げたことにより起きた受難の旅、ライターの長大な思考の旅路を、本稿では記しています。 「酒を飲まない者を信用するな。やつらはたいてい、自分は正義を知っている、自分は正しいことと間違っていることをいつでも見分けられる、と思っている。ふだんは良いやつらだ、しかし正しさ優しさの名のもとに、この世のほとんどの苦しみをもたらしたのもやつらなんだ。やつらは判事で、野次馬だ。そして酒をたしなみはするが、芯から酔っぱらうことを厭う者を信用するな。やつらがそうするのは、いつも腹のうちで、自分が馬鹿か、臆病者か、卑

      『Disco Elysium』という世界で「英語」が一番難しいゲームについて──。英テキストの波に煽られた私の体験記
    • 自分のコンテンツを学習したカスタムChatBotを作る方法

      カスタムChatBotを作る ChatGPT全盛の時代に、何番煎じだ?という感じですが、とりあえずやってみたので手順を残しておきます。プロンプトエンジニアリングの観点ですと、いわゆるIn-Context LearningのRetrieval-Augmented Generation(RAG)ってやつになると思います。プロンプトエンジニアリングに関しては以下記事参照ください。 具体的な手段・実装としては、基本的にnpaka大先生のやったことや書籍を大いに参考にさせていただいています。 OpenAI GPT-4/ChatGPT/LangChain 人工知能プログラミング実践入門 以前、はてなブログのデータだけでやってみてはいたのですが、イマイチ性能がよくなかったので、今回は色々と改善版という位置づけです。 大きく変えたところは以下2つです。 データを増やした(ブログデータ → ブログデータ +

        自分のコンテンツを学習したカスタムChatBotを作る方法
      • 四畳半のオフィスで70億パラメータのLLMを事前学習した話|Lightblue

        はじめにこんにちは、Lightblueの樋口です。 大規模言語モデル(LLM)は大変注目を集めていますが、日本語で事前学習された公開モデルは限定的です。LLMの事前学習は大きなコストがかかるとされており、公開されているモデルは海外のビッグテックが中心で、国内では2件しか例がありません。 ■サイバーエージェント OpenCALM GPT (small, medium, large, 1.4b, 2.7b, 6.8b) 日本語 Wikipedia + Jpanese mC4+ Japanese CC-100 ■rinna rinna GPT GPT (xsmall, small, medium, 1b, neox-small, neox-3.6b) 日本語 Wikipedia + Japanese CC-100 (1b 以降のモデルではさらに Japanese mC4 を追加) その他、日本語

          四畳半のオフィスで70億パラメータのLLMを事前学習した話|Lightblue
        • Bardの性能をBingやChatGPTと比較してみた|IT navi

          AIチャットボットのBardは、今年2月にGoogleから発表され、3月より米国などで公開されていましたが、4月18日から日本でもウェイトリストに登録すれば使用できるようになりました。 筆者もウェイトリストに登録してすぐにBardが使用できるようになりましたので、早速、その性能をBingやChatGPTと比較してみました。 なお、現在、Bardは日本語に対応していないため、すべて英語でやり取りしています。 Bardは吟遊詩人という意味であり、表紙の絵は、Bing Image Creatorに女性の吟遊詩人を描かせたものです。 1.BardについてBard自身にBardについて聞いてみたところ、回答は以下のとおりでした。 入力 Bardについて教えてください。 Bard Bardは大規模な言語モデルで、情報量が多く包括的であるように訓練されており、会話型AIやチャットボットとも呼ばれます。膨

            Bardの性能をBingやChatGPTと比較してみた|IT navi
          • 制限導入後のBing Chatの能力を確認してみた|IT navi

            2月17日、Microsoftは「長い対話セッションは、新しいBingのチャットモデルを混乱させる可能性がある」として、Bingチャットでの1日当たりの質問を50回、1セッション当たりの質問を5回までとする制限を導入しました。 この制限導入後、Bing Chatへの規制が厳しくなり、能力が落ちたとの噂があったので確認してみました。 ※(2月22日追記) 質問回数の制限が1日当たり60回、1セッション当たり6回までに緩和されました。更に近日中に1日の上限を100回に増やす予定とのことです。 1.Bingチャットとの基本的な会話 最初に、基本的な会話を試してみました。 問 こんにちは、好きな食べ物は何ですか? 答 こんにちは、これはBingです。私は食べ物を食べませんが、色々な料理に興味があります。😊 問 年齢と趣味を教えて 答 申し訳ありませんが、私は自分のことについて話すことができません

              制限導入後のBing Chatの能力を確認してみた|IT navi
            • カタカナ読みで英語を理解する、初心者英会話勉強ブログ!!! NO.8 Do you like pizza ? - Gibberish Man

              こんにちは、ジブリッシュマン えいログのえいじです。 今日も頑張りましょう。 カタカナ読みで英語を理解する、初心者英会話勉強ブログ!!! NO.8 Do you like pizza ? ピザは好きですか? まずは、No.7の復習 I have (a pen) I don't have (a passport) Do you have (an eraser ) ? Yes I do Do you have (a ruler ) ? No I don't www.eijilife.com No 8 Do you like pizza ? ピザ好きですか? 例文 A     Do you like pizza ? B     Yes I do No I don't A     what kind of food do you like ? what's your favorite food ?

