UbuntuのMark Shuttleworth氏、Windows 7を褒め称える | スラド
Ubuntu創始者のMark Shuttleworth氏がWindows 7を「素晴らしいOSだ」（Windows 7 a great operating system.）と褒め称えている（The Registerの記事）。The Registerのインタビューに答えたもので、Shuttleworth氏は自身でWindows 7ベータを数時間試し、MSがWindows 7のユーザー体験に相当気を配っているいることを感じ取ったとのこと。 氏はWindows 7の登場によって、WindowsとLinuxの間でNetbook用OSとしての戦いが激化すると見ているそうだ。近く登場するこのライバルに対抗するためにLinuxは目標を高く設定する必要があると語り、次のUbuntu 9.04（Jaunty Jackalope）においてユーザーへの通知機能が改善されることを紹介し、それに成功すればその次の9
AJAX APIs Playground
Google APIs Explorer Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. The Google APIs Explorer is a tool available on most REST API reference documentation pages that lets you try Google API methods without writing code. The APIs Explorer acts on real data, so use caution when trying methods that create, modify, or delete data. For more details, read the APIs
ASCII.jp：もう配色には困らない！「Adobe Kuler」
「オリジナルのWebデザインをしたいけど、いまいち配色センスがなくて困る」「いつも好きな（得意な）色の組み合わせばかりでデザインしてしまう」「でも色彩理論を勉強するのは面倒だ」。 そんな人にぜひおすすめしたいのが、アドビ システムズが提供しているオンラインサービス「Adobe Kuler」（クーラー）だ。Kulerは、さまざまな色の組み合わせ（配色パターン、Kulerでは「テーマ」と呼ぶ）をWebブラウザー上で作成し、保存・公開もできる、ちょっと変わったサービス。いわば“みんなの力”で作られたカラーチャート集ともいえるもので、すでに7000種類以上（2009年1月現在）ものテーマが公開されている。利用料は無料だが、保存などの機能を使うにはAdobe IDが必要だ（以降の説明はログインしているものとして進める）。
asahi.com（朝日新聞社）：卵かけご飯の店、人気集めて１周年 ２５日記念イベント - 社会
岡山県美咲町の卵かけご飯の店「食堂 かめっち。」が２２日、オープンから１周年を迎えた。卵かけご飯を味わった客はこの１年で７万人。店は感謝の思いを込めて、２５日に記念イベントを催す。 同町原田の町中央運動公園内にある店は、３００円でご飯も卵も食べ放題。そのシンプルさが受けて人気を集めた。町産業観光課によると、７万人は卵かけご飯の「黄福（こうふく）定食」を食べた客の数で、他のメニューを注文したり、「１時間待ち」と聞いてあきらめたりした人を含めると、１０万人近いという。 人気ぶりを聞きつけたのか、農林水産省から「地産地消の料理大会に出さないか」との勧めも。だが、「町の名を広めるのが目的なので」と断ったという。 ２５日は店の前の広場で、午前１０時から先着１００人に「二黄卵のゆでたまご」をプレゼント。店で使っている「森のたまご」の格安販売のほか、大垪和（おおはが）棚田天日干し米、卵かけご飯専用
不良ディスクからデータを回収するGNU ddrescue
ソフト名：GNU ddrescue 開発者：Antonio Diaz氏 ライセンス：GNU GPL v3またはそれ以降 配布元：http://www.gnu.org/software/ddrescue/ddrescue.html GNU ddrescueは，読み出しエラーが多発するような壊れかけの記録媒体からデータを回収するツールです。読み出し可能なデータを先に回収する方式を採用しているので，一刻を争う事態でもより多くのデータを救出できます。 HDDに不良が生じた際，最も重要なのはデータをいち早く回収することです。不良の原因がコントローラか機械的なものかを問わず，多くの場合で時間経過と共に問題が大きくなってしまい，回収できないデータが増えるからです。 データ回収のポイントは「問題なく回収できるデータを優先して作業」することです。読み出しエラーが生じるデータにこだわってリトライを繰り返すと，
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