節約AIコーディング・実践編
Claude Code、Codex CLI、OpenCode等のAIを使ったコーディングはすっかり一般的になりました。（※なおタイトル画像はAIに作ってもらいましたが、この文章は100%人間が書いています。） 一方でAIコーディング活用の壁は大規模言語モデル(LLM)利用のコストでしょう。私の周辺には$100/月や$200/月といったLLMのサブスクリプションにプライベートで加入している人がたくさんいますが、これはかなり例外的で、業務ならともかく趣味のコーディングならせいぜい数千円/月ぐらいで始めたい人も多いのではと思います。 この投稿ではOpenCodeで安価にAIコーディングをはじめる – おすすめ構成($0～$30/月)で紹介したパターンのうち、$10/月、$30/月のパターンを例に、どのように節約する(＝トークンの消費を抑える）のが良いかというのを自分の経験（実践）の範囲で説明しま
ChatGPT Pro は高いので Codex + GitHub Copilot でお小遣いを守りたい - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? AI 関連サービスの使いすぎでお小遣いがピンチです。贅沢に ChatGPT Pro を契約して遠慮なく使いたい所ですが、ちょっとでも節約した使い方が出来ないか思考を巡らせてみました。 最近は Coding Agent の選択肢も豊富です。そもそも Codex にこだわらなければ他にもより安価なサブスクリプションはありますが、ここではそれは触れません。私よりもお小遣いが厳しい方は私の記事を読むよりは以下のような Coding Agent を検索しても良いでしょう。 色々な Coding Agent Claude Code （高ぇ） Ope
llm-wiki
llm-wiki.md LLM Wiki A pattern for building personal knowledge bases using LLMs. This is an idea file, it is designed to be copy pasted to your own LLM Agent (e.g. OpenAI Codex, Claude Code, OpenCode / Pi, or etc.). Its goal is to communicate the high level idea, but your agent will build out the specifics in collaboration with you. The core idea Most people's experience with LLMs and documents lo
OpenClawライクなソフトをまとめてみた
OpenClawが310K starsを超え、AIパーソナルアシスタント界隈が盛り上がっています。OpenClaw以外にも「Claw系」と呼ばれる派生プロジェクトや、独立系のCLIコーディングエージェントが数多く登場しています。 この記事では、OpenClaw的なソフト（パーソナルAIアシスタント＆CLIコーディングエージェント）を個人的にまとめました。自分が使っているものや調査で見つけたものを、カテゴリ別に紹介します。 OpenClaw OpenClawは、オーストリアのソフトウェアエンジニアPeter Steinbergerが2025年11月に週末プロジェクトとして作ったパーソナルAIアシスタントです。もともと「Clawdbot」という名前でしたが、Anthropicから商標の指摘を受けて「Moltbot」→「OpenClaw」と改名した経緯があります。 メッセージングアプリ（Disc
AIコーディングエージェント(Claude Code, OpenCode, Codex CLI等)を使っていると、しばしばAIエージェントからの権限確認が求められます。「このファイルを操作して良いですか？」という事をユーザーに確認する機能です。これは安全上とても重要な機能で、エージェントが想定していないファイル操作をすることを未然に防止します。一方でユーザーの権限確認待ちで作業が進まないこともあります。例えばエージェントに指示を与えて別の作業をしていたら、全然進んでいなかった、というような事ですね。 そこで、AIエージェントの外側の仕組みで、エージェントが操作できるファイルを厳密にコントロールした上で、許可確認を減らしていくことが解決策になります。 本稿ではLinux環境のFirejailを使うことで、OpenCodeのアクセス範囲を制限する方法を説明します。FirejailはLinux
A Guide to Claude Code 2.0 and getting better at using coding agents
Table of Contents Intro Why I wrote this post The Map is not the territory This post will help you keep up in general Lore time - My Love and Hate relationship with Anthropic Timeline My Codex era Anthropic Redemption Arc + Regaining mandate of heaven Why Opus 4.5 feels goooood This post is not sponsored Pointers for the technically-lite The Evolution of Claude Code Quality of life improvements in
CodexやClaude Codeなどはもちろん仕事で使っていますが、プライベートでコーディングする時間はなかなか限られていて、あれだけの枠があっても毎月使い切れるとは限らない日々が続いていました。プライベートでも使っていたもののかなり課金がもったいない気がしていたので、最近は課金を止めていました。でもやっぱり、いざプライベートでもコーディングしたくなったときにコーディングエージェントがない生活には戻れませんね。 他の選択肢として、OpenCodeは安いけれど品質は十分そうだと思ったので紹介がてら記事を書きます。OpusやSonnetなど以外のモデルに触れる良い機会でした。 OpenCodeを起動している。なんと、catppuccinのテーマがある！ Neovim上で、sidekick.nvimを用いて起動してみた OpenCode 無料プラン、GoとZen 価格 使ってみて CLI: か
2025: The year in LLMs
