ブラウザ上で3Dキャラクターと会話できる「ChatVRM」をオープンソースで公開しました - pixiv inside
こんにちは、VRoid部のkeshigomuです。 普段は主にVRoid Hubのフロントエンドエンジニアとして、3Dキャラクターを表示するビューワーの開発に携わっています。また@pixiv/three-vrmという、Web上で3Dモデルを使ったコンテンツを開発するためのOSSライブラリの運用も行っています。 今回、ブラウザで簡単に3Dキャラクターと会話できる技術デモ「ChatVRM」とそのコードをオープンソースで公開しました。 「ChatVRM」は、テキスト・口頭で話しかけた言葉にキャラクターがフルボイスで回答してくれる「キャラクターと会話できる」デモです。WEBブラウザ上で動作でき、3Dキャラクターのインポート・切り替え、キャラクターに併せて声を調整することもできます。 (2023/07/10追記) 読み上げ音声の生成に使用していたKoeiro APIの提供終了に伴い、以前のデモとコー
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
ChatGPTの Assistants API でPDFを要約 - Taste of Tech Topics
こんにちは、安部です。 最近急に、暖かさを通り越して暑いぐらいになってきましたが、皆さまいかがお過ごしでしょうか。 季節外れかなとも思いつつ、もう半袖で過ごしたいくらいの気候ですね。 さて、今回は、OpenAIのAssistants APIの使い方を紹介していきます。 題材は「PDFを和訳して要約してもらう」としました。 これはWeb版のChatGPTでも単にPDFファイルを添付して依頼すればできますが、APIの使い方を示すサンプルとしてはちょうどよいと思います。 最新情報については以下の公式ドキュメントをご覧ください。 https://platform.openai.com/docs/assistants/overview https://platform.openai.com/docs/api-reference/assistants それでは早速、Assistants APIの使い方
Today, we are excited to announce the launch of .NET 10, the most productive, modern, secure, intelligent, and performant release of .NET yet. It’s the result of another year of effort from thousands of developers around the world. This release includes thousands of performance, security, and functional improvements across the entire .NET stack-from languages and developer tools to workloads-enabl
ChatGPT APIをTeamsボットから使いました(AWS Lambda(Python) + API Gateway) - ヤマムギ
ChatGPT APIをTeamsボットから使いました(AWS Lambda(Python) + API Gateway) ChatGPT APIが有償で利用可能になったので、会社のTeamsボットに実装してみました。 TeamsからAPI GatewayとLambdaを使ってボットを構築した記録は、Microsoft TeamsのOutgoing Webhooksを使ってAWS Lambda(Python), Amazon API Gatewayとbotに書いています。 今回はこのLambdaからOpenAIのChatGPT APIを使ってみました。 OpenAIでAPIキーの作成 OpenAI API keysでAPIを使用するためのシークレットキーを作成しました。 OpenAIのアカウントが必要なのでない場合は作成します。 このままAPIを呼び出してみると、「You exceeded
目次[非表示] 1.はじめに 2.ruby-openaiとは？ 2.1.ruby-openaiの機能一覧 2.2.ruby-openai自体の説明 3.ハンズオン 3.1.準備 3.2.ChatGPT 3.3.Embeddings 3.4.Files 3.5.Finetune 3.6.Image 3.7.Edit 3.8.Whisper 3.9.Transcribe 4.感想・まとめ 5.おわりに こちらの記事はDIVXアドベントカレンダー2023の6日目の記事です。 はじめに株式会社divxの細野・大石です。 現在、私たちの所属する株式会社divxにおいて、Rubyを使用した案件比率は少なくありません。 また、最近は「Chat-GPT」が巷を大変賑わせており、自然言語処理を活用する案件も今後一層増えてくるのではと感じています。 一方で、Rubyで自然言語処理モデルを使用するためのライブラ
Server-Sent Events・・・お前・・・生きていたのか・・・！ っていう気持ちになったので、ちょっとだけまとめておく。 OpenAI API 話題のChatGPTはAPIが公開されていて、それぞれの言語のライブラリだったりREST APIだったりから利用できる。 それを使ってチャットを実装する場合に、本家GUIみたく、レスポンスを一気にまとめてではなくちょっとずつ返ってくるようにしたいとする。 そこで、あの挙動はどうやって実現するのか？ってなった人も多いはず。 あのレスポンスをちょっとずつ、ストリーミングで返してもらう挙動を実現するためには、`stream: true`というオプションを指定する。 これはREST APIをJavaScriptから利用する場合の指定。 const res = await fetch("https://api.openai.com/v1/chat/
