AWS ComprehendとLambdaを用いた問い合わせ自動対応チャットBOTの開発 | 株式会社ロジレス
こんにちは、株式会社ロジレスで業務委託として開発のお手伝いをしている山下です。週3でWebアプリケーションの機能追加・改善をしています。 本題の前にLOGILESSについて少し紹介させてください。 ECの市場が拡大していく中、ネットショップの運営は受注処理や在庫の管理、出荷作業など多くの業務を伴います。私たちはそれらの業務の効率化・自動化を行えるシステムを提供するスタートアップです。2020年8月末で物流会社約50社と提携し、240社以上の企業にご利用いただいており、LOGILESSを利用した1ヶ月間の出荷は90万件を超えます。 ところで、ヘッダーの画像のキャラクタは弊社のマスコットキャラ「ロジごま」で、LOGILESSで様々な業務を自動化した結果、自由な時間を過ごせるようになった二足歩行のゴマフアザラシです。表情や所作が愛くるしくて、ロジごまにはよく癒されています。ECの需要は伸びる一方
13億パラメータの GPT モデルを GCP Cloud Run で動かす - Qiita
サーバレスプラットフォームである GCP Cloud Run で、Transformersのモデルを動かしてみました。 Transformersの汎用言語モデルを動作させるにはそれなりのスペックが必要になりますが、サーバレスと言うとメモリ等のリソースに厳しい制限があり大きなモデルを動かすようなことは難しい印象です。ですがCloud Runは結構メモリを積める1ので、実は普通に動かせてしまいます。 環境 Docker version 20.10.11, build dea9396 Docker Compose version v2.2.1 Google Cloud SDK 383.0.1 Cloud Run 第1世代 GCPのサービス内容は2022年5月14日時点のものになっています。 全体のソースコードは下記です。細かい依存関係などはこちらを参照してください。 実装 まずはCloud Ru
Gunosy における AWS 上での自然言語処理・機械学習の活用事例
Gunosy DM #120 論文紹介 Attention and Engagement-Awareness in the Wild: A Large-...
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