技術部の笹田（ko1）と遠藤（mame）です。クックパッドで Ruby (MRI: Matz Ruby Implementation、いわゆる ruby コマンド) の開発をしています。お金をもらって Ruby を開発しているのでプロの Ruby コミッタです。 本日 12/25 に、ついに Ruby 3.0.0 がリリースされました。一昨年、昨年に続き、今年も Ruby 3.0 の NEWS.md ファイルの解説をします。NEWS ファイルとは何か、は一昨年の記事を見てください（なお Ruby 3.0.0 から、NEWS.md にファイル名を変えました）。 プロと読み解く Ruby 2.6 NEWS ファイル - クックパッド開発者ブログ プロと読み解くRuby 2.7 NEWS - クックパッド開発者ブログ Ruby 3.0 は、Ruby にとってほぼ 8 年ぶりのメジャーバージョンア
はじめに大規模言語モデルであるChatGPTに文章を渡す際、適切な区切り線の使用は、情報の正確な伝達や解釈に大いに役立ちます。 この記事では、区切り線に適切なものを検証します。 区切り線とは？使い方区切り線は文章を区切る時に使用する文字列のことです。 例えば下記のようなものです。 また、使い方をまとめた記事もあるので参考にしてください。 def test() a = "a" b = "b" c = a + b print(c) ================================ ←これが区切り線 上記のコードについて教えてください 結論先に結論を言うと、4個～16個連続した「-」か「=」 もしくは8の倍数の「-」か「=」が区切り線としてはベストでした。 ---- ---------------- -------------------------------- ==== ==
何年後かの自分へ こんにちは、のんピ(@non____97)です。 業務で使用する新しいMacが届きました。 新しいMacを初期セットアップするにあたって「今の設定どうだったっけ...」と調べる時間が結構かかってしまいました ということで何年後かの自分がまた新しいMacに乗り換える際に手間取らないように、設定した内容を書き記しておきます。 移行先のMacの情報は以下の通りです。M1 Max、嬉しい。 # OSのバージョンの確認 > sw_vers ProductName: macOS ProductVersion: 12.4 BuildVersion: 21F79 # カーネルのバージョン確認 > uname -r 21.5.0 # CPUのアーキテクチャの確認 > uname -m arm64 # CPUの詳細確認 > sysctl -a machdep.cpu machdep.cpu.
A few months ago, I set myself the challenge of writing a C compiler in 500 lines of Python1, after writing my SDF donut post. How hard could it be? The answer was, pretty hard, even when dropping quite a few features. But it was also pretty interesting, and the result is surprisingly functional and not too hard to understand! There's too much code for me to comprehensively cover in a single blog
缶つぶし機とソフトウェア移行技術 - Refactoring to Rust の読書感想文 - じゃあ、おうちで学べる
はじめに ——あるいは、「知っている」と「理解している」の間 Rustのことは、知っていた。学習もしていた。実務でも使っていた。 でも、それは知っているつもりだった。 知ってるつもり 無知の科学 (ハヤカワ文庫NF) 作者:スティーブン スローマン,フィリップ ファーンバック早川書房Amazon 日々Rustで開発し、BoxとRcとArcを使い分け、tokio::spawnでタスクを生成し、?演算子を当たり前のように書いている。FFI？PyO3使えばいいでしょ。WebAssembly？wasm-bindgenがあるじゃない。技術的には、確かに「使える」レベルにはあった。 でも、心のどこかで感じていた違和感があった。 オートバイのエンジンを分解できる人と、エンジンが動く原理を理解している人は違う。コードが動くことと、なぜそう書くべきかを理解することも違う。私は前者だった。メカニックではあった
Weird Lexical Syntax
I just learned 42 programming languages this month to build a new syntax highlighter for llamafile. I feel like I'm up to my eyeballs in programming languages right now. Now that it's halloween, I thought I'd share some of the spookiest most surprising syntax I've seen. The languages I decided to support are Ada, Assembly, BASIC, C, C#, C++, COBOL, CSS, D, FORTH, FORTRAN, Go, Haskell, HTML, Java,
python_modules.pdf
Python3 OpenCV / Pillow / pygame / Eel / PyDub / NumPy / matplotlib / SciPy / SymPy / gmpy2 / hashlib, passlib / Cython / Numba / ctypes / PyInstaller / curses / tqdm / JupyterLab / json / psutil / urllib / zenhan / jaconv Copyright © 2017-2025, Katsunori Nakamura 2025 8 19 Python ‘ .py’ Python Python Windows PSF Python py .py Enter macOS Linux PSF Python python3 .py Enter Anaconda Prompt Python p
Rustacean のための F# 入門
また、 F# の decimal 型は Rust には標準で存在しませんが、 5m という書き方をします。 数字の間に _ を入れて読みやすくすることができるのも同様です。 let num = 8_000_000; その他の型について ... F# の char は Rust の char に似ていますが、 前者が UTF-16 なのに対し、 Rust の char は UTF-32 で常に 4bytes です。これは、 Rust とは違い、 char の配列がほぼそのまま string として扱えることを示しています。 Rust の unit と F# の unit は両方とも () で表され、役割も同じです。 文字列型に関しては Rust には色々あるので、簡単な比較はできませんが、 string は immutable な char の配列で、 mutable に扱いたい場合は St
【GROMACS】Umbrella samplingによるMD simulation 【In silico創薬】【SMD】 - LabCode
Windows 11 Home, 13th Gen Intel(R) Core(TM) i7-13700, 64 ビット オペレーティング システム、x64 ベース プロセッサ, メモリ：32GB Umbrella Samplingの概要と目的Umbrella Samplingは、分子がめったに起こさないような状態変化（たとえば、タンパク質同士が離れるなど）を詳しく調べるための計算手法です。通常の分子動力学（MD）では、エネルギー的に安定な状態にとどまりやすく、重要な変化が起こる確率が低いため、十分な情報が得られません。 たとえば、タンパク質AとBがくっついている状態から、少しずつ離れていく様子を観察したいとき、まずAとBを少しずつ引き離すSteered Molecular Dynamics（SMD）などのシミュレーションで、さまざまな距離の構造を取得します。その中から、0.5nm、0.7
