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  • 「Postgres で試した?」と聞き返せるようになるまでもしくはなぜ私は雰囲気で技術を語るのか? — Just use Postgres 読書感想文 - じゃあ、おうちで学べる

    はじめに 「Just use Postgres」という言葉を初めて聞いたのは、いつだったか覚えていません。Twitter か Hacker News か、あるいは社内の Slack か。どこで聞いたにせよ、私の反応は決まっていました。「また極端なことを言う人がいる」と。 「それ、〇〇でもできますよ」——この手のフレーズはもう100回は聞いてきました。そして大抵の場合、その〇〇は専用ツールに置き換えられていきます。技術が専門分化していくのは自然な流れです。 全文検索なら Elasticsearch。時系列データなら InfluxDB。メッセージキューなら RabbitMQ。それぞれの分野に専門家がいて、専用のソリューションがあって、ベストプラクティスがあります。「とりあえず Postgres で」なんて、それは思考停止ではないか、と。でも、心のどこかで気になっていたんです。 www.mann

      「Postgres で試した?」と聞き返せるようになるまでもしくはなぜ私は雰囲気で技術を語るのか? — Just use Postgres 読書感想文 - じゃあ、おうちで学べる
    • 【2020年】CTF Web問題の攻撃手法まとめ - こんとろーるしーこんとろーるぶい

      はじめに 対象イベント 読み方、使い方 Remote Code Execution(RCE) 親ディレクトリ指定によるopen_basedirのバイパス PHP-FPMのTCPソケット接続によるopen_basedirとdisable_functionsのバイパス JavaのRuntime.execでシェルを実行 Cross-Site Scripting(XSS) nginx環境でHTTPステータスコードが操作できる場合にCSPヘッダーを無効化 GoogleのClosureLibraryサニタイザーのXSS脆弱性 WebのProxy機能を介したService Workerの登録 括弧を使わないXSS /記号を使用せずに遷移先URLを指定 SOME(Same Origin Method Execution)を利用してdocument.writeを順次実行 SQL Injection MySQ

        【2020年】CTF Web問題の攻撃手法まとめ - こんとろーるしーこんとろーるぶい
      • GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers

        Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte

          GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
        • Joining CSV and JSON data with an in-memory SQLite database

          Sponsored by: Honeycomb — AI agents behave unpredictably. Get the context you need to debug what actually happened. Read the blog 19th June 2021 The new sqlite-utils memory command can import CSV and JSON data directly into an in-memory SQLite database, combine and query it using SQL and output the results as CSV, JSON or various other formats of plain text tables. sqlite-utils memory The new feat

            Joining CSV and JSON data with an in-memory SQLite database
          • Things we learned about LLMs in 2024

            31st December 2024 A lot has happened in the world of Large Language Models over the course of 2024. Here’s a review of things we figured out about the field in the past twelve months, plus my attempt at identifying key themes and pivotal moments. This is a sequel to my review of 2023. In this article: The GPT-4 barrier was comprehensively broken Some of those GPT-4 models run on my laptop LLM pri

              Things we learned about LLMs in 2024
            • GitHub - punkpeye/awesome-mcp-servers: A collection of MCP servers.

              Servers for accessing many apps and tools through a single MCP server. 1mcp/agent 📇 ☁️ 🏠 🍎 🪟 🐧 - A unified Model Context Protocol server implementation that aggregates multiple MCP servers into one. tadas-github/a2asearch-mcp 📇 ☁️ - MCP server to search 4,800+ MCP servers, AI agents, CLI tools and agent skills. Install: npx -y a2asearch-mcp. Ask Claude: "Find MCP servers for database access"

                GitHub - punkpeye/awesome-mcp-servers: A collection of MCP servers.
              • しくじり先生のように学ぶ「NFS+sqliteで苦労した話から学ぶ、問題解決の考え方」という勉強会をやってみました | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部ブログ]

                株式会社ラクーンホールディングスのエンジニア/デザイナーから技術情報をはじめ、世の中のためになることや社内のことなどを発信してます。 インフラLinux勉強会SQLiteNFS こんにちは、羽山です。 今回は社内で実施した勉強会をほぼそのままブログ記事にしています。 ITエンジニアたるものドキュメントを残したり勉強会を実施したり分かりやすい設計にリファクタリングしたりなど、日々 知見の伝達 を意識していると思います。主要な知見はたいていそれらの方法で満たせるのですが、しかし残念ながら中には画一的な方法では伝えにくいものもあったりします。 ところで伝統芸能や工芸の世界では技術の継承において 背中を見て学ぶ という方法が用いられることがあるようです。 これと似た手法はITエンジニアの世界にもあって、先輩エンジニアとペアプログラミングをすることで文書では伝わりにくい技術や考え方・テクニックを学ぶ

