Mac 環境構築2026
新しいMacマシンを手に入れた時は環境を引き継がずにゼロから環境を育てつつ、色々と試したい。 しばらくメインがデスクトップの Win/WSL2 だったので、色々刷新したい。 2023年版 新しく試したいものリスト AeroSpace 採用 Raycast IME azooKey/azooKey Ghostty ZedEditor chezmoi Aqua Voice Docker ではない仮想コンテナ環境 nix https://github.com/antfu-collective/ni opencode Helix Zellij https://hyperkey.app/ 何かしらの履歴管理 marimo 継続して採用 zsh パッケージマネージャどうしよう mise homebrew eza starship vscode uv ty jj
アプリケーション開発の生産性向上において、AIによるプログラミング支援ツールやサービスは欠かせないものになろうとしていますが、一方でこの分野にはさまざまなベンダから新製品やサービスが続々と投入され続けており、その全体像を把握するのが難しくなっています。 そこで、この記事では現時点でAIを活用したプログラミング支援ツールやサービス、いわゆる「AI駆動開発ツール」の主なものを一覧にまとめました。 本記事は「コーディングアシスタントツールまとめ」編と「コーディングエージェント／TextToAppまとめ」編の2つに分かれています。いまお読みの記事は「コーディングエージェントとTextToAppまとめ」です。 コーディングエージェントとは 人間が自然言語で設定したタスクを基に、AIが主導してコーディングを行うサービスやツールを、ここではコーディングエージェントに分類しています。 多くのツールは、コー
OpenSpecはAIを利用したコーディングの手法「仕様駆動型開発（Specification-Driven Development、略してSDD）」を簡単に導入できるツールで、仕様から一貫性のあるコードを自動生成できます。 GitHub - Fission-AI/OpenSpec: Spec-driven development for AI coding assistants. https://github.com/Fission-AI/OpenSpec OpenSpec — A lightweight spec‑driven framework https://openspec.dev/ 仕様駆動型開発とは、ソフトウェア開発において詳細に定義したシステムの仕様に基づいてコードを生成・実装する手法です。開発プロセス全体で一貫性が保たれ、バグが減少します。 OpenSpecを利用するため
2025: The year in LLMs
31st December 2025 This is the third in my annual series reviewing everything that happened in the LLM space over the past 12 months. For previous years see Stuff we figured out about AI in 2023 and Things we learned about LLMs in 2024. It’s been a year filled with a lot of different trends. The year of “reasoning” The year of agents The year of coding agents and Claude Code The year of LLMs on th
GitHub - getagentseal/codeburn: See where your AI coding tokens go. Interactive TUI dashboard for Claude Code, Codex, and Cursor cost observability.
See where your AI coding tokens go. By task type, tool, model, MCP server, and project. Supports Claude Code, Codex (OpenAI), Cursor, cursor-agent, OpenCode, Pi, OMP (Oh My Pi), and GitHub Copilot with a provider plugin system. Tracks one-shot success rate per activity type so you can see where the AI nails it first try vs. burns tokens on edit/test/fix retries. Interactive TUI dashboard with grad
GitHub - nexu-io/open-design: 🎨 Local-first, open-source alternative to Anthropic's Claude Design. ⚡ 19 Skills · ✨ 71 brand-grade Design Systems 🖼 Generate web · desktop · mobile prototypes · slides · images · videos · HyperFrames 📦 Sandboxed preview ·
The open-source alternative to Claude Design. Local-first, web-deployable, BYOK at every layer — 16 coding-agent CLIs auto-detected on your PATH (Claude Code, Codex, Devin for Terminal, Cursor Agent, Gemini CLI, OpenCode, Qwen, Qoder CLI, GitHub Copilot CLI, Hermes, Kimi, Pi, Kiro, Kilo, Mistral Vibe, DeepSeek TUI) become the design engine, driven by 31 composable Skills and 72 brand-grade Design
この記事の文章は 60% くらい AI が書いてますが、細かい言葉尻や内容の正誤は人間がチェックし修正した上で公開しています。 本記事は airCloset Advent Calendar 2025 の2日目の記事のはずでしたが、諸事情により遅刻しました。2日目にして遅刻する大失態……。 このアドベントカレンダーにはエンジニアを始めとして、弊社社員による様々な記事が投稿されるので、もしよければ他の記事もご覧ください。 1日目は弊社CTO辻による「2025年AIエージェント元年の振り返りと、2026年エンジニアが歩むべき道 」でした。 はじめに コーディングエージェントツールっていっぱいあるのはわかっているけど実際何があるの？とよく思っていたので、アドカレを良い機会とし調べて一覧を作ってみました。使ってないツールについても記載しているので、人によるファクトチェック済みの Deepresear
