ITスキルロードマップ roadmap.sh がすごい。AI and Data Scientist について対応する本をまとめた - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? その後良書が出たこと、分野間のレベルを合わせるため入替の書籍があることなど大幅Updateした記事を書きました！ Developer Roadmapsというサイトがすごいです。ITエンジニアの分野別にスキルアップのロードマップが示されています。 言語、基盤、アプリ、かなり網羅されています。 その中のAI and Data Scientist Roadmapについての推薦図書まとめです。 雑感 これだけ学んでいれば「こいつ知ってるな」感がありますね。ただ気になる点としては ビジネス、ドメイン知識や分析目的定義などのスキルについて言及がない
はじめに バックエンドエンジニアは、プログラミングの中で特にイメージがわきにくい分野である。簡単に言えば、バックエンドエンジニアはユーザから見えない部分にあるシステムである。(例えば、ユーザ認証やデータベース設計・操作・運用などが例として挙げられる) 例えば、ECサイトを運用する際に、ユーザから見えるUIだけを作っても作動しない。バックエンドになるシステムの構築も必要なのだ。 今回はバックエンド開発を理解する上で必要な10の知識を徹底解説する。その中で、個人の見解に過ぎないが初心者にオススメのバックエンドのフレームワークを3選紹介する。あくまで一個人の見解に過ぎないが、今回の記事を通してバックエンドの学習方法またはその魅力を十分に理解していただければ非常に幸いである。 本題に入る前に、本記事における「バックエンド」はあくまで認証やデータベースなどシステムやソフトウェアの裏側で動作しているも
AWS Copilot CLI を使用した永続性を持つ AWS App Runner サービスの継続的ワークフローの実現 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Copilot CLI を使用した永続性を持つ AWS App Runner サービスの継続的ワークフローの実現 この記事は Enabling continuous workflows for AWS App Runner service with persistency using AWS Copilot CLI を翻訳したものです。 AWS は最近、AWS App Runner と呼ばれる新しいサービスを開始しました。これは、コンテナ化されたステートレスな Web アプリケーションを AWS でビルドして実行する最も簡単な方法です。App Runner は、ビルドパイプライン、ロードバランサー、スケールインとスケールアウト、そしてもちろんその基盤となるインフラストラクチャなど、コンテナを実行するために必要なすべてのリソースをプロビ
Assessing Claude Mythos Preview’s cybersecurity capabilities April 7, 2026 Nicholas Carlini, Newton Cheng, Keane Lucas, Michael Moore, Milad Nasr, Vinay Prabhushankar, Winnie Xiao Hakeem Angulu, Evyatar Ben Asher, Jackie Bow, Keir Bradwell, Ben Buchanan, David Forsythe, Daniel Freeman, Alex Gaynor, Xinyang Ge, Logan Graham, Kyla Guru, Hasnain Lakhani, Matt McNiece, Mojtaba Mehrara, Renee Nichol, A
ITスキルロードマップ roadmap.sh がすごい。Data Analyst について対応する本をまとめた - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Developer Roadmapsというサイトがすごいです。ITエンジニアの分野別にスキルアップのロードマップが示されています。 言語、基盤、アプリ、かなり網羅されています。 ということで、AI and Data Scientist Roadmap について書きましたが 今回は Data Analyst Roadmap です。 雑感 このロードマップの続きにAI and Data Scientistがあり、Data AnalystをData Scientistの前段階的に位置付けているのが疑問。Data AnalystとData Sc
AI and Data Scientist Roadmap
AI and Data Scientist RoadmapStep by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist in 2026 A data scientist is a person who extracts actionable insights from data by using programming, statistics, machine learning, and domain knowledge. That is a very generic description, however, the field of data science is so broad that it's tough to define the role without going into the specifics. T
Enabling continuous workflows for AWS App Runner service with persistency using AWS Copilot CLI | Amazon Web Services
Containers Enabling continuous workflows for AWS App Runner service with persistency using AWS Copilot CLI We recently launched a new service called AWS App Runner, the simplest way to build and run your containerized stateless web application on AWS. App Runner provisions and manages all the required resources for you to run containers such as build pipelines, load balancers, scaling in and out,