OpenAI の文章生成 API（Chat Completions API）には、2023 年 6 月に「Function calling」という機能が追加されました。 この Function calling ですが、そのまま使おうとすると少し記述の手間が大きいと感じないでしょうか？ この記事では、Function calling をちょっと楽に使うため、Pydantic を使う方法を紹介します。 Function calling とは まず、Function calling について簡単に説明します。 Function calling は例えば次のように実装します。 OUTPUT_RECIPE_FUNCTION = { "name": "output_recipe", "description": "レシピを出力する", "parameters": { "type": "object",
我が家には Amazon Echo が 4 台あり、主に家電の操作と音楽の再生、天気予報の確認、Amazon で注文した荷物の確認に使用しています。 あと地味に便利なのがタイマー機能で、「ラーメンタイマー 3 分開始して」「卵タイマー 9 分開始して」のように並行して複数のタイマーに名前をつけて使用できるので、料理のお供に使用しています。 それ以外だとたまーに「今日は何の日？」みたいに暇つぶしで呼びかけるくらい。でもあまり自由な会話はできないのですぐ飽きちゃうんですよね…。いや十分便利なのでいいんですが…。 そこで、以前 LINE 経由で使えるチャットボットを作成した時と同じように、Echo でも使えたら便利かもしれないと思い、やってみました。 ChatGPT API を使って LINE ボットを作成した少し前ですが ChatGPT API が公開されました。 以前から ChatGPT を
OpenAI API
An API for accessing new AI models developed by OpenAI
GitHub - ComfyUI-Workflow/awesome-comfyui: A collection of awesome custom nodes for ComfyUI
ComfyUI-Gemini_Flash_2.0_Exp (⭐+172): A ComfyUI custom node that integrates Google's Gemini Flash 2.0 Experimental model, enabling multimodal analysis of text, images, video frames, and audio directly within ComfyUI workflows. ComfyUI-ACE_Plus (⭐+115): Custom nodes for various visual generation and editing tasks using ACE_Plus FFT Model. ComfyUI-Manager (⭐+113): ComfyUI-Manager itself is also a cu
Create an Azure OpenAI, LangChain, ChromaDB, and Chainlit chat app in AKS using Terraform | Microsoft Community Hub
Create an Azure OpenAI, LangChain, ChromaDB, and Chainlit chat app in AKS using Terraform In this sample, I demonstrate how to quickly build chat applications using Python and leveraging powerful technologies such as OpenAI ChatGPT models, Embedding models, LangChain framework, ChromaDB vector database, and Chainlit, an open-source Python package that is specifically designed to create user interf
はじめまして。DevOpsエンジニアの田島です。 先日発表され大きな話題となったGitHub Copilot Xの中に気になる機能がありました。 曰くPR(プルリクエスト)のdescriptionを書く際に特定のタグを埋め込むことで該当部分がAIによるfiles changedの要約に置き換わるそうです。 素晴らしいですね。 参考: Copilot for Pull Requests - Suggestions for your pull request description 使い方としてはPR作成開始時に自動で展開される.github/PULL_REQUEST_TEMPLATE.mdに予めタグを入れておく方法が考えられるでしょう。 Related issue: #0000 # 概要 copilot.summary # 詳細 copilot:walkthrough copilot:poe
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ruby-openaiでAIの力を体感！ソースコード解説＆簡単ハンズオン
OpenAI APIで思い出す、Server-Sent Events - console.lealog();
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ChatGPT API を使った Alexa Skill を作成した
ChatGPT にプルリクエストのタイトルをレビューしてもらう - TENTIALのテックブログ