Cloudflare、Next.jsをCloudflare Workersに1コマンドでデプロイできる「vinext」を公開 ―AIコーディングで“Viteで動作するNext.js”をリビルド Cloudflareは2026年2月24日、ReactのフレームワークNext.jsをフロントエンドビルドツールViteで動作させるプラグイン「vinext」を、MIT Licenseの元GitHub上に公開した。同社のサーバレスWebアプリケーションプラットフォーム「Cloudflare Workers」に1コマンドでデプロイ可能。 How we rebuilt Next.js with AI in one week -The Cloudflare Blog We rebuilt Next.js in a week. No, really. The team ported the framew
What I learned building an opinionated and minimal coding agent
What I learned building an opinionated and minimal coding agent 2025-11-30 It's not much, but it's mine Table of contents In the past three years, I've been using LLMs for assisted coding. If you read this, you probably went through the same evolution: from copying and pasting code into ChatGPT, to Copilot auto-completions (which never worked for me), to Cursor, and finally the new breed of coding
GitHub - onesuper/tui-use: tui-use lets agents interact with programs that expect a human at the keyboard — REPLs, debuggers, TUI apps, and anything else bash can't reach.
AI agents can run shell commands and call APIs — but they can't interact with programs that expect a human at the keyboard. The moment a REPL waits for input, a debugger hits a breakpoint, or a TUI app renders a menu, agents are stuck. tui-use fills that gap. Spawn any program in a PTY, read its screen as plain text, send keystrokes — all from the command line. Built for the cases where bash isn't
AIニュースノート：nano-bananaが話題に、AGENTS.mdの採用広がる、Microsoft Copilotに3Dモデリング機能が追加、ChatGPTでプロジェクト専用メモリー搭載、Claude for Chromeの安全設計など gihyo.jpのニュース記事として取り上げていなかったもののなかから、直近の興味深いAIに関連するニュース概要を簡単にまとめてみました。 ※この記事は、不正確な内容を含んでいる可能性のある実験的コンテンツです。正確な情報はリンク先を確認してください。 nano-bananaの週でした nano-bananaこと、Gemini 2.5 Flash Imageがリリースされて、このモデルによる画像生成・編集が話題になった週でした。興味深い使い方やベストプラクティスも紹介されています。 “nano-banana”の舞台裏：対話×段階編
What I learned building an opinionated and minimal coding agent
What I learned building an opinionated and minimal coding agent 2025-11-30 It's not much, but it's mine Table of contents In the past three years, I've been using LLMs for assisted coding. If you read this, you probably went through the same evolution: from copying and pasting code into ChatGPT, to Copilot auto-completions (which never worked for me), to Cursor, and finally the new breed of coding
Just Talk To It - the no-bs Way of Agentic Engineering | Peter Steinberger
I’ve been more quiet here lately as I’m knee-deep working on my latest project. Agentic engineering has become so good that it now writes pretty much 100% of my code. And yet I see so many folks trying to solve issues and generating these elaborated charades instead of getting sh*t done. This post partly is inspired by the conversations I had at last night’s Claude Code Anonymous in London and par
An AI-native software engineer is one who deeply integrates AI into their daily workflow, treating it as a partner to amplify their abilities. This requires a fundamental mindset shift. Instead of thinking “AI might replace me” an AI-native engineer asks for every task: “Could AI help me do this faster, better, or differently?”. The mindset is optimistic and proactive - you see AI as a multiplier
Launch VS Code Quick Open (Ctrl+P), paste the following command, and press enter. Pixel Agents turns multi-agent AI systems into something you can actually see and manage. Each agent becomes a character in a pixel art office. They walk around, sit at their desk, and visually reflect what they are doing — typing when writing code, reading when searching files, waiting when it needs your attention.