はじめに 長いことAIや生成AIについてパラパラパラーっと書いてきましたが、とにかくAIや生成AIは主語が大きすぎるので1つのテーマで1つの記事を書いていくだけでは時間がいくらあっても足りなくなってきましたし、MicrosoftやGoogleをはじめとした企業がどんどん新しい概念を作っていくので、いよいよついていくのがしんどくなってきました。 普段生成AIを活用する分には今のところ困っていないですし、普通の人は仕事で使わないこともあり、AIと会話したり給与支払明細書や源泉徴収票に何が書いてあるかぐらいでしか役に立たないこともあると思うので、別にこんなことを考えなくてもいいのですが、早めに考えておけば働かなくて済むことが増えるので考えるようにしています。 なので特にソースや根拠を示さずに詳しい解説もなく、私が生成AIとともに生き残るために考えていることだけをまとめて記事にしたいと思います。
MLOps roadmap 2024
The MLOps engineer role is different from an ML engineer role. Even though the role varies from company to company, in general, ML engineers focus more on bringing individual projects to production, while MLOps engineers work more on building a platform that is used by machine learning engineers and data scientists. To build such platforms, lots of different skills are required. Here is a roadmap
GitHub isn't only a rendition control administration; it is a marvelous substance asset for all-things-advancement. From free digital books and instructional exercises, to talk with planning material and 'amazing' bullet point articles, GitHub is the go-to learning center for Developers anxious to up-expertise themselves and stay important. A great deal of designers love to invest energy on GitHub
LocalStack でローカル環境に EC2 と RDS を用意する - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
1 EC2 1-1 〇 立てられた。 1-2 △✕ 設定値は登録されるが、期待したような通信制約はなさげ。 2 RDS 2-1 〇 立てられた。 Aurora Postgres, MySQL 2-2 〇 EC2 と通信できた。 私が実行した環境は以下の通りです。 環境 ・Windows 10 ・WSL 2 ・Ubuntu 20.04.4 LTS ・docker 20.10 ・docker-compose 2.11 ・LocalStack 1.1 準備 LocakStacl を Pro 版で立ち上げる 前提としてProの申し込みが必要です。 Proを使うためにはアカウントを作ってログインし、 Account → Subscriptions でProのトライアルを選んで進むとAPIキーが発行されます。特にクレジットカード等の入力は不要でした。 次に LocalStack を Pro で立ち上
はじめにこんにちは、TIER IVでオープンソースの自動運転システム「Autoware」の開発をしている三宅です。現在は主に開発環境周りを担当しており、効率的な開発プラットフォームを目指して日々改善を重ねています。 前回のブログ記事では、Autowareのコンセプトやリポジトリ構成について説明しました。 今回は実装面の詳細として、以下のような様々な自動化の仕組みについて解説します。 自動化のためのプラットフォーム開発環境構築の自動化Continuous Integration (CI) による品質管理の自動化リリース作業の自動化ドキュメントサイト周りの自動化複数リポジトリ管理の自動化自動化のためのプラットフォームAutowareはGitHub上でソースコードを管理しているため、GitHub公式のGitHub Actionsを使用しています。Publicリポジトリに対しては無料で使えるので、
GitHub - antfu/vscode-file-nesting-config: Config of File Nesting for VS Code
// updated 2026-01-30 23:35 // https://github.com/antfu/vscode-file-nesting-config "explorer.fileNesting.enabled": true, "explorer.fileNesting.expand": false, "explorer.fileNesting.patterns": { ".agent": ".agent, .claude, .cline, .codebuddy, .codex, .commandcode, .continue, .crush, .cursor, .factory, .gemini, .goose, .junie, .kilocode, .kiro, .kode, .mcpjam, .mux, .neovate, .opencode, .openhands,
RAGを自分の手で作って理解する(1)ベクトル検索の仕組みをvibe-localとSQLiteの300行で体験する #VibeLocal｜白井暁彦 aka しらいはかせ
RAGを自分の手で作って理解する(1)ベクトル検索の仕組みをvibe-localとSQLiteの300行で体験する #VibeLocal 「RAGとは何なのか」これを3万文字ぐらいのブログで解説してみたのだけど、あまりに長すぎるので分割します。 はじめに「RAG」という言葉をよく聞くようになった。Retrieval-Augmented Generation、検索拡張生成。LLM に外部知識を与えて回答精度を上げる技術だ。 しかし、多くの人にとって RAG は 「わかったつもり」 の技術ではないだろうか。「ベクトル検索で関連文書を取得してプロンプトに注入する」── 説明はできる。でも、ベクトルの中身を見たことがあるか？ SQLite を開いて embedding の BLOB を覗いたことは？ コサイン類似度を自分の手で計算したことは？ 商用サービス（Pinecone、Weaviate、Op
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バックエンド開発の基本を理解するために必要な10の知識 2022年版
Claude Mythos Preview \ red.anthropic.com
2025年5月22日、私が生成AIとともに生き残るために考えていること（2025年6月30日更新）
33 GitHub projects I have bookmarked and you should
自動運転ソフトウェア「Autoware」の開発に取り入れている、様々な自動化の仕組み