Raspberry PiとAWSを利用して子どもたちのゲーム時間を可視化してみた | DevelopersIO
DynamoDBの作成 さっそくテーブルをCDKで構築してみます。 from aws_cdk import ( Stack, RemovalPolicy, aws_dynamodb as dynamodb, # DynamoDBのライブラリをimport ) from constructs import Construct class GameCounterStack(Stack): def __init__(self, scope: Construct, construct_id: str, **kwargs) -> None: super().__init__(scope, construct_id, **kwargs) # The code that defines your stack goes here # ここから下に追記していきます。 # DynamoDB ログデータ格納用
DynamoDB のスケーリング: パーティション、ホットキー、Split for heat がパフォーマンスに与える影響（第 1 部: ローディング） | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ DynamoDB のスケーリング: パーティション、ホットキー、Split for heat がパフォーマンスに与える影響（第 1 部: ローディング） Amazon DynamoDB の一般的な原則は、高いカーディナリティのパーティションキーを選択することです。しかし、なぜそのようにすべきなのか、そしてそうしなかった場合の影響は何か？お客様のユースケースをもとに、この疑問に深く迫り、異なるパーティションキーの設計とテーブルの設定を使用して DynamoDB のロードおよびクエリのパフォーマンスを調査します。 各実験の後、生成されたパフォーマンスグラフを分析し、私たちが観察したパターンを説明し、繰り返しの改善イテレーションを通じて、DynamoDB の内部構造の基礎を紹介し、パフォーマンスの高いアプリケーションを構築するためのベストプラクティ
AWS API GatewayとLambdaでDynamoDB操作｜コラム｜クラウドソリューション｜サービス｜法人のお客さま｜NTT東日本
テーブル作成 DynamoDBコンソール画面から「テーブル作成」ボタンを押下します。 テーブル作成画面で以下を設定し、画面右下の「作成」ボタンを押下します。 テーブル名に「SensorTables」を設定 パーティションキーに「DeviceID」を設定 「ソートキーの追加」にチェックを入れ、ソートキーに「SensorID」を設定 レコード作成 動作確認用に幾つかのレコードを作成します。 DynamoDBのコンソール画面から「テーブル」のメニュー画面を開きます。 「テーブル」一覧から「SensorTables」を選択します。 「SensorTables」の設定画面から「項目」タブを選択します。 「項目」タブの画面から「項目の追加」ボタンを押下します。 「項目の作成」画面が開くので、以下を設定します。 DeviceDに「Dev0001」を設定 SensorIDに「Temp001」を設定 Sen
Scaling DynamoDB: How partitions, hot keys, and split for heat impact performance (Part 1: Loading) | Amazon Web Services
AWS Database Blog Scaling DynamoDB: How partitions, hot keys, and split for heat impact performance (Part 1: Loading) The general rule with Amazon DynamoDB is to choose a high cardinality partition key. But why; and what happens if you don’t? Inspired by a customer use case, we dive deep into this question and explore the performance of loading and querying DynamoDB using different partition key d
Cognito + API Gateway + Lambda で実行権限を動的に制御したい - サーバーワークスエンジニアブログ
はじめに 真面目な導入 元ネタ 状況設定 やりたいこと DynamoDB のテーブルを用意する Cognito User Pool を作る ユーザープールを作成する ユーザー作成 アプリクライアント作成 グループを作る Lambda 関数と API Gateway と Cognito Authorizer を作る serverless.yml Lambda あと必要なもの 何はともあれデプロイ どういうこと？ もう少し具体的に 寄り道 リクエストしてみる さいごに はじめに こんにちは。アプリケーションサービス部の保田（ほだ）です。 最近さつまいもが滅茶苦茶美味しいということを再認識しました。 1センチぐらいの厚さに切ったのを茹でてオプションで塩をちょっとかけるだけで美味です。 という訳で今日は Lambda のポリシーを動的に制御する方法を考えます。 真面目な導入 例えば API Gat
定期的にDynamoDBのデータをS3バケットにCSV形式で保存するLambdaを作成してみた | DevelopersIO
はじめに Amazon DynamoDBのデータを毎日Amazon S3バケットへCSV形式で保存するAWS Lambdaを作成する機会がありましたので、紹介します。 構成としては以下のとおりです。 Amazon EventBridge Schedulerで毎日01:00にLambdaを呼出します Lambdaは、DynamoDBから前日に保存されたデータを取得します。 LambdaでCSV形式に変換し、S3バケットに保存します。 DynamoDBのテーブルは、属性としてデータを保存した日付が入っていれば、テーブルは何でもよいですが、今回は以下の記事で作成したテーブルを利用します。 本記事で使用するDynamoDBのテーブルには、start_date(保存した日付)の属性が必要です。存在しない場合は、新たに追加してください。 保存した日付:start_date（必須） 例：2024-04-
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