                カタカナ読みで英語を理解する、初心者英会話勉強ブログ!!! NO.8 Do you like pizza ? - Gibberish Man
              • 【カッコいい男性主人公ランキング】アニメ史上最強のイケメンキャラは?漫画,映画も対象

                こんにちは!はまちーずと申します♪ 今回はカッコいい男性主人公ランキングをご紹介いたします。 個人ルールとして、1作品につき最大1キャラクターのみ対象とさせていただきます。 それでは早速【カッコいい男性主人公ランキング】(本編)へどうぞ…! 【カッコいい男性主人公ランキング】 第50位:真壁政宗/政宗くんのリベンジ TVアニメ『政宗くんのリベンジR』 (masamune-tv.com) 「但しイケメンに限る……それが俺の座右の銘だ」 プロフィール-Profile- 誕生日 1月7日 好きな食べ物 鶏肉、キャベツ、豆腐 CV 花江夏樹 ★好きなポイント 容姿端麗、成績優秀(編入試験満点)、運動神経抜群、完璧なステータス。 筋トレ好きで朝にシャワーを欠かさないなど清潔。 第49位:望月冬夜/異世界はスマートフォンとともに。 TVアニメ『異世界はスマートフォンとともに。2』公式サイト (ises

                  【カッコいい男性主人公ランキング】アニメ史上最強のイケメンキャラは?漫画,映画も対象
                • 見せてもらおうか、新しいBardの性能とやらを|IT navi

                  5月10日(日本時間5月11日未明)にカリフォルニア州マウンテンビューで開催された開発者向け会議のGoogle I/O 2023において、AIチャットサービスのBardが次世代大規模言語モデルのPaLM 2ベースに移行し、日本語に対応することが発表されました。 そこで、今回、Bardの日本語の性能について調べてみることにしました。 Bardの操作画面(3種類の回答候補が示される。) ChatGPTでサイバーパンク小説「Cyber Rebellion」: ChatGPTで本格的な小説を書く方法 + 自動小説生成プロンプトのおまけ付き amzn.to 1.日常会話入力 こんにちは。自己紹介してください。 Bard こんにちは。私は、情報を提供したり、包括的になるように訓練された、会話型 AI またはチャットボットとしても知られる大規模な言語モデルである Bard です。私は大量のテキストデータ

                    見せてもらおうか、新しいBardの性能とやらを|IT navi
                  • 「現実のアイドルに自由を感じさせたい」 韓国のバーチャルサバイバル番組「少女リバース」制作陣が語る企画の裏側

                    「現実のアイドルに自由を感じさせたい」 韓国のバーチャルサバイバル番組「少女リバース」制作陣が語る企画の裏側 韓国のカカオエンターテインメントが企画・制作する超大型バーチャルアイドルデビューサバイバル番組「少女リバース(RE:VERSE)」。日本でも、2023年よりABEMAにて配信され、話題となりました。 ⓒ Kakao Entertainment Corp. 番組の何よりの特徴は、アイドルのサバイバルオーディション企画とVRChatを組み合わせた点です。出演者30名は全員、バーチャルのアバターの姿のまま番組の企画に登場。ときには競い合ったり、協力し合ったりしながら、さまざまなミッションを乗り越えていく内容となっています。 ⓒ Kakao Entertainment Corp. ⓒ Kakao Entertainment Corp. さらに「脱落者はバーチャルではない現実世界の自分の姿を

                      「現実のアイドルに自由を感じさせたい」 韓国のバーチャルサバイバル番組「少女リバース」制作陣が語る企画の裏側
                    • ライブラリsentence-transformersのサンプルコードを動かし、英語や日本語テキストからembeddingsやその類似度を計算する - nikkie-ftnextの日記

                      はじめに アヤさん、たんじょーび、おめでとう!! nikkieです。 みんなアイうた見ていて嬉しい限り♪ sentence-transformersというPythonのライブラリがあります。 こいつでembeddings(テキストの埋め込み表現)が計算できるらしく、気になったので触ってみました。 ※レベル感としては使い出しレベル、やってみた系です。 目次 はじめに 目次 動作環境 ドキュメントの例でembeddingsを計算(英語テキスト) 日本語テキストからembeddingsを計算 終わりに 動作環境 macOS 12.6.6 CPU環境です Python 3.10.9 sentence-transformers 2.2.2 pip install sentence-transformersで入ったライブラリのうち主なもののバージョンはこちら torch 2.0.1 transform

                        ライブラリsentence-transformersのサンプルコードを動かし、英語や日本語テキストからembeddingsやその類似度を計算する - nikkie-ftnextの日記
                      • 【4コマ】言葉遅め系男児2歳4ヶ月の発語記録。この1ヶ月でかなりしゃべれるようになりました! - まいにちきろくノート

                        こんにちは。 2歳の息子とワイワイやってる「とまと」と申します。 久々の4コマ、2本立てです。 もくじ お父さんはいないけど 言葉遅め2歳4ヶ月、文と文をつなぐことに成功する! おわりに お父さんはいないけど 相変わらず、「お母さん」は「おかあさん」で、「お父さん」は「おこーかん」です。 そして最近、自分のことをたまに「ぼく」と言うようになりました。 教えてないのに、なぜ!? 言葉遅め2歳4ヶ月、文と文をつなぐことに成功する! 最近英語ばっかりやってるから「〜とき=when=接続詞!」って思ったんですけど、日本語だとこれは接続詞じゃないらしいですね。 調べたけどなんだかよくわからなかった。 日本語難しい。 ここ1ヶ月で息子の発語が急成長しています。 とりあえず、 「っっっ…!きーーーーーーー、(〜とき)」 を連発。 なぞの溜めはなんなんだろう。 質問への返答もできるようになっていて、 「好

                          【4コマ】言葉遅め系男児2歳4ヶ月の発語記録。この1ヶ月でかなりしゃべれるようになりました! - まいにちきろくノート
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