                  しくじり先生のように学ぶ「NFS+sqliteで苦労した話から学ぶ、問題解決の考え方」という勉強会をやってみました | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部ブログ]
                • Claude Codeにセキュリティ診断をさせてみた

                  はじめに こんにちは、Claude Codeを使っていますか? 私の観測範囲内でもClaude Codeを使っている人がどんどん増えてきています。 他のAIコーディングエージェントから乗り換えている人も結構な人数いそうです。 今回の記事ではClaude Codeに脆弱性の診断をさせてみました。 診断の対象としたのは以前の記事でClaude Codeに作ってもらった以下のAIチャットボットのアプリケーションです。 リポジトリはこちら 記事はこちら 実践 診断開始 今回はClaude Codeで以下のようなプロンプトで指示を出しました。 > あなたは経験豊富なセキュリティ専門家(ホワイトハッカー)として行動してください。 **要求する分析内容:** 1. **脆弱性の特定** - 発見した脆弱性の種類と場所を明確に指摘 - 各脆弱性のCVE分類またはOWASP Top 10での位置づけ 2.

                    Claude Codeにセキュリティ診断をさせてみた
                  • Cloudflare WorkersでサーバーレスPythonアプリを構築してみよう | gihyo.jp

                    筒井(@ryu22e)です。2024年7月の「Python Monthly Topics」は、Cloudflare WorkersのPythonサポートについて解説します。 前半ではCloudflare WorkersでPythonを使う方法について、後半ではCloudflare WorkersでPythonを動かす仕組みと技術的制限について解説します。 なお、Cloudflare WorkersのPythonサポートは本記事執筆時点(2024年7月24日)でオープンベータ版です。正式リリース時には仕様が変更される可能性があります。また、一部機能はローカル環境でしか利用できません。 Cloudflare Workersとは Cloudflare Workersは、Cloudflareが提供するサーバーレスアプリケーションを構築・デプロイするためのプラットフォームです。主に以下のような特徴が

                      Cloudflare WorkersでサーバーレスPythonアプリを構築してみよう | gihyo.jp
                    • How to turn Claude Code into a domain specific coding agent

                      Authored by: Aliyan Ishfaq Coding agents are great at writing code that uses popular libraries on which LLMs have been heavily trained on. But point them to a custom library, a new version of a library, an internal API, or a niche framework – and they’re not so great. That’s a problem for teams working with domain specific libraries or enterprise code. As developers of libraries (LangGraph, LangCh

                        How to turn Claude Code into a domain specific coding agent
                      • 【Python】SQLite で日本語を全文検索するコード例【N-Gram, FTS4/FTS5】

                        日本語の全文検索ぜんぶんけんさく (full-text search, FTS) を、高速に実行する Python コード例です。 Python の標準モジュール sqlite3 を使用しました。 sqlite3 から、SQLiteエスキューライト の全文検索 (FTSエフティーエス) を使ってみました。 試したのは、FTS4エフティーエスフォー と FTS5エフティーエスファイブ の2種類です。 ところで、SQLite の読み方は色々ありました。YouTube では、エスキューライト、エスキューエライト、スィクライト、スィクエライト、などの発音を聞きました。 全文検索の使い方(FTS の使い方)ですが、テキストを N-Gram にして、FTS4 か FTS5 の仮想テーブルに INSERT するだけでした。 (2022年2月5日 追記)MeCab の使い方も書きました。 MeCab で

                          【Python】SQLite で日本語を全文検索するコード例【N-Gram, FTS4/FTS5】
                        • iOS Hacking - A Beginner’s Guide to Hacking iOS Apps [2022 Edition]

                          My first post will be about iOS Hacking, a topic I’m currently working on, so this will be a kind of gathering of all information I have found in my research. It must be noted that I won’t be using any MacOS tools, since the computer used for this task will be a Linux host, specifically a Debian-based distribution, in this case, Kali Linux. I will also be using ‘checkra1n’ for the device jailbreak

                          • GitHub - punkpeye/awesome-mcp-servers: A collection of MCP servers.

                            Servers for accessing many apps and tools through a single MCP server. 1mcp/agent 📇 ☁️ 🏠 🍎 🪟 🐧 - A unified Model Context Protocol server implementation that aggregates multiple MCP servers into one. tadas-github/a2asearch-mcp 📇 ☁️ - MCP server to search 4,800+ MCP servers, AI agents, CLI tools and agent skills. Install: npx -y a2asearch-mcp. Ask Claude: "Find MCP servers for database access"

                              GitHub - punkpeye/awesome-mcp-servers: A collection of MCP servers.
                            • sqlc generate は何をしているのかメモ

