あけおめ。 とりあえず、2021年のまんがと映画とゲームのベスト記事を出したいとおもったのですが、このうち早めに出すことの公益性が高いのはゲームだなと判断したのでゲームからやります。ほら、まだ steam のセールやってるしね。 以下、「2021年に steam で正式リリースされたゲーム」と「2021年に邦訳されたゲーム」は新作扱い。 新作ベスト10 1.ENDER LILIES 2.Inscryption 3.Death's Door 4.Milk outside a bag of milk outside a bag of milk 5.Hades 6.OMORI 7.ウイニングポスト9 2021*3 8.Exo One 9.Deathloop 10.戦場のフーガ やったゲーム（新作編） だいたいわかった Happy Game TOEM Kaze and the Wild Masks
はじめに 近年IT界隈では、IaaS(Infrastructure as a Service)やPaaS(Platform as a Service)などの~~ as a Serviceという言葉をよく聞くと思います。 ここでは、それらをまとめて、 [A-Z]aaS と呼びたいと思います。 FirebaseなどのBaaS(Backend as a Service)やAWS LambdaなどのFaaS(Function as a Service)など色々な[A-Z]aaSを聞く機会が増えてきたんじゃないでしょうか。 今回は色々な[A-Z]aaSを探してみました。結果としては 910個 もの[A-Z]aaSを見つけることができました。（探した結果を全て、後半に表示してあります。） [A-Z]aaSの探し方 最初の二文字を固定して、グーグル検索のサジェストに表示されるものを収集することにします。
Figma Config 2022 感想まとめ - Goodpatch Tech Blog
2022年5月10日から2日間かけて行われた「Figma Config 2022」のアーカイブ動画が先日公開されましたね！ 本記事では、有志のGoodpatchエンジニアが興味を持ったセッションをピックアップし、セッションの概要や感想をご紹介します！ すべてのアーカイブ動画はこちら👉 Config 2022 - YouTube ピックアップセッション💙 Figma tutorial: What’s new in Auto layout negative spacing absolute position text baseline alignment How design tokens can make us better collaborators - Jan Six (Config 2022) Figma Hacks and Workflow Enhancements with P
Solr Operatorを利用したKubernetes上での検索システムの構築について - エニグモ開発者ブログ
エンジニアの竹田です。 BUYMAの検索システムやMLOps基盤の開発・運用を担当しております。 今回はSolr Operatorによる検索システム構築を行いましたので、その実施内容と得られた知見についてご紹介したいと思います。 はじめに 昨期から今期にかけて、オンプレミスのシステムからの脱却、およびマイクロサービス化を目指し、商品検索システムのリプレイスを進めていました。 エニグモでは機能毎にApache Solrを用いた複数の検索システムを保持しており、クラウド移行に伴い、構築面や運用面の負担は大幅に軽減できております。 なお、リプレイスを行った商品検索システムの構成も下記の記事と大きくは変わっていません。 tech.enigmo.co.jp 今回フォーカスする検索システムの課題 検索システムの運用には、開発案件や障害対応、システムのバージョンアップやシステム増強作業などがあります。
はじめに 現在の会社で、半年ほど前からログ分析基盤の構築に取り組み、昨日試験的に本番運用を迎えました。 これを機にアーキテクチャの振り返りを会社のブログにて公表しましたので、こちらでも紹介したい思います。 基本的には内容は同じですので、見やすい方で見ていただければと思います。 また、リンクを辿っていただければ、他の社員が書いたブログもたくさんありますので、興味持っていただければ幸いです。 解決したかった課題 当社では、ここ１，２年ユーザ行動ログ等のさまざまなデータを機械学習等の分析につなげようという動きが多くなっておりますが、主に以下の二つにより、分析、及び分析の結果を用いたアプリの作成が制限されてしまっておりました。 ログが一台のサーバのPostgresにhstore形式にて格納されている Postgresは分析に適していない スケールしない（複数サーバによりクラスタリング構成を組めない
フォルシアのログ分析基盤チームがアーキテクチャを振り返る
フォルシアでは、日々Spookに蓄積されるデータを分析し、サービスの継続的な成長につなげています。近年はサービスへのフィードバックや事業の多角化につなげるべく、機械学習を活用したユーザの行動ログ分析を進めています。 しかし、分析基盤に関しては、パフォーマンスやランニングコストにおいて課題を抱えていました。フォルシアのログ分析基盤チームでは、その課題を解決するために、新たなログ分析基盤の開発に着手することとなり、昨日無事に本番運用を迎えることとなりました。 ログ分析基盤の設計にあたり、データ到達の保証は堅牢で安定的な基盤をつくるためにどのような課題を抱えていたのか、試行錯誤したのはどのような点だったのか。ここ半年余り、ログ分析基盤の開発に携わってきたログ分析基盤チームの廣部が、このプロジェクトを振り返ります。 「Hadoop, Spark等を導入したいけど、社内に知見がある人がいない」、「H
週刊Railsウォッチ: RailsとPostgreSQLで列挙型を作成する6つの方法、Ubuntu Proほか（20221012後編）｜TechRacho by BPS株式会社