31st December 2025 This is the third in my annual series reviewing everything that happened in the LLM space over the past 12 months. For previous years see Stuff we figured out about AI in 2023 and Things we learned about LLMs in 2024. It’s been a year filled with a lot of different trends. The year of “reasoning” The year of agents The year of coding agents and Claude Code The year of LLMs on th
pi-coding-agent と OpenCode Go がめちゃくちゃオススメなので紹介します！ Claude Code / Codex で費用が厳しい、あるいはレートリミットに困らされている人は是非試してほしい！ TL;DR Open Model の性能向上と Closed Model の価格上昇圧力から Open Model が熱い 現在でも Opus に匹敵するモデルを OpenCode Go サブスクリプション($10) で Max Plan($100) バリに動かせる 自由度上がって複数のプロバイダを扱っていきたくなるので pi-coding-agent はいいぞ なぜ今 Open Model + Vendor 非依存エージェントが熱いのか 本題に入る前に、前提としてこれまでの Coding Agent の流れと取り巻く環境の変化を整理します Closed Model とその
G-gen の福井です。当記事では、AI エージェントツールに専門知識やワークフローを追加するためのオープンフォーマットである Agent Skills について、概念や動作の仕組み、スキルの構造、使い方などを解説します。 概要 Agent Skills とは Skills が可能にすること Skills の実体 Agent Skills の仕組み 基本的な動作 コンテキスト肥大化の防止 Skills と MCP の関係 Skills の構造 ディレクトリ構成 SKILL.md の中身 使い方 対応ツール Skills ファイルの配置場所 インストール Gemini CLI からスキルを呼び出してみる 概要 Agent Skills とは Agent Skills は、生成 AI エージェントツールに専門知識やワークフローを追加するためのオープンフォーマットです。Anthropic が策定
GitHub - safishamsi/graphify: AI coding assistant skill (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, OpenClaw, Factory Droid, Trae, Google Antigravity). Turn any folder of code, docs, papers, images, or videos into a queryable kn
English | 简体中文 | 日本語 | 한국어 An AI coding assistant skill. Type /graphify in Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Aider, OpenClaw, Factory Droid, Trae, or Google Antigravity - it reads your files, builds a knowledge graph, and gives you back structure you didn't know was there. Understand a codebase faster. Find the "why" behind architectural decisions. Fully multimo
この記事の文章は 60% くらい AI が書いてますが、細かい言葉尻や内容の正誤は人間がチェックし修正した上で公開しています。 本記事は airCloset Advent Calendar 2025 の2日目の記事のはずでしたが、諸事情により遅刻しました。2日目にして遅刻する大失態……。 このアドベントカレンダーにはエンジニアを始めとして、弊社社員による様々な記事が投稿されるので、もしよければ他の記事もご覧ください。 1日目は弊社CTO辻による「2025年AIエージェント元年の振り返りと、2026年エンジニアが歩むべき道 」でした。 はじめに コーディングエージェントツールっていっぱいあるのはわかっているけど実際何があるの？とよく思っていたので、アドカレを良い機会とし調べて一覧を作ってみました。使ってないツールについても記載しているので、人によるファクトチェック済みの Deepresear
GitHub - sickn33/antigravity-awesome-skills: Installable GitHub library of 1,500+ agentic skills for Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI, Antigravity, and more. Includes specialized plugins, installer CLI, bundles, workflows, and official/community
Installable GitHub library of 1,525+ agentic skills for Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI, Antigravity, and other AI coding assistants. Antigravity Awesome Skills is an installable GitHub library and npm installer for reusable SKILL.md playbooks. It is designed for Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI, Antigravity, Kiro, OpenCode, GitHub Copilot, and other AI coding assistants that
GitHub - DeusData/codebase-memory-mcp: High-performance code intelligence MCP server. Indexes codebases into a persistent knowledge graph — average repo in milliseconds. 158 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens. Single static binary, zero dependenc
