AST vs. Bytecode: Interpreters in the Age of Meta-Compilation
233 AST vs. Bytecode: Interpreters in the Age of Meta-Compilation OCTAVE LAROSE, University of Kent, UK SOPHIE KALEBA, University of Kent, UK HUMPHREY BURCHELL, University of Kent, UK STEFAN MARR, University of Kent, UK Thanks to partial evaluation and meta-tracing, it became practical to build language implementations that reach state-of-the-art peak performance by implementing only an interprete
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Python3 OpenCV / Pillow / pygame / Eel / PyDub / NumPy / matplotlib / SciPy / SymPy / gmpy2 / hashlib, passlib / Cython / Numba / ctypes / PyInstaller / curses / tqdm / JupyterLab / json / psutil / urllib / zenhan / jaconv Copyright © 2017-2025, Katsunori Nakamura 2025 8 19 Python ‘ .py’ Python Python Windows PSF Python py .py Enter macOS Linux PSF Python python3 .py Enter Anaconda Prompt Python p
Solving Quantitative Reasoning Problems With Language Models
Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models Aitor Lewkowycz∗, Anders Andreassen†, David Dohan†, Ethan Dyer†, Henryk Michalewski†, Vinay Ramasesh†, Ambrose Slone, Cem Anil, Imanol Schlag, Theo Gutman-Solo, Yuhuai Wu, Behnam Neyshabur∗, Guy Gur-Ari∗, and Vedant Misra∗ Google Research Abstract Language models have achieved remarkable performance on a wide range of tasks that require
はじめに 初めまして！AWS Japan に 2025/10/1 に入社した AI/ML Specialist Solutions Architect の Kujirada です。 2025 年、MCP は Agent と外部システムを接続し、Tool として利用するためのプロトコルとして急速に普及しています。エンタープライズ利用の需要に伴い、Local MCP から Remote MCP への移行が進んでいます。Remote MCP は、利用者自身での Local MCP サーバーの管理が不要になるため、広範なユーザーへのサービス提供を可能にします。 AWS マネージドサービスを利用して Remote MCP サーバーを実現する方法として、(1) AgentCore Runtime 上でホストする方法と、(2) AgentCore Gateway + Lambad 上でホストする方法が考
Introducing AWS MCP Servers for code assistants (Part 1) | Amazon Web Services
Artificial Intelligence Introducing AWS MCP Servers for code assistants (Part 1) We’re excited to announce the open source release of AWS MCP Servers for code assistants — a suite of specialized Model Context Protocol (MCP) servers that bring Amazon Web Services (AWS) best practices directly to your development workflow. Our specialized AWS MCP servers combine deep AWS knowledge with agentic AI ca
This December I once again did the Advent of Code, in Rust. If you are interested, my solutions are on Github. I wanted to highlight one particular solution to the day 2 problem as it is both optimized completely beyond the point of reason yet contains a useful technique. For simplicity we’re only going to do part 1 of the day 2 problem here, but the exact same techniques apply to part 2. We’re go
Amazon Inspectorの検出結果をリソース単位でまとめてメール通知する方法 | DevelopersIO
はじめに 以前、Amazon Inspectorの検出結果をAWS Security Hubを経由してメール通知する方法をご紹介しました。 Inspectorは脆弱性を検出するたびに結果を作成するため、1つのリソースに対して複数の脆弱性が見つかった場合、その数だけメール通知が発生してしまいます。例えば、100個の脆弱性が検出されると、100通のメールが送信される状況でした。 本記事では、脆弱性ごとの通知ではなく、1リソースごとに検出結果をまとめて1回の通知で済ませる方法をご紹介します。 構成は以下のとおりです。 本実装は、以下の流れで処理を行います。 Inspectorで検出結果が作成され、Security Hub経由でEventBridgeが起動します。 Firehose ストリームに検出結果が一時保存されます。 Firehose ストリームは、指定したバッファ期間内に受信したイベントを
Pythonだけでフロントエンド経験ゼロから爆速でGUIアプリケーションを構築する【Flet】 - アダコテック技術ブログ
こんにちは！AIエンジニア兼バックエンドエンジニア兼プロダクトオーナーを担当している植草です！ 突然ですが、皆さんPython使っていますか？画像処理や機械学習を実装する場合、ライブラリが充実しているPythonはサクッと実装できて便利ですよね。Pythonだけで良い感じのGUIを構築できる Flet を紹介します！ 3行で FletはPythonでイケてるGUIを手軽に作成できるライブラリだよ Pythonなので、潤沢な機械学習や画像処理のライブラリの恩恵をフルに得られるよ FletとRembgというライブラリを使ってAI（学習済みモデル）を用いた簡単なGUIアプリを作る例を紹介するよ はじめに: Fletとは？ flet.dev FletはPythonでGUIを構築できるライブラリです。私が触ったことのあるライブラリは PySimpleGUI Streamlit Flet の3種ですが
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Bedrock AgentCore で Remote MCP サーバーをホストする2つの方法の徹底検証
The World's Smallest Hash Table | orlp.net