「深層ニューラルネットワークの高速化」読んだらめっちゃ良かったよって話 - ふぁむたろうのブログgihyo.jp 上記を読んだところめっちゃ良かったので感想として残しておきます。 自分の場合1回読んだから終わりというより度々振り返りで読み直すことになりそうです。 どんな本？ DNNの高速化（=効率化）という切り口で実装から理論的背景（あれば）まで網羅している本 比較的最近のトピック（モデルマージ）にも触れている 他には生成モデルやLLMで扱われがちな高速化についても触れられている Flash Attention とかも記載されてる 「推論のしくみから紐解く高速化の原理」とあるが学習面についても記載されてる 何が良かったの？ 各背景や実装の手間についても触れているところ 高速化のトレードオフ対象として精度が挙げられがちだけど、実際には実装の手間もあるという現実 「DNN 高速化」でググればネット上にもまとめが沢山あるけど最近は記事が多すぎるし背景もバラバラなので正直追うの辛い 背景の例