The fastest and most efficient code intelligence engine for AI coding agents. Full-indexes an average repository in milliseconds, the Linux kernel (28M LOC, 75K files) in 3 minutes. Answers structural queries in under 1ms. Ships as a single static binary for macOS, Linux, and Windows — download, run install, done. High-quality parsing through tree-sitter AST analysis across all 158 languages, enha
What I learned building an opinionated and minimal coding agent
What I learned building an opinionated and minimal coding agent 2025-11-30 It's not much, but it's mine Table of contents In the past three years, I've been using LLMs for assisted coding. If you read this, you probably went through the same evolution: from copying and pasting code into ChatGPT, to Copilot auto-completions (which never worked for me), to Cursor, and finally the new breed of coding
AIニュースノート：nano-bananaが話題に、AGENTS.mdの採用広がる、Microsoft Copilotに3Dモデリング機能が追加、ChatGPTでプロジェクト専用メモリー搭載、Claude for Chromeの安全設計など gihyo.jpのニュース記事として取り上げていなかったもののなかから、直近の興味深いAIに関連するニュース概要を簡単にまとめてみました。 ※この記事は、不正確な内容を含んでいる可能性のある実験的コンテンツです。正確な情報はリンク先を確認してください。 nano-bananaの週でした nano-bananaこと、Gemini 2.5 Flash Imageがリリースされて、このモデルによる画像生成・編集が話題になった週でした。興味深い使い方やベストプラクティスも紹介されています。 “nano-banana”の舞台裏：対話×段階編
What I learned building an opinionated and minimal coding agent
What I learned building an opinionated and minimal coding agent 2025-11-30 It's not much, but it's mine Table of contents In the past three years, I've been using LLMs for assisted coding. If you read this, you probably went through the same evolution: from copying and pasting code into ChatGPT, to Copilot auto-completions (which never worked for me), to Cursor, and finally the new breed of coding
無料で Claude Code？！ Qwen3.6 と LM Studio でローカルLLMコーディング 横江( @yokoe24 )です！ 趣味開発が捗ると、 Claude Pro プラン (Sonnet 4.6) では足りなくなり、 Antigravity (Gemini 3.1 Pro) や Codex も活用する日々です。 Claude Pro プランで Claude Code が使えなくなる可能性もありますし、 無料で使える道を模索しておく必要も感じます。 今回は、ローカル環境でLLMをカンタンに実行できる LM Studio と、 2026年4月15日に公開された Qwen3.6-35B-A3B を使って、 無料で Claude Code を使ってみようと思います！！💎 商用利用に関して Qwen 3.6 のライセンスはこちら： https://github.com/Qwen
Just Talk To It - the no-bs Way of Agentic Engineering | Peter Steinberger
I’ve been more quiet here lately as I’m knee-deep working on my latest project. Agentic engineering has become so good that it now writes pretty much 100% of my code. And yet I see so many folks trying to solve issues and generating these elaborated charades instead of getting sh*t done. This post partly is inspired by the conversations I had at last night’s Claude Code Anonymous in London and par
An AI-native software engineer is one who deeply integrates AI into their daily workflow, treating it as a partner to amplify their abilities. This requires a fundamental mindset shift. Instead of thinking “AI might replace me” an AI-native engineer asks for every task: “Could AI help me do this faster, better, or differently?”. The mindset is optimistic and proactive - you see AI as a multiplier
2026 年 8 月前半の LLM 利用状況