vim9script4pythondevelopers.md Vim9 script for Python Developers Vim9 script�Vim script��������������������������������������������������系��� def������義����������Vim script��vim9script�����使����������(vim9script���
Making a micro Linux distro
Follow @popovicu94 In this article, we’ll talk about building up a tiny (micro) Linux “distribution” from scratch. This distribution really won’t do much, but it will be built from scratch. We will build the Linux kernel on our own, and write some software to package our micro-distro. Lastly, we are doing this example on the RISC-V architecture, specifically QEMU’s riscv64 virt machine. There’s ve
Plan 9 Desktop Guide
PLAN 9 DESKTOP GUIDE INDEX What is Plan 9? Limitations and Workarounds Connecting to Other Systems VNC RDP SSH 9P Other methods Porting Applications Emulating other Operating Systems Virtualizing other Operating Systems Basics Window Management Copy Pasting Essential Programs Manipulating Text in the Terminal Acme - The Do It All Application Multiple Workspaces Tiling Windows Plumbing System Admin
'Jew' or 'rabbi'"},"role":{"kind":"string","value":"assistant"},"lang":{"kind":"string","value":"en"},"review_count":{"kind":"number","value":3,"string":"3"},"review_result":{"kind":"bool","value":true,"string":"true"},"deleted":{"kind":"bool","value":false,"string":"false"},"rank":{"kind":"number","value":1,"string":"1"},"synthetic":{"kind":"bool","value":false,"string":"false"},"model_name":{"ki
LispText.pdf
Lisp Common Lisp / Scheme 0.1 Copyright c � 2020, Katsunori Nakamura 2020 2 29 1 1 1.1 Common Lisp . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.3.1 Lisp . . . . . .
はじめての自然言語処理 ELECTRA（BERT の事前学習手法の改良）による固有表現抽出の検証 | オブジェクトの広場
今回は BERT における事前学習の改良手法である ELECTRA の検証です。ELECTRA はモデルサイズ、データ、計算量が同一条件であればオリジナルの BERT を凌ぐ性能とのことなので結果が楽しみなところです。事前学習をした後のファインチューニングは、いつも livedoor News Corpus の文書分類ばかりだったので、今回は固有表現抽出を試すことにしました。 1. はじめに 今回は BERT における事前学習の改良手法である ELECTRA 1 の検証です。 BERT に関しては 第3回 で取り上げていますが、トークン化が Sentencepiece である為、トークン単位での処理に難がありました2。今回は ELECTRA を試すにあたり、そのあたりの対応も入れ、 Megagon Labs さんから公開されている UD_Japanese-GSD v2.6-NE 3 を使っ
地面を見下ろす少年の足蹴にされる私
Contracts提案（P2900R14）がC++26に向けて採択され、C++26では契約プログラミング機能を言語サポートの下で実践できるようになります。この記事は、その契約プログラミング機能の一部として導入されている違反ハンドラというものについてのお話です。 契約プログラミング機能における違反ハンドラの概要 ユーザー定義違反ハンドラ std::contracts::contract_violation より一般的な利用 外部ツールの共通コールバック機構として 実行時エラーハンドリングのコールバック機能として（P3290R2） プロファイル機能の実行時検査におけるコールバックとして（P3081R0） 未定義動作の実行時ハンドリング機能として（P3100R0, P3229R1, P3205R0） 参考文献 契約プログラミング機能における違反ハンドラの概要 C++26の契約プログラミング機能は
Renato Athaydes
Revisiting Prechelt’s paper and follow-ups comparing Java, Lisp, C/C++ and scripting languages A discussion on programming languages' impact on productivity and program efficiency. In 1999, Lutz Prechelt published a seminal article on the COMMUNICATIONS OF THE ACM (October 1999/Vol. 42, No. 10) called Comparing Java vs. C/C++ Efficiency Differences to Interpersonal Differences, henceforth Java VS
How to install OpenCV 4.10 with CUDA 12 in Ubuntu 24.04
Install_OpenCV4_CUDA12.6_CUDNN8.9.md Install OpenCV 4.10 with CUDA 12.6 and CUDNN 8.9 in Ubuntu 24.04 First of all install update and upgrade your system: $ sudo apt update $ sudo apt upgrade Then, install required libraries: Generic tools: $ sudo apt install build-essential cmake pkg-config unzip yasm git checkinstall Python VirtualEnvironments with VirtualenvWrapper (Optional) Install PIPX: ----
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ChatGPTに渡す文章の適切な区切り線について検証した記事｜Clirea
ぼくのMac環境 ver.のんピ | DevelopersIO
Writing a C compiler in 500 lines of Python
Vim9 script for Python Developers · GitHub
OpenAssistant/oasst1 · Datasets at Hugging Face