Homebrew で OpenCV の Python バインディングを試す - CUBE SUGAR CONTAINER
OpenCV はオープンソースのコンピュータビジョンライブラリ。 画像だけでなく動画も処理できたり、それ関連の機械学習アルゴリズムまで実装してたりする。 本体は C++ で書かれているけど Python バインディングもあるので、今回はそれを試してみる。 表題の通り Homebrew を使って OpenCV をインストールするため、環境には Mac OS X を使用している。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.4 BuildVersion: 18E226 OpenCV をインストールする OpenCV を Homebrew からインストールする。 $ brew install opencv glog 尚、そのままでは OpenCV のパッケージが Python のパスに追加されないので、以下のようにしてパスを通す必要
Mac OS X で OpenCV 3 + Python 2/3 の開発環境を整備する方法 – ymyzk’s blog
Mac OS X で OpenCV 3 + Python 2/3 の開発環境を整備する方法をまとめます. 今回この方法で導入テストを行なった環境は以下の通りです. OS X 10.10.4 (14E46) Homebrew Python 2.7.10 / 3.4.3 NumPy 1.9.2 OpenCV 3.0.0 Mac OS X + OpenCV 2 + Python 2 での環境構築についてはこちらを参照してください. Homebrew の導入 これについては多くの方が既に導入されていると思いますので省略します. 詳しくは Homebrew の公式サイトを参照してください. NumPy は homebrew-python, OpenCV は homebrew-science に Formula があるので, それぞれ tap しておきます. brew tap homebrew/pyt
homebrewを使うならばpyenvでは必ずPython2を一つ目に設定すること（もしくはPython3を優先したMacでのRicty作成苦労話） - 別館 子子子子子子（ねこのここねこ）はてブロ部
結論 homebrewではpythonコマンドがPython 2であるとしてスクリプトが組んであります。 GitHub - Homebrew/legacy-homebrew: The former home of Homebrew/homebrew (deprecated) のでPython 3にすると、トラブルの原因になります。 対策１ タイトル通りに「pyenvでは必ずPython2を一つ目に設定する」。 $ pyenv global 2.7.6 3.4.0 対策２ 「pyenv local」コマンドを使えば、フォルダ内で使用するPythonのバージョンを指定できます。 ので、Python2用の作業フォルダPython2内で ~/Python2/: $ pyenv local 2.7.6 3.4.0 と設定しておく。 とはいえ 私はRubyistでありPythonistaではないので、
理系じゃないけどMacにPython3導入した
私は所謂文系の芸術大学に通っていますが、所属しているゼミでは音響心理実験のためにMatlabやRを使って音声信号処理、統計分析を行っています。 先日色々調べ物していて「二年前 Ruby + MATLAB + R + Python 今 95％ Pythonな例」という投稿を読んでPythonかっこいいい！と触発されまして、Mac OS X Yosemite（10.10.2）にPythonの開発環境を整えてみました。 とりあえずは、今までMatlabでやっていたような信号処理ができるようになることを目標に勉強してみたいと思います。 導入の手順をメモとして残しておきます。変なところがあれば是非コメントをお願いします。 Python3の導入（Mac） 「MacでPythonの機械学習環境構築(2015年2月版)」の投稿を参考にさせて頂きました。とてもシンプルで分かりやすかったです。 ざっくり、以下
Homebrewを使ってMacにPython3とかNumpyとかScipyとかをインストールする - 開発のヒホ
毎度手間取る環境構築。 しかも今回はデフォルトで入ってるPython2がとても邪魔というおまけ付き！お前は引っ込んでろ！ というわけで、homebrewを使ってMac(OSは10.9)にPython3とかを突っ込みました。 昔の記事はそこそこあるのですが、まぁ数年経てば色々変わるわけなので、メモがてら過程を書きたいと思います。 -1. 慣れている人向け HomebrewやXcodeやCommandLineToolやFortranがすでに入っている場合は以下のコマンドで導入できると思います。 brew update brew install python3 pip3 install --upgrade setuptools pip3 install --upgrade pip brew linkapps SciPyの導入は以下のとおりです。 pip3 install numpy easy_i
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
