uv一つでPythonプロジェクトのランタイム･パッケージ管理が完結。pip/poetry/pyenv/virtualenvをまるっと置き換え! | DevelopersIO
Pythonのリンター･コード整形ツール Ruff を開発している Astral から、Pythonのパッケージツール uv の大型アップデート(uv v0.3)の知らせが届きました。 発表されたブログには「uv: Unified Python packaging(訳:統一されたPythonパッケージング)」とあり、READMEには以下の一文があります。 A single tool to replace pip, pip-tools, pipx, poetry, pyenv, virtualenv, and more. https://astral.sh/blog/uv-unified-python-packaging プロジェクトのランタイムのバージョン管理(pyenv/.python-version)、プロジェクト固有の環境(virtualenv)、パッケージ管理(pip/poetry
それぞれのツールに関する詳しい説明は本記事では行いません。詳しく知りたい方は、ツール名のリンクから公式ドキュメント等を参照してみてください。 上記の表に挙げたツール群にはそれぞれに特徴があります。pyenv、venv、pipのように単一機能に特化したものから、Condaのようにデータサイエンスや機械学習プロジェクトで使用される複雑なパッケージの依存関係や環境管理をサポートするツール、PoetryのようにPythonパッケージインデックス（PyPI）への公開をサポートするツールなど、開発シーンに合わせて選択することができます。 uvとは uvは2024年の2月中旬に発表されたばかりの新しいパッケージ管理ツールです。Rustで書かれており、ここ最近で飛躍的に使用されるようになったRust製のPythonリンター＆フォーマッター「Ruff」を開発しているAstral社によって提供されています[1
こんちには。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村です。 今回は大規模言語モデルをシングルGPUで動かせるという噂のFlexGenについて使ってみて紹介したいと思います。 FlexGenとは FlexGenは、大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）をシングルGPU（例えば、16GBのT4や24GBのRTX3090）で実行可能な高スループットな生成エンジンです。 以下がGitHubになります。 FlexGenは、Meta社が開発したOPT（Open Pre-trained Transformer）を動かすことができ、実際にAIアシスタントと会話することができます。 参考までにOPTに関する論文は以下です。 使用環境 Google ColaboratoryのPro環境を使います。モデルのアーキテクチャによって動作させるスペック
Some random rambling by a linguistics nerd about Emacs, Linux, and conlanging It was announced a couple of hours ago, Emacs 29’s branch is now cut from the master branch! This means the emacs-29 branch will from now no longer receive any new feature, but only bug fixes. So, what’s new with this new major release? I skimmed over the NEWS file, and here are the changes which I find interesting and e
Rye Grows With UV
written on February 15, 2024 Two weeks ago I asked the question again about What Rye should be. There has been one thing that I have not publicly shared before and that is that ever since Rye exists I have also been talking to Charlie Marsh about Python packaging and Python tooling. It turns out that we had some shared ideas of what an ideal Python tooling landscape would look like. That has lead
How to improve Python packaging, or why fourteen tools are at least tw
There is an area of Python that many developers have problems with. This is an area that has seen many different solutions pop up over the years, with many different opinions, wars, and attempts to solve it. Many have complained about the packaging ecosystem and tools making their lives harder. Many beginners are confused about virtual environments. But does it have to be this way? Are the current
Astral builds tools that millions of developers around the world depend on and trust. That trust includes confidence in our security posture: developers reasonably expect that our tools (and the processes that build, test, and release them) are secure. The rise of supply chain attacks, typified by the recent Trivy and LiteLLM hacks, has developers questioning whether they can trust their tools. To
Blogged Answers: My Experience Modernizing Packages to ESM
Random musings on React, Redux, and more, by Redux maintainer Mark "acemarke" Erikson This is a post in the Blogged Answers series. Details on the painful experiences and hard-earned lessons I've learned migrating the Redux packages to ESM Table of Contents 🔗︎ Introduction Redux Packages Background Packages and Configurations Issue History Early Attempts Migrating to Vitest Initial Alpha Testing
At RailsWorld earlier this year, I got nerd sniped by someone. They asked “why can’t Bundler be as fast as uv?” Immediately my inner voice said “YA, WHY CAN’T IT BE AS FAST AS UV????” My inner voice likes to shout at me, especially when someone asks a question so obvious I should have thought of it myself. Since then I’ve been thinking about and investigating this problem, going so far as to give
ChatGPT Containers can now run bash, pip/npm install packages, and download files
Sponsored by: Teleport — Secure, Govern, and Operate AI at Engineering Scale. Learn more ChatGPT Containers can now run bash, pip/npm install packages, and download files 26th January 2026 One of my favourite features of ChatGPT is its ability to write and execute code in a container. This feature launched as ChatGPT Code Interpreter nearly three years ago, was half-heartedly rebranded to “Advance
高速かつ PEP 582 で仮想環境を捨てる Python パッケージマネージャ PDM を試す - そぬばこ
