SQL Training 2021
Transcript SQL 株式会社 AI Shift 三宅 悠太 1. データベース 2. SQL I 3.トランザクション 4. データベース設計 5. インデックス 6. 実行計画 7. SQL II データベース データベースとは “A database is an organized collection of inter-related data that models some aspect of the real-world “ (CMU) データベースとは、実世界のある側面をモデル化した、秩序 だった、相互に関連したデータの集まり DBMS • データベース管理システム（DBMS）は、データベースを管理するソフトウェア ◦ 例：MySQL, Oracle Database, SQLite, MongoDB • DBMSの目的は、アプリケーションが簡単にデータベースにデー
We Can Do Better Than SQL | EdgeDB Blog
The questions we often hear are “Why create a new query language?” and “What’s wrong with SQL?”. This post contains answers to both. Before we begin, let’s overview some of the history of how the relational model came to be, and how SQL was created. The relational model was introduced by Edgar F. Codd in a seminal 1970 paper “A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks” [4]. There, Codd
If you want to support JSON column for mysql · Issue #1935 · jinzhu/gorm · GitHub
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MySQL 実行されたSQLをログに出力
MySQLで実行されたSQLをログに出力する方法を以下に示します。 ※ここで説明に使用しているMySQLは、当サイトのCentOS7 64bitのyumリポジトリにMySQLを追加し、最新バージョンをインストールのページを元にインストールしたバージョン5.6になります。 ※データベースの作成については、当サイトのMySQL データベースの作成のページをご覧ください。 ※テーブルの作成については、当サイトのMySQL テーブルの作成のページをご覧ください。 ※データベース接続ユーザーの作成については、当サイトのMySQL データベース接続ユーザーの作成のページをご覧ください。 MySQLの設定ファイルで、実行されたSQLをログに出力するよう設定 実行されたSQLのログへの出力は、デフォルトでは無効になっています。MySQLのサービスを起動時にSQLのログ出力を有効にするのは、MySQLの設定
Goでアロケーションに気をつけたコードを書く方法 : DSAS開発者の部屋
GoはPythonのようなLLと比べると実行速度は速いのですが、GCは特別速いわけではないので、相対的にGCがパフォーマンスに与える影響は大きくなります。 また、Java に比べると、一時オブジェクトなどのために頻繁にヒープアロケーションを行うとGCの停止時間が長くなりがちですが、一方でヒープアロケーションを避けたプログラミングがしやすい言語でもあります。 MySQL ドライバのような低レイヤーのライブラリを作る場合、アプリケーション側の性能要件を勝手に決めることができないので、現実的な範囲でアロケーションを減らす努力をするべきです。 ということで、前回の記事 で紹介したプレースホルダ置換を実装するにあたって経験した、アロケーションに気を使ったプログラミングについて、チューニングする手順やコード上のテクニックを紹介したいと思います。 1. まずは正しく動くものを作る go-sql-driv
巨大なバッチを分割して構成する 〜SQLバッチフレームワークBricolage〜 - クックパッド開発者ブログ
トレンド調査ラボの青木峰郎（id:mineroaoki）です。 好きなRubyのメソッドは10年前からString#slice(re, nth)ですが、 最近はRubyよりCoffeeScriptとSQLのほうが書く量が多くて悩んでいます。 今日はわたしが開発している「たべみる」の背後で働いている 巨大バッチの構成について話したいと思います。 たべみるのバッチは約3000行のSQLで構成されており、 処理時間が1日で4時間程度かかる、そこそこの規模のプログラムです。 このバッチ処理プログラムをBricolage（ブリコラージュ）というフレームワークで構造化する手法について説明します。 「たべみる」とは まず最初に、「たべみる」がどういうものなのかごく簡単にお話ししておきましょう。 「たべみる」は企業のみに提供しているB2Bの分析サービスで、 クックパッドのレシピ検索の分析をすることができま
