準大手ゼネコンの前田建設工業（東京）が学校法人日本航空学園（本部・山梨県）から請け負った校舎や学生寮の建設工事をめぐり、工事で出た石膏（せっこう）ボードの端材が校舎などの壁の隙間に廃棄されていたことが６日、関係者への取材で分かった。同社は「学校側と合意していた」としているが、石膏ボードは一定の条件下で有毒ガスが発生する可能性があり、環境省は廃棄物処理法違反（不法投棄）の恐れがあるとしている。 壁の隙間から石膏ボードが見つかったのは、前田建設が平成１４～１６年に施工した石川県輪島市にある日本航空高等学校石川と日本航空大学校の学生寮や校舎。東京都港区の建築コンサルタント会社「ウトロン」が今年４月、建物の水漏れ対策工事で壁の一部を取り外した際、隙間から大量の石膏ボードの切れ端を発見した。 石膏ボードは水分などを含むと硫化水素を発生させる恐れがあり、産業廃棄物として管理型処分場での処分が必要とされ
復興予算でハワイ旅行か 前田建設も過剰接待 内部調査：朝日新聞
準大手ゼネコン「前田建設工業」（本社・東京）の元現場幹部らが東日本大震災の復興事業に絡み、下請け業者から接待や現金提供を受けていたことが、同社が2017～18年に行った内部調査で判明した。復興事業に…
“和製ジャスティン・ビーバー”ですよ！（小木） ──佐久間さんは劇場でご覧になったということですが、観ようと思ったきっかけはなんだったんでしょうか？ 佐久間宣行 そもそも僕が監督の英勉さん、脚本を担当した上田誠さんと昔から知り合いだったんです。あと、5年ぐらい前におぎやはぎとオードリーと英さんと「SICKS〜みんながみんな、何かの病気〜」っていうコント番組を撮っていたときに、英さんが小木さんと初めて仕事をしたんです。その現場で英さんが「佐久間さん、俺はすごい役者を見つけた！」と言っていて（笑）。それが小木さんのことだったんですよ。 ──そうだったんですね。 佐久間 「小木さんは色気もあるし、とにかくすごいんだよ！」って、言ってましたよね。 小木博明 そうなんですよ。 佐久間 そのときは、「なるほど、こう言って素人を乗せていくタイプの監督なんだな」と思っていたんですけど。 ──（笑） 佐久間
準大手ゼネコンの前田建設工業（東京）が学校法人日本航空学園（本部・山梨県）から請け負った校舎や学生寮の建設工事をめぐり、工事で出た石膏（せっこう）ボードの端材が校舎などの壁の隙間に廃棄されていたことが６日、関係者への取材で分かった。同社は「学校側と合意していた」としているが、石膏ボードは一定の条件下で有毒ガスが発生する可能性があり、環境省は廃棄物処理法違反（不法投棄）の恐れがあるとしている。 壁の隙間から石膏ボードが見つかったのは、前田建設が平成１４～１６年に施工した石川県輪島市にある日本航空高等学校石川と日本航空大学校の学生寮や校舎。東京都港区の建築コンサルタント会社「ウトロン」が今年４月、建物の水漏れ対策工事で壁の一部を取り外した際、隙間から大量の石膏ボードの切れ端を発見した。 石膏ボードは水分などを含むと硫化水素を発生させる恐れがあり、産業廃棄物として管理型処分場での処分が必要とされ
前田建設、学校の壁内に廃材不法投棄か？ とても悲しいニュースを見つけました(>_<) ※2020年9月6日のニュースです 前田建設、学校の壁内に廃材不法投棄か 石膏板…有毒ガスの可能性 マジ卍👀！ 絶対に許されないことです( ﾉД`)ｼｸｼｸ… 前田建設工業は 【ゼネコン大手23社の売上高ランキング｜2020年版】で 10位 にランクインしている 準大手ゼネコンです！ これだけ大きな会社が ありえない不正 を起こしたことによって 建設業界全体の イメージダウン は避けれらないでしょう(>_<) 建設業界は今までに 大きな不正を何度も起こしてきました( ﾉД`)ｼｸｼｸ… 姉歯事件（構造計算書偽造問題） パークシティLaLa横浜の虚偽データ事件 レオパレス施工不良問題 などなど どうして不正は無くならないのでしょうか？ それは 利益第一主義 だから… 『バレなきゃ何しても良いんだ👿』 っ
このAIニュースのポイント 過去の災害データに基づく適切な危険有害要因と対策の選定を行うことが可能 危険予知の予測精度を向上させ、類似労働災害の再発防止に貢献 タブレットに図示しながら対面で話し合うことにより、危険を具体的にイメージしたうえで作業に着手できる インフロニア・ホールディングス株式会社グループの前田建設工業株式会社と、SOLIZE株式会社は、SOLIZEの自然言語処理AIを活用し、安全管理業務における危険予知の高度化および業務改善を目的とした危険予知システムSpectA KY-Toolを新たに共同開発しました。 このシステムは、過去の災害データに基づく適切な危険有害要因と対策の選定を行うことが可能です。現場の作業内容を入力するだけで、AIが約7,000単語ある概念辞書から類似単語に自動でタグ付けを行い、関連する「災害事例」（約2,000件）を選定します。さらに、選定された災害事
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