この記事は Sansan Advent Calendar 2022 19日目の記事です。 前日は fujisyo32 さんの zenn.dev でした。 今年は特に画像周りで拡散モデルの話題で持ち切りでしたね。言語生成周りの研究も非常に興味深いです。 はじめに 私が所属する研究開発部では、Python のパッケージマネージャとして Poetry を標準的に利用しています。 github.com Rust のように toml でパッケージを人間が認識しやすい形で管理できる点は非常に魅力的であり、setup.py, requirements.txt, setup.cfg, MANIFEST.in 等を代替できるため非常に便利です。 しかしながら最近、Poetry を用いたインストールやパッケージ追加等の依存解決に凄まじく時間を要しており、なんとか速度削減して開発のサイクルを早めることは出来ない
Ryeに見る自己完結型Pythonとライセンスの話 - techtekt（テックテクト） | パーソルキャリアのエンジニアブログ
目次 目次 はじめに 検証環境 pyenv + Poetryのインストールとプロジェクト作成 pyenvのインストール Poetryのインストール プロジェクト作成 Ryeのインストールとプロジェクト作成 インストール プロジェクト作成 pyenv環境とRye環境のPythonの挙動の違い readlineモジュール なぜRyeのPythonはlibeditを使用するのか pyenvよるPythonのインストール RyeによるPythonのインストール ライセンスの問題 ユーザへの影響 まとめ はじめに Pythonの開発において、pyenvによるバージョンの切り替えと、Poetryによるプロジェクト管理の組み合わせを使用されている方は多いかと思います。 そんな中、ワンストップなプロジェクト・パッケージ管理ツールとして近年登場し、話題となっているのがRyeです。 rye-up.com Ry
MLOps roadmap 2024
The MLOps engineer role is different from an ML engineer role. Even though the role varies from company to company, in general, ML engineers focus more on bringing individual projects to production, while MLOps engineers work more on building a platform that is used by machine learning engineers and data scientists. To build such platforms, lots of different skills are required. Here is a roadmap
Noble Numbat Release Notes Table of Contents Introduction New features in 24.04 LTS Known Issues Official flavours More information Introduction These release notes for Ubuntu 24.04 LTS (Noble Numbat) provide an overview of the release and document the known issues with Ubuntu and its flavours. For details of the changes applied since 24.04, please see the 24.04.2 change summary. Support lifespan
JupyterLab Changelog — JupyterLab 4.6.0a1 documentation
JupyterLab Changelog# v4.5# JupyterLab 4.5 includes a number of new features (described below), bug fixes, and enhancements. This release is compatible with extensions supporting JupyterLab 4.0. Extension authors are encouraged to consult the Extension Migration Guide which lists deprecations and changes to the public API. Performance and windowing# The default windowing mode is now contentVisibil
I started using uv because the benchmarks seemed too good to be true—10–100x faster than pip, resolves and installs in milliseconds. After reading the source code and the official resolver internals documentation, I understand why, and the answers are more interesting than just "it's written in Rust." This post traces every layer: from the repository structure, through what literally happens when
Flatpak Is Not the Future
← ludocode.com Flatpak Is Not the Future Original date: 2021-11-18 Last updated: 2021-11-23 Deploying apps for the Linux desktop is hard. A major problem has historically been library compatibility. Different Linux distributions, and even different versions of the same distribution, have had incompatible libraries. Unfortunately, there hasn’t always been a culture of backwards compatibility on the
(Warning, this is a long article. I got carried away.) After one year of trying uv, the new Python project management tool by Astral, with many clients, I have seen what it's good and bad for. My conclusion is: if your situation allows it, always try uv first. Then fall back on something else if that doesn’t work out. It is the Pareto solution because it's easier than trying to figure out what you
Irrational Exuberance
Hey folks, I’m Will Larson! I wrote An Elegant Puzzle, Staff Engineer, The Engineering Executive’s Primer, and Crafting Engineering Strategy. You might also be interested in my collection of popular blog posts over the years, or to read my writing as it’s published via my newsletter or my RSS feed. An agent to use Notion docs as prompts to comment on Notion docs. July 20, 2025 Commenting on Notion
pip と venv を使って仮想環境にパッケージをインストールする - Python Packaging User Guide
pip と venv を使って仮想環境にパッケージをインストールする¶ このガイド文書では、標準ライブラリの仮想環境ツール venv を使って仮想環境を作成し活性化する方法と、パッケージをインストールする方法について議論します。このガイド文書は次のようなことを行う方法をカバーします: 仮想環境を作成し活性化する pip の準備をする pip コマンドを使って仮想環境にパッケージをインストールする requirements ファイルを使う、作成する
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Rust製のPythonパッケージ管理ツール「uv」を使ってみよう | gihyo.jp
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Can Bundler Be as Fast as uv?
Ubuntu 24.04 LTS (Noble Numbat) Release Notes
How uv Works Under the Hood | Noos - Where Thought, Code, and Craft Converge
A year of uv: pros, cons, and should you migrate