和田卓人×和田省二 データベースを巡る世代間闘争
2013/2/21収録 『SQLアンチパターン』（オライリー・ジャパン刊・オーム社発売） 刊行記念トークセッション データベースを巡る世代間闘争 和田卓人（監訳者・子）×和田省二 (監修者・父) リレーショナルデータベースを中心に据えたシステム開発には、様々な場面で陥りやすい失敗（アンチパターン）があります。本セッションではそのようなアンチパターンを避けるための指針となる新刊『SQLアンチパターン』の内容を紹介しつつ、監訳者親子の設計論議(データ中心設計とオブジェクト指向設計の間の世代間闘争)の再現を試みます。世代間のインピーダンスミスマッチは『SQLアンチパターン』を通じて解消されるのか、御期待ください。 ◆講師紹介◆ 和田 卓人（わだ たくと） 本書監訳者。タワーズ・クエスト株式会社 取締役社長、プログラマ、テスト駆動開発者。学生時代にソフトウェア工学を学び、オブジェクト指向分
問合せの最適化
問合せの最適化 TopLinkでは、データの読取り、書込みおよび更新用の問合せAPIを幅広く提供しています。この項では、様々な状況における問合せのパフォーマンスの最適化の方法について説明します。 問合せを最適化する前に、「データ・アクセスの最適化」で最適化の提案について検討してください。 この項では、次の内容について説明します。 パラメータ使用のSQLとプリコンパイルされたSQL文のキャッシュ 名前付き問合せ バッチ読取りと結合読取り 部分オブジェクト問合せとフェッチ・グループ JDBCフェッチ・サイズ カーソル付きストリームとスクロール可能カーソル 読取り最適化の例 書込み最適化の例 パラメータ使用のSQLとプリコンパイルされたSQL文のキャッシュ これらの機能を使用すると、問合せが再実行された際に、事前に解析された問合せデータベース文をキャッシュおよび再利用できます。 詳細は、「パラメ
NTTデータとPostgreSQLが挑んだ総力戦。PostgreSQLを極限まで使い切ったその先に見たものとは？（前編） NTTデータオープンソースDAY2015 － Publickey
NTTデータとPostgreSQLが挑んだ総力戦。PostgreSQLを極限まで使い切ったその先に見たものとは？（前編） NTTデータオープンソースDAY2015 現在のシステム構築では、オープンソースのソフトウェアを使うことは当たり前になってきています。PostgreSQLはそうした中で主にエンタープライズ向けのデータベースとして着実に事例を増やしてきています。 その中で、PostgreSQLを大規模なミッションクリティカルなシステムの中で使うには、どのようなノウハウが求められるのか。オープンソースの利用に積極的なNTTデータがその事例を、1月26日に開催されたイベント「NTTデータオープンソースDAY 2015」のセッション「NTTデータとPostgreSQLが挑んだ総力戦。PostgreSQLを極限まで使い切ったその先に見たものとは？」で紹介しています。講演内容をダイジェストにしまし
Norikra: Stream processing with SQL for everybody
Schema-less Stream Processing with SQL Norikra is a open source server software provides "Stream Processing" with SQL, written in JRuby, runs on JVM, licensed under GPLv2. Schema-less event streams (called as 'target') Input/Output event streams as JSON objects, which can contain any fields with a target name. SQL processing Norikra's query is SQL with window specifier support (It's actually Esper
「ISUCONで学ぶ Webアプリケーションのパフォーマンス向上のコツ 実践編 完全版」を公開しました - blog.nomadscafe.jp
昨日のエントリで紹介した「Webアプリケーションの パフォーマンス向上のコツ 実践編」ですが、いくつかスライドを追加して、「完全版」として公開しました。 ISUCONだけに限らず、一般的なWebアプリケーション、SQLのチューニングの参考となる資料となっていると思いますので、見て頂けたら嬉しいです。 ＜追記＞ ISUCON4 オンライン予選の参加登録が開始されています！！！Webアプリケーションを書いている方もインフラを扱っているエンジニアも運用エンジニアも、ぜひチャレンジしてください！！私もでます！！ 参加はこちらから↓↓↓↓ ISUCON4 オンライン予選の参加登録を開始しました \n\n\nISUCONだけに限らず、一般的なWebアプリケーション、SQLのチューニングの参考となる資料となっていると思いますので、見て頂けたら嬉しいです。\n\n## ＜追記＞\n\nISUCON4 オン
flairDays - てさぐりの日々
気付けば3月 気付けば2月も終わってしまい、「あぁっ、情報処理の申し込み今年もまた忘れた！！」と叫んでいる方も*1多いであろう今日この頃、いかがお過ごしでしょうか。 朝3時半に目が覚めて、三文*2得をしたことよりも「老い」がちょっと不安なtakaxiです。 セミナーに登壇させていただきました ところで先日、拙著を出してくださっているインプレスさん主催のセミナー（案内ページ）に登壇させていただきました。 ありがたくも参加登録の募集がはじまって1週間で70席が埋まり、金曜の夜にもかかわらず多くの方にご参加いただきました。貴重な時間を割いてお運びくださり、本当にありがとうございました。 場所が神保町ということで、遠方で参加できなかったという方、新幹線の開通を待ちきれず新潟県までいっちゃった方などのために、発表スライドをこちらにSlideShareしました。 スピーカーの２人 リンク先のスライドに
MySQLのパラメーターチューニング at OSC 2014 Tokyo/Spring
去る2014/03/01(土)の OSC 2014 Tokyo/Spring でMyNAとしてセミナーの枠をいただいたので、おはなしししてきました。 雨の中たくさんの方に足を運んでいただきました。本当にどうもありがとうございました。 "MySQLパラメーターチューニングの理屈と定石"と銘打って、普段アプリを書いているような人向けに、俺が普段やってるパラメーターチューニングと同じくらいのことが誰にでもできるように…とか思って資料を作っていたんですが(社内のDB勉強会に使うネタのうち、パラメーター調整の部分だけを切り出した、というのがもともとのコンセプトです)、作れば作るほど、いかに自分が「考えるな。感じるんだ」でチューニングしているのかをむしろ思い知らされました。 「これとこれ見るでしょ？ そうするとなんか変な感じがするじゃない？ で、こことここだからこれかなって。いじってみたら違うから、近
筑波大学でデータベースの話をしてきました - kuenishi's blog
筑波大学の川島先生に呼ばれて木、金と情報システム特別講義Dというやつに参加してきた。こんなことになるとは思っていなかったが、あろうことか講師側で呼ばれてしまい、思えば遠くへ来たものだと感慨深い。フリは「RiakとNoSQLの話をしてもらえたら」という非常に自由度の高い内容なので、せっかくなので僕の知っていることを全部詰め込んで話してやろうと思ったら10分延長してさらにスライド10枚分くらいを消化不良で終了という、みっともない感じになってしまった。かなり端折ってポイントだけ説明したので流れが分からず苦労した方も多いと思うが、まあ僕の性格なので許してほしい。データベースの講義をひと通り終えた院生レベルを想定してスライドを作ったので、もしかすると、わりと難しかったり分かりにくかったりするかもしれないので、わからないことがあったら適当に質問してください。 言いたかったことの流れを僕なりにまとめると
steps to phantasien
August 2022 Moved March 2022 Moving WSL2 「ハイブリッド勤務」にむけて Too Obvious To Innovate January 2022 Off Notes December 2021 2021 Outside Work November 2021 Restarting Extra Curricular Book: The Second Shift Webcam 横書き日記 - 完了 Publishing Blog Draft Behind oauth2-proxy on Cloud Run 横書き日記 Revisiting Writing Office HP C1030 Chromebook Alder Lake and The End Of Linux Laptop October 2021 Cycle Laptops Parties A
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db tech showcase Tokyo 2013 - A35 特濃JPOUG：潮溜まりでジャブジャブ、SQLチューニング
DBスキーマもバージョン管理したい！