あまりにも激動の時代なので、いつか振り返ることがあるかもしれないので、まとめておく。 CursorTeam プランの Premium シートを年間契約して利用している。基本は Auto (Cost) を利用している。込み入ったことをする場合は Grok 4.5 high を利用している。 年間契約に至った理由はシンプルで、 Compose 2.5 と Grok 4.5 のモデルが自分にあっていること、そして Auto がとても使いやすいことがある。また Premium の価格も月 96 ドル (年契約) と 100 ドル切っているのは大きい。 今後 Origin や Composer や Grok の後継が来ることも考えると、バックアップとしての価値がとても高いと判断した。 Cursor は CLI / GUI の両方がとても残念なのが悲しい。 CodexGPT 5.6 Sol max で
GitHub - fainir/most-capable-agent-system-prompt: Most Capable Agent System Prompt
Paste this prompt into your coding agent of choice - Claude Code, Codex, Cursor, or any similar tool - and it will build the most capable, self-improving agentic system possible. Either as a harness wrapper around your existing agent or as fresh code built from scratch based on your preference. A system that can handle software engineering, scientific research, running a company, data analysis, br
【世界が絶賛】Kimi K3に40ドル課金してきた！ 実力は確かに本物だと思ったが…｜まさお@未経験からプロまでAI活用
Kimi K3とは、Moonshot AI が公開したオープンウェイトの大規模 AI モデルです。話題だけ見ると「Claude や GPT の代わりになるのか」と期待したくなりますが、実務で使うなら性能だけでなく、どの入口から触るか、どれくらい枠を消費するかまで見ないと判断を誤ります。 僕は約 40 ドルを使い、Kimi 公式チャット、Kimi Code、opencode Go の 3 経路でゲーム、スライド、ミニエディタを作らせました。 結論から言うと、生成物の強さは本物です。 ただしトークン消化が重く、今すぐ主力に据える判断はしません。読むべきポイントは「無料枠や低リスク経路で何を試し、どこで止めるか」です。 いつも通り動画でも解説しているのでこちらもご覧ください Kimi K3とは。2.8兆パラメータの新旗艦Kimi K3 は、Moonshot AI が 2026 年 7 月 16
GitHub - antfu/vscode-file-nesting-config: Config of File Nesting for VS Code
// updated 2026-01-30 23:35 // https://github.com/antfu/vscode-file-nesting-config "explorer.fileNesting.enabled": true, "explorer.fileNesting.expand": false, "explorer.fileNesting.patterns": { ".agent": ".agent, .claude, .cline, .codebuddy, .codex, .commandcode, .continue, .crush, .cursor, .factory, .gemini, .goose, .junie, .kilocode, .kiro, .kode, .mcpjam, .mux, .neovate, .opencode, .openhands,
Lately I’ve gotten heavily back into making stuff, and it’s mostly because of LLMs. I thought that I liked programming, but it turned out that what I like was making things, and programming was just one way to do that. Since LLMs have become good at programming, I’ve been using them to make stuff nonstop, and it’s very exciting that we’re at the beginning of yet another entirely unexplored frontie
筆者は以前よりts-benchというAIコーディングエージェントのベンチマークを作っています。 このたびv2に移行したので、その背景と設計、そして今後どう継続していくかを書きます。 GitHub - laiso/ts-bench: Benchmark CLI for comparing AI coding agents on TypeScript workloads.Benchmark CLI for comparing AI coding agents on TypeScript workloads. - laiso/ts-benchなお、本記事に出てくるスコアやティアは2026年4月に試験的に回した一回分のスナップショットです。 最新ではないし、モデルやエージェント製品、評価コードが更新されれば順位は動きます。 「Opusには解けず、Sonnetには解けた課題があった」といった観測も、
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LinuxでAIコーディングエージェントを安全に使うためのFirejail設定
OpenCodeを愛用し始めている - Don't Repeat Yourself
OpenCode Go + pi-coding-agent のすゝめ
Agent Skillsを徹底解説！ - G-gen Tech Blog
【47個】ローカル用コーディングエージェントツールの一覧を作ってみた
AIニュースノート：nano-bananaが話題に、AGENTS.mdの採用広がる、Microsoft Copilotに3Dモデリング機能が追加、ChatGPTでプロジェクト専用メモリー搭載、Claude for Chromeの安全設計など | gihyo.jp
無料で Claude Code？！ Qwen3.6 と LM Studio でローカルLLMコーディング
The AI-Native Software Engineer
How I write software with LLMs - Stavros' Stuff
ts-bench v2: 数十万行規模のTypeScript製アプリの修正タスクでコーディングエージェントの性能を測る