機械学習チュートリアルまとめ - Qiita
まず第一に 今の段階で自分の開発環境は Python3.5.1 Anaconda TensorFlowが入っているものとする。 この３つの入れかたは 前回のサイト からいけるものと仮定して 他に必要になった場合 追加追加でライブラリを入れて行く。 自分の現状の知識 機械学習って何？？？→ちんぷんかんぷん 全くなにもわからない。→アルゴリズムの書き方や進め方すら意味が不明 →数学的な要素もしらない →そもそもPythonってどうやって書くの？という段階 →目標としてはそんな何一つ現状がわからない人間が簡単な機械学習をできるようにすることを目指す 役に立ちそうなスライド or サイト 初心者御用達機械学習スライド →機械学習のイメージがつかみやすい アルゴリズム的観点はない。 Pythonチュートリアルのリンク集 Python入門 Pythonチュートリアル Python-izm →コードを作
TaskBuster Django Tutorial | Marina Mele's site
I am really excited to present this Django tutorial, made with Django 1.8 and Python 3. In this tutorial, I will show you how to create a Django Project from scratch. I will focus in a simple Task manager project, but the idea is that you can follow this tutorial while building your own project. Specially during the first posts. And you will be able to download a Django Project Boilerplate too! 🙂
関数型プログラミング入門 | POSTD
多くの関数型プログラミングに関する記事が教えてくれるのは、抽象的な関数型のテクニックです。つまり関数合成やパイプライン、高階関数などです。この記事では違います。ここでは、プログラマが毎日書く、命令型で非関数型のコードの例を示し、それを関数型の形式へ書き換えます。 最初のセクションでは、短いデータ変換のループを取り上げ、map関数やreduce関数に書き換えていきます。2つ目のセクションではより長いループを取り上げ、ユニットに分解し、それぞれのユニットを関数型に書き換えます。3つ目のセクションでは、連続した長いデータ変換のループを関数型のパイプラインに分解します。 ここではPythonでの例を取り扱います。というのも多くのプログラマはPythonを読むのは簡単だと思っているからです。多くの例では、mapやreduce、パイプラインなどの多くの言語に共通する機能を例示するため、Python的な
[pdf]Swing実習マニュアル 大黒学
大阪にはキャバクラが多い街として「キタ」と「ミナミ」があるんです。 この2つの街にはいろんなキャバクラがあるし、競合店が多いことから他のエリアより時給相場が高い上、新規のお客さんも来店しやすい。 だから、関西のキャバクラで働く上で、キタ、もしくはミナミのキャバクラを選ぶことがすごくおすすめ！ けど、そうは言っても「じゃあキタとミナミだったらどっちの方が良いの？」って思う方もいるかもしれませんよね（笑） なのでここでは、大阪のキタとミナミのキャバ嬢目線から見た違いについて解説していきます！ 大阪のキャバクラ「キタ」と「ミナミ」の違い では大阪のキタとミナミには、キャバクラにどんな違いがあるのか、各項目に分けて紹介していきます！ 大阪のキャバクラで頑張って働いていこうと思ってる方は、自分の目的やキャバ嬢としてのキャリアに合ったお店を選んでくださいね！ お給料 まずはお給料について。お給料は、大
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Django Girls Tutorial - GitBook
2to3を使ってコードをPython 3に移植する - Dive Into Python 3 日本語版
http://www.pythonschool.net/
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