週刊Railsウォッチについて 各記事冒頭には🔗でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを（鍋のように）社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをいただければ確認・対応いたします🙏 TechRachoではRubyやRailsなどの最新情報記事を平日に公開しています。TechRacho記事をいち早くお読みになりたい方はTwitterにて@techrachoのフォローをお願いします。また、タグやカテゴリごとにRSSフィードを購読することもできます（例:週刊Railsウォッチタグ） 🔗Ruby 🔗 RailsとPostgreSQLで列挙型を作成する6つの方法（Ruby Weeklyより） 元記事: Six Amazing Ways t
イントロダクション ジェネリクスの"Hello World" ジェネリクスの型変数の使用 ジェネリクスの型 ジェネリクスのクラス ジェネリクスの制約 イントロダクション ソフトウェア工学の大部分は、明確に定義され一貫性のあるAPIを持つだけでなく、再利用性のあるコンポーネントを構築することにあります。 現在のデータでも将来のデータでも動作可能なコンポーネントは、 大規模なソフトウェアシステムの構築に欠かせない柔軟な機能を提供してくれることになるでしょう。 C#やJavaのような言語では、再利用可能なコンポーネントを作成するための主要なツールの1つにジェネリクス(generics)があります。 これは、1つの型ではなく様々な型で動作するコンポーネントの作成を可能にしてくれます。 ユーザーは任意の型でそれらのコンポーネントを使用することができます。 ジェネリクスの"Hello World" 始
ログ収集ツールの比較 - Qiita
ログ収集ツールとしてはFluentd、Logstash、Flume等が挙げられる。ファイルやメール、syslog、DB、センサからログデータを読込み、必要なログをフィルタして、jsonやxmlに整形してアウトプットする機能を持つ。 メリット プラグインが300+公開されており、様々な形式のデータをインプット、アウトプットできる 単体でログのフィルタ、バッファ、ルーティングができる 2000+を超える企業に利用されている 日本語の情報が多い デメリット 単体で動作するためfluentdが落ちたらバッファしているログが消える 想定外のログが入力されると大量のスタックトレースが吐かれる 引用：http://changineer.info/server/logging/fluentd-td-agent.html#fluentd-2 Logstash メリット フィルタを簡単にカスタマイズできる F
Clickhouseの採用経緯と運用フローについて - SO Technologies 開発者ブログ
こんにちは、ATOM事業本部のプロダクト開発グループの松尾です。 広告媒体からのデータ取得処理や集計前の加工処理などを中心にバックエンドエンジニアとして開発を行ってきました。 最近は新レポートや進捗管理機能の開発を行っています。 ATOMのリニューアル版では、新レポートや進捗管理機能の媒体データの実績値の集計をclickhouseというデータベースを採用しております。 長らく苦戦し続けていましたが運用が安定してきたので、採用経緯から苦戦してきた過程について、簡単にご紹介させていただければと思います。 採用経緯について mysqlから集計処理を切り出したいと思った際に、１つの候補として挙がるのではないしょうか？ 実際に調査をしてみると、select, insertが圧倒的に早い！！となるはずです。 そして、扱うデータ量が多くなればなるほどに、mysqlとの集計処理の性能差に驚くはずです。 同
Apache Bigtop の概要と最新動向
本記事は, Distributed computing (Apache Spark, Hadoop, Kafka, …) Advent Calendar 2020 18日目の記事です。 この記事では, Apache Bigtop (以下 Bigtop) という OSS プロジェクトの概要と、 2020年12月時点の最新動向について紹介します。 Bigtop の概要と歴史 Bigtop は, Apache Hadoop エコシステムの環境構築やテストを容易にするための Apache Software Foundation 傘下のプロジェクトで、以下のような機能を提供します。 Hadoop や Spark などのビッグデータ関連 OSS を, deb や rpm 形式にビルドしたバイナリパッケージ。 パッケージのインストールとその後の環境設定 (以下、併せてデプロイと呼びます) を自動化するた
本記事は2022年11月に開催した「Tech-Verse 2022」で発表したセッションを要約したものです。アーカイブ動画を文末に掲載しています。質疑応答の様子も収録されていますのでぜひご覧ください。 検索は検索窓だけで行うわけではないことをご存じでしょうか？ ヤフーではレコメンドなど、さまざまな検索体験をユーザーに提供しています。 例えば、下図で示すYahoo! JAPANアプリでは、ウェブ検索の他にも検索技術が活かされています。未読メールの数、路線情報、天気情報などが代表的な例です。eコマースにおいては商品の検索やレコメンドにもこの技術が適用されています。まさに、検索技術は必要不可欠なものです。 ヤフー全体で使われている検索サービスは、ABYSSというプラットフォームによって支えられています。ABYSSは「Automated」「Building」「Yahoo!」「Search Sdk」
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2021年の新作ベストゲーム10＋やった新作＋良かった旧作 - 名馬であれば馬のうち
AaaSからZaaSまで「as a Service」を探したら色々なサービスが見えた話 - Qiita
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【2020年版】ClickHouseのメリットデメリットまとめ