                              [2023-09-11 追記] 以下のブログの方が分かりやすいので、そちらを読むことをお勧めします。 sqlc internals - 薄いブログ 最近、個人開発で Go のアプリケーションからデータベースを操作するために sqlc を使っている。sqlc は SQL で書いたスキーマのファイルから sqlc generate コマンド一つで Go の構造体を、クエリのファイルから型安全な Go の SQL クライアントを生成することができる。1 私は普段の仕事で ORM が提供するメソッドやクエリビルダを使って SQL を組み立てている。ORM は便利ではあるが、最終的に実行される SQL は可読性が低くてデバッグしづらいことが多い。そのため「最初から SQL を書けば良いのでは…?」と考えるようになり、初めて sqlc を見たとき自分の好みに合うツールと確信した。 使い方は簡単で便利な

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                              • GitHub - taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories: A curated list of resources dedicated to open source GitHub repositories related to ChatGPT and OpenAI API

                                awesome-chatgpt-api - Curated list of apps and tools that not only use the new ChatGPT API, but also allow users to configure their own API keys, enabling free and on-demand usage of their own quota. awesome-chatgpt-prompts - This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better. awesome-chatgpt - Curated list of awesome tools, demos, docs for ChatGPT and GPT-3 awesome-totally-open-chat

                                  GitHub - taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories: A curated list of resources dedicated to open source GitHub repositories related to ChatGPT and OpenAI API
                                • Django: what’s new in 6.0 - Adam Johnson

                                  Django 6.0 was released today, starting another release cycle for the loved and long-lived Python web framework (now 20 years old!). It comes with a mosaic of new features, contributed to by many, some of which I am happy to have helped with. Below is my pick of highlights from the release notes. Upgrade with help from django-upgrade If you’re upgrading a project from Django 5.2 or earlier, please

                                  • ipblock - 超小型fail2ban - Qiita

                                    の類ですね。出現頻度も高く、postfixに負荷がかかるし、第一気持ち悪いので、自動的にblockする方法を考えました。 これは、Linuxサーバーで不正なパケットを検知し、自動的にブロックするPythonスクリプトです。syslogのログファイルを監視し、指定された正規表現パターンにマッチする不正なパケットをブロックするために、iptablesを使用します。また、特定のIPアドレスがブロックされている期間を追跡するために、sqlite3を使用します。 このスクリプトを使用することで、不正なパケットを自動的にブロックし、サーバーの負荷を軽減できます。また、手動でIPアドレスをブロックする必要がなく、セキュリティの向上に役立ちます。 fail2banという類似するシステムがあります。ipblock.pyはfail2banのように複数のlogを監視しません。何回か、その攻撃があったら、処断する

                                      ipblock - 超小型fail2ban - Qiita
                                    • 「管理表」や「一覧表」にまだExcel使ってる?SQLiteで簡単RDB化のすすめ | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部ブログ]

                                      SQLiteExcel業務改善 情シス担当のますいです。 業務で「管理表」や「一覧表」を作成する機会は多いですよね。しかし数が増えるとデータを最新に保つのが大変です。 たとえば、弊社ではかつて人の異動やPCの入れ替えがあるたびに「資産管理表」「ソフトウェアライセンス割り当て表」「IPアドレス管理表」など様々なExcelファイルを更新する必要がありました。同じ情報を複数のファイルに同じように書き込む必要があって、運用していくうちに不整合が多発していました。 こんなとき、技術者ならこう考えることでしょう。「こういうデータってRDBで管理した方が楽だよな」と。 Excelの操作感とリレーショナルなデータ管理の両立 RDBによるデータ管理は整合性の面では運用管理がしやすいですが、更新のためにいちいちSQLを書くのは不便。MS Access を利用するのも1つの手ですが、XLOOKUPを駆使したりP

                                        「管理表」や「一覧表」にまだExcel使ってる?SQLiteで簡単RDB化のすすめ | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部ブログ]
                                      • RAGを自分の手で作って理解する(1)ベクトル検索の仕組みをvibe-localとSQLiteの300行で体験する #VibeLocal|白井暁彦 aka しらいはかせ

                                        RAGを自分の手で作って理解する(1)ベクトル検索の仕組みをvibe-localとSQLiteの300行で体験する #VibeLocal 「RAGとは何なのか」これを3万文字ぐらいのブログで解説してみたのだけど、あまりに長すぎるので分割します。 はじめに「RAG」という言葉をよく聞くようになった。Retrieval-Augmented Generation、検索拡張生成。LLM に外部知識を与えて回答精度を上げる技術だ。 しかし、多くの人にとって RAG は 「わかったつもり」 の技術ではないだろうか。「ベクトル検索で関連文書を取得してプロンプトに注入する」── 説明はできる。でも、ベクトルの中身を見たことがあるか? SQLite を開いて embedding の BLOB を覗いたことは? コサイン類似度を自分の手で計算したことは? 商用サービス(Pinecone、Weaviate、Op

                                          RAGを自分の手で作って理解する(1)ベクトル検索の仕組みをvibe-localとSQLiteの300行で体験する #VibeLocal|白井暁彦 aka しらいはかせ
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