こんにちは！逆瀬川 (@gyakuse) です！ Cursorをひさびさに使おうと思ったのですが、Composer2がKimiベースであるため、Cursorって本当にZDR(ゼロデータ保持)なんだっけ、と思い調べてたら他のCoding Agentも調べることになってました（？）学習に貢献したいというモチベーションのある方にとっては、実は学習されないことがわかるかもしれませんし、学習に貢献したくない方にとっては、学習されうるリスクを排除するのに役立つと思います。Kimi Codeが結構すごくて、メール連絡しない限り派手に学習してくれます。学習に貢献したい場合は、めちゃよいです。ちなみにAPI利用でもKimi (Moonshot AI) はモデルの学習へ利用されます。迫力があってすごい。 2026-03-27 更新: GitHub Copilotが4月24日よりFree/Pro/Pro+ユーザ
GitHub - antfu/vscode-file-nesting-config: Config of File Nesting for VS Code
// updated 2026-01-30 23:35 // https://github.com/antfu/vscode-file-nesting-config "explorer.fileNesting.enabled": true, "explorer.fileNesting.expand": false, "explorer.fileNesting.patterns": { ".agent": ".agent, .claude, .cline, .codebuddy, .codex, .commandcode, .continue, .crush, .cursor, .factory, .gemini, .goose, .junie, .kilocode, .kiro, .kode, .mcpjam, .mux, .neovate, .opencode, .openhands,
RAGを自分の手で作って理解する(1)ベクトル検索の仕組みをvibe-localとSQLiteの300行で体験する #VibeLocal｜白井暁彦 aka しらいはかせ
RAGを自分の手で作って理解する(1)ベクトル検索の仕組みをvibe-localとSQLiteの300行で体験する #VibeLocal 「RAGとは何なのか」これを3万文字ぐらいのブログで解説してみたのだけど、あまりに長すぎるので分割します。 はじめに「RAG」という言葉をよく聞くようになった。Retrieval-Augmented Generation、検索拡張生成。LLM に外部知識を与えて回答精度を上げる技術だ。 しかし、多くの人にとって RAG は 「わかったつもり」 の技術ではないだろうか。「ベクトル検索で関連文書を取得してプロンプトに注入する」── 説明はできる。でも、ベクトルの中身を見たことがあるか？ SQLite を開いて embedding の BLOB を覗いたことは？ コサイン類似度を自分の手で計算したことは？ 商用サービス（Pinecone、Weaviate、Op
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
AI駆動開発ツール：コーディングエージェントとTextToAppまとめ（2025年9月版）
仕様駆動型開発を簡単に導入できる「OpenSpec」を利用して一貫性のあるコードを生成する方法
【47個】ローカル用コーディングエージェントツールの一覧を作ってみた
Cloudflare、Next.jsをCloudflare Workersに1コマンドでデプロイできる「vinext」を公開 ―AIコーディングで“Viteで動作するNext.js”をリビルド | gihyo.jp
AIニュースノート：nano-bananaが話題に、AGENTS.mdの採用広がる、Microsoft Copilotに3Dモデリング機能が追加、ChatGPTでプロジェクト専用メモリー搭載、Claude for Chromeの安全設計など | gihyo.jp
The AI-Native Software Engineer
Pixel Agents - Visual Studio Marketplace
各Coding Agentで取得されたデータがモデルの学習に使